۱٬۰۰۱ استفاده واقعی از هوش مصنوعی در سازمان‌های پیش‌رو

هوش مصنوعی اینجاست، و در همه‌جا حضور دارد: شرکت‌های بزرگ، دولت‌ها، پژوهشگران و استارتاپ‌ها هم‌اکنون در حال ارتقای فعالیت‌های خود با استفاده از راهکارهای هوش مصنوعی گوگل هستند.

یک سال و نیم پیش، در جریان رویداد Google Cloud Next 24، ما برای نخستین بار این فهرست را منتشر کردیم. آن زمان شامل ۱۰۱ مورد بود.

در آن زمان همین عدد هم بسیار چشمگیر به نظر می‌رسید و نشان می‌داد که هم گوگل و هم کل صنعت با چه سرعتی در حال حرکت به‌سوی پذیرش هوش مصنوعی مولد هستند. در همان مدت کوتاهِ در دسترس بودن عمومی هوش مصنوعی مولد، سازمان‌هایی در اندازه‌های مختلف شروع به آزمایش و به‌کارگیری آن در فرآیندهای کاری خود در سراسر جهان کردند—آن هم با سرعتی که کمتر در فناوری‌های نو دیده می‌شود.

اما این چند ماه گذشته چه تفاوتی ایجاد کرده است! فهرست ما اکنون ۱۰ برابر رشد کرده است. و با این حال، این تنها سطح ظاهریِ امکاناتی است که هوش مصنوعی می‌تواند در مقیاس سازمانی فراهم کند—و البته در برابر آنچه ممکن است در یک سال و نیم آینده پیش رو داشته باشیم.

به‌عنوان نمونه، مرسدس بنز در حال ساخت خودروهایی است که می‌توانند با رانندگان خود مکالمه کنند، در حالی که مرکاری (Mercari)، بزرگ‌ترین بازار آنلاین ژاپن، و کومرتس‌بانک (Commerzbank) دسترسی به نمایندگان خدمات مشتری را بیش از پیش آسان کرده‌اند—به‌گونه‌ای که مرکاری انتظار دارد بازده سرمایه‌گذاری خود را تا ۵۰۰٪ افزایش دهد و در عین حال بار کاری کارکنان را ۲۰٪ کاهش دهد.

و اگر از مقیاس صحبت کنیم: شرکت Virgin Voyages از قابلیت‌های متنی به ویدئو در ابزار Veo استفاده می‌کند تا هزاران تبلیغ و ایمیل فوق‌العاده شخصی‌سازی‌شده را تنها در یک مرحله تولید کند، بدون آن‌که لحن یا هویت برند خود را قربانی کند. و آن‌ها در این مسیر تنها نیستند؛ شرکت Figma که خود را «ابزار طراحی رابط کاربری مشارکتی» می‌نامد، به هر سازمانی اجازه می‌دهد تا در عرض چند ثانیه، تصاویر و دارایی‌های تأییدشده‌ی برند خود را با کیفیت بالا ایجاد کند.

با توجه به سرعت خارق‌العاده‌ی نوآوری و پیشرفتی که همچنان شاهد آن هستیم، اطمینان داریم که هوش مصنوعی فراتر از تصورات ما رشد خواهد کرد—زیرا مشتریان ما همچنان ما را به طراحی، ساخت، استقرار و خلق ارزش بیشتر ترغیب می‌کنند.

هوش مصنوعی اینجاست، و در همه‌جا حضور دارد: شرکت‌های بزرگ، دولت‌ها، پژوهشگران و استارتاپ‌ها هم‌اکنون در حال ارتقای فعالیت‌های خود با استفاده از راهکارهای هوش مصنوعی گوگل هستند.

امیدواریم در اینجا چیزی بیابید که تلاش‌های هوش مصنوعی شما را نیز به پیش ببرد.

این فهرست بر اساس ۱۱ گروه صنعتی اصلی سازمان‌دهی شده است و در هر گروه، شش نوع عامل (Agent) وجود دارد:
مشتری، کارمند، خلاق، کد، داده و امنیت.

خودروسازی و لجستیک

عوامل مشتری (Customer Agents)

Continental از داده‌ها و فناوری‌های هوش مصنوعی گوگل برای توسعه راه‌حل‌های خودروییِ ایمن، کارآمد و کاربرمحور استفاده می‌کند. یکی از نخستین نتایج این همکاری، ادغام فناوری‌های مکالمه‌ای هوش مصنوعی Google Cloud در سامانه Smart Cockpit HPC است؛ سیستمی داخل خودرو که به راننده امکان می‌دهد از طریق فرمان صوتی با خودرو تعامل کند.

OnStar متعلق به جنرال موتورز (General Motors) نیز با افزودن قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی از جمله یک دستیار مجازی مبتنی بر فناوری مکالمه‌ای Google Cloud ارتقا یافته است؛ دستیار مجازی‌ای که توانایی بالاتری در تشخیص هدف و نیت گوینده دارد.

💠 LUXGEN، برند خودروی برقی تایوانی، از Vertex AI برای راه‌اندازی یک عامل هوش مصنوعی استفاده می‌کند که به پرسش‌های مشتریان در حساب رسمی LINE پاسخ می‌دهد. این چت‌بات توانسته ۳۰٪ از حجم کاری تیم پشتیبانی انسانی را کاهش دهد.

مرسدس‌بنز (Mercedes-Benz) با کمک هوش مصنوعی گوگل، خودروهایی می‌سازد که می‌توانند با رانندگان خود صحبت کنند. آن‌ها از Gemini از طریق Vertex AI برای پشتیبانی از دستیار مجازی MBUX استفاده می‌کنند که مکالمه طبیعی برقرار کرده و پاسخ‌های شخصی‌سازی‌شده برای مواردی مانند مسیر‌یابی و نقاط مورد علاقه ارائه می‌دهد.

مرسدس‌بنز همچنین در فروشگاه اینترنتی خود، قابلیت‌های تجارت الکترونیک را با دستیار هوشمند فروش مبتنی بر هوش مصنوعی مولد ادغام کرده است.

PODS با همکاری آژانس تبلیغاتی Tombras، کمپین تبلیغاتی «باهوش‌ترین بیلبورد جهان» را با استفاده از Gemini اجرا کرد—کارزار تبلیغاتی روی کامیون‌هایی که می‌توانستند به‌صورت لحظه‌ای متناسب با هر محله در نیویورک تغییر کنند. این کمپین در تنها ۲۹ ساعت، تمام ۲۹۹ محله شهر را پوشش داد و بیش از ۶٬۰۰۰ تیتر تبلیغاتی منحصربه‌فرد تولید کرد.

UPS Capital سامانه‌ای به نام DeliveryDefense Address Confidence راه‌اندازی کرده است که با بهره‌گیری از یادگیری ماشین و داده‌های UPS، به ارسال‌کنندگان امتیاز اطمینان از تحویل موفق ارائه می‌دهد.

Volkswagen of America در اپلیکیشن myVW یک دستیار مجازی ساخته که رانندگان می‌توانند دفترچه راهنمای خودرو را کاوش کنند یا سؤال‌هایی مانند «چطور لاستیک پنچر را عوض کنم؟» یا «این چراغ روی داشبورد یعنی چه؟» بپرسند. کاربران حتی می‌توانند با قابلیت چندوجهی (multimodal) Gemini فقط با گرفتن دوربین گوشی روی داشبورد، اطلاعات و توضیحات تصویری مرتبط با علائم را ببینند.

عوامل کارمندی (Employee Agents)

۷۰۴ Apps اپلیکیشن‌هایی برای بخش حمل‌ونقل آخر مسیر (Last-Mile) می‌سازد که هزاران راننده و مسافر را روزانه به هم متصل می‌کند. محتوای صوتی مکالمات در طول سفر به Gemini ارسال می‌شود تا «دمای احساسی» مکالمه اندازه‌گیری شود. واژه‌هایی مانند «سرقت»، «حمله» یا «آدم‌ربایی» به‌عنوان رفتار خصمانه تشخیص داده شده و هشدارهایی برای پیش‌بینی خطر صادر می‌شود.

Geotab، یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های تلماتیک جهان، ۴.۷ میلیون خودرو را برای ایمنی، پایداری و کارایی بیشتر به هم متصل کرده است. تیم‌ها اکنون از Google Workspace همراه با Gemini برای تحقیق، خلاصه‌سازی اسناد، گزارش وضعیت، بررسی حقوقی و پالایش داده استفاده می‌کنند—از منابع انسانی تا مهندسی.

Oxa، توسعه‌دهنده نرم‌افزار خودروهای خودران، از Gemini برای Google Workspace جهت ساخت قالب‌های گزارش، نوشتن پست‌های شبکه اجتماعی، بهینه‌سازی بازاریابی، تهیه شرح شغل و ویرایش متون استفاده می‌کند که باعث صرفه‌جویی چشمگیر در زمان و منابع شده است.

Rivian، سازنده خودروهای SUV برقی محبوب، از Gemini یکپارچه‌شده با Google Workspace برای تسریع پژوهش، یادگیری و توسعه مهارت‌های کارکنان استفاده می‌کند. این هوش مصنوعی انجام تحقیقات عمیق و درک سریع موضوعات پیچیده را ممکن کرده و بهره‌وری در سراسر شرکت را افزایش داده است.

Rivian همچنین از NotebookLM برای مرکز‌سازی پاسخ‌های پرتکرار و اشتراک آن‌ها با منابع معتبر استفاده می‌کند. این ابزار با ایجاد پایگاه دانش تعاملی، سؤالات تکراری را کاهش داده و بهره‌وری کارکنان را بالا برده است.

Routematic، پلتفرم حمل‌ونقل به‌عنوان‌خدمت (TaaS)، کل زیرساخت خود را طی هشت ماه و بدون هیچ وقفه‌ای با استفاده از Compute Engine و Google Kubernetes Engine به Google Cloud منتقل کرد. نتیجه این مهاجرت، کاهش چشمگیر هزینه‌ها و کوتاه شدن چرخه انتشار محصول از چند هفته به چند روز بود.

Toyota یک پلتفرم هوش مصنوعی مبتنی بر زیرساخت Google Cloud توسعه داده که به کارگران کارخانه امکان ساخت و اجرای مدل‌های یادگیری ماشین را می‌دهد. این اقدام سالانه بیش از ۱۰٬۰۰۰ ساعت کاری صرفه‌جویی و بهره‌وری را افزایش داده است.

Uber از عوامل هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری کارکنان و بهبود خدمات استفاده می‌کند. ابزارهای جدید خلاصه مکاتبات با کاربران را ارائه می‌دهند و سابقه تعاملات قبلی را نیز نمایش می‌دهند تا نمایندگان خدمات مشتری سریع‌تر و مؤثرتر پاسخ دهند.
اوبر همچنین از Google Workspace با Gemini برای صرفه‌جویی در زمان وظایف تکراری، آزادسازی زمان توسعه‌دهندگان برای کارهای باارزش‌تر، کاهش هزینه‌های برون‌سپاری و افزایش رضایت شغلی کارکنان استفاده می‌کند.

عوامل کدنویسی (Code Agents)

Ampere، زیرمجموعه نرم‌افزاری و خودروی برقی گروه رنو (Renault Group) که در سال ۲۰۲۳ تأسیس شد، از نسخه سازمانی Gemini Code Assist استفاده می‌کند که برای تیم‌های توسعه طراحی شده و می‌تواند ساختار، استانداردها و قراردادهای کدنویسی درون‌سازمانی را درک کند.

عوامل داده (Data Agents)

BMW Group با همکاری Monkeyway راهکار SORDI.ai را توسعه داده است تا با استفاده از هوش مصنوعی مولد، فرآیندهای برنامه‌ریزی صنعتی و زنجیره تأمین را بهینه کند. این سیستم با اسکن دارایی‌ها و ساخت مدل‌های سه‌بعدی دیجیتال (Digital Twins) از طریق Vertex AI، هزاران شبیه‌سازی انجام می‌دهد تا توزیع را بهینه کند.

Dematic از قابلیت‌های چندوجهی Vertex AI و Gemini برای ساخت راه‌حل‌های جامع تحقق سفارش (Fulfillment) برای خرده‌فروشی‌های آنلاین و همه‌کاناله استفاده می‌کند.

Domina، شرکت لجستیکی کلمبیایی که سالانه بیش از ۲۰ میلیون مرسوله را مدیریت می‌کند، از Vertex AI و Gemini برای پیش‌بینی بازگشت بسته‌ها و خودکارسازی تأیید تحویل استفاده می‌کند. این پلتفرم دسترسی به داده‌های لحظه‌ای را ۸۰٪ بهبود داده، زمان تولید گزارش‌های دستی را حذف کرده و موفقیت تحویل را ۱۵٪ افزایش داده است.

Geotab با استفاده از BigQuery و Vertex AI روزانه میلیاردها نقطه داده از بیش از ۴.۶ میلیون خودرو را تحلیل می‌کند تا بینش‌های بلادرنگ درباره بهینه‌سازی ناوگان، ایمنی رانندگان، کاهش کربن و تحلیل کلان حمل‌ونقل شهری فراهم کند.

Kinaxis در حال توسعه راه‌حل‌های داده‌محور زنجیره تأمین برای مدلسازی سناریو، برنامه‌ریزی، مدیریت عملیات و خودکارسازی فرآیندها است.

Moglix، پلتفرم زنجیره تأمین دیجیتال هندی که به بیش از ۱٬۰۰۰ شرکت تولیدی خدمات می‌دهد، از Vertex AI برای کشف تأمین‌کنندگان (Vendor Discovery) مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کند. این کار باعث شد بهره‌وری تیم تأمین چهار برابر افزایش یابد (از حدود ۱۲ کرور روپیه به ۵۰ کرور در هر فصل).

Nuro، شرکت خودروهای خودران، از جستجوی برداری (Vector Search) در AlloyDB برای طبقه‌بندی دقیق اشیای موجود در مسیر استفاده می‌کند.

Picterra که خود را «موتور جست‌وجوی دنیای فیزیکی» می‌نامد، از Google Kubernetes Engine برای قدرت‌دهی به پلتفرمش بهره می‌گیرد تا بتواند مدل‌سازی جغرافیایی را در مقیاس ملی و با وضوح بالا انجام دهد.

Prewave، پلتفرم تحلیل ریسک زنجیره تأمین، از خدمات هوش مصنوعی Google Cloud برای پایش انتهابه‌انتها (End-to-End) ریسک‌ها و تشخیص ریسک‌های ESG استفاده می‌کند و به شرکت‌ها دید عمیق‌تری در زنجیره تأمین و اطمینان از پایداری و انطباق با مقرراتی چون CSDDD اروپا می‌دهد.

TruckHouse، تولیدکننده خودروهای اکتشافی، با کمک Gemini در Google Sheets فرآیند ردیابی موجودی را تسریع کرده تا زمان بیشتری برای ماجراجویی در طبیعت داشته باشد.

tulanā، ارائه‌دهنده راهکارهای تصمیم‌یار هوشمند، پلتفرمی بسیار قابل تنظیم دارد که با استفاده از پیش‌بینی، بهینه‌سازی، شبیه‌سازی و هوش مصنوعی به مشتریان سازمانی در تصمیم‌گیری‌های مربوط به زنجیره تأمین و زیرساخت‌های فیزیکی کمک می‌کند. این شرکت از Cloud Run برای مقیاس‌پذیری افقی، Gemini برای فرایندهای ETL هوشمند و Cloud SQL و BigQuery برای ذخیره‌سازی داده‌های مشتریان استفاده می‌کند.

UPS در حال ساخت دوقلوی دیجیتال از کل شبکه توزیع خود است تا هم کارکنان و هم مشتریان بتوانند در هر لحظه موقعیت دقیق مرسولات را ببینند.

Woven (سرمایه‌گذاری تویوتا در آینده حمل‌ونقل) با همکاری گوگل از داده‌ها و هوش مصنوعی برای رانندگی خودکار بهره می‌گیرد. هزاران بار کاری یادگیری ماشین بر بستر AI Hypercomputer در Google Cloud اجرا می‌شوند که منجر به کاهش ۵۰٪ هزینه مالکیت کل (TCO) شده است.

عوامل امنیتی (Security Agents)

Mitsubishi Motors از Google Security Operations با قابلیت‌های SIEM و SOAR مبتنی بر هوش مصنوعی برای محافظت از عملیات جهانی خود در برابر حملات سایبری پیچیده استفاده می‌کند. این پلتفرم ابری مدیریت امنیت را در سراسر گروه میتسوبیشی ساده کرده و از طریق تشخیص و پاسخ خودکار تهدیدها، بار عملیاتی تیم‌ها را کاهش داده است.

خدمات کسب‌وکار و حرفه‌ای

عامل‌های مشتری (Customer Agents)

Accenture در حال متحول‌کردن پشتیبانی مشتریان یکی از خرده‌فروشان بزرگ است. این شرکت با ارائه گزینه‌های خودخدمتی (Self-Service) از طریق دستیارهای مجازی، تجربه کلی مشتری را بهبود داده است.

atmira*، شرکت اسپانیایی مشاوره فناوری با ۸۰۰ کارمند، از Google Kubernetes Engine و Oracle on Google Cloud برای پشتیبانی از SIREC استفاده می‌کند؛ پلتفرمی مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدیریت وصول مطالبات که ماهانه حدود ۱۱۴ میلیون درخواست را پردازش می‌کند. این سیستم نرخ بازیابی بدهی را بین ۳۰ تا ۴۰ درصد افزایش داده، نرخ تبدیل پرداخت را ۴۵ درصد بالا برده و هزینه‌های عملیاتی را ۵۴ درصد کاهش داده است.

Capgemini با استفاده از Google Cloud در حال ساخت عامل‌های هوشمند (AI Agents) است که تجربه خرید اینترنتی را بهینه می‌کنند؛ از جمله کمک به خرده‌فروشان برای پذیرش سفارش مشتری از کانال‌های جدید درآمدی و تسریع فرآیند «سفارش تا دریافت وجه» (Order-to-Cash) در فروشگاه‌های دیجیتال.

Deloitte در چارچوب مجموعه عامل‌های خود با نام Agent Fleet، یک عامل هوشمند به نام Care Finder ایجاد کرده است که بر بستر Google Cloud توسعه یافته. این عامل به متقاضیان خدمات درمانی کمک می‌کند تا ارائه‌دهندگان درون‌شبکه‌ای (In-Network Providers) را در کمتر از یک دقیقه بیابند — در حالی‌که تماس‌های معمولی بین ۵ تا ۸ دقیقه زمان می‌برند.

Ferret.ai از هوش مصنوعی برای تحلیل سوابق افراد در شبکه‌های شخصی و حرفه‌ای کاربران استفاده می‌کند. این سرویس نوعی هوش رابطه‌ای (Relationship Intelligence) و سامانه پایش شخصی‌سازی‌شده ارائه می‌دهد که در دنیای امروز، با ریسک‌های روزافزون اعتباری، اهمیتی فزاینده دارد.

Humanizadas* با بهره‌گیری از Google Kubernetes Engine، Cloud Run و Vertex AI به همراه مدل‌های Gemini، شاخص‌های ESG (محیط‌زیست، مسئولیت اجتماعی و حاکمیت شرکتی) و هوش پایداری را به‌صورت بلادرنگ در اختیار سازمان‌ها در کشورهای مختلف قرار می‌دهد. این شرکت یک چت‌بات مکالمه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از Dialogflow ساخته است که به‌عنوان متخصص پایداری ۲۴ ساعته و ۷ روز هفته فعالیت می‌کند و با داده‌های اختصاصی هر مشتری آموزش دیده است. همچنین، سامانه‌های طبقه‌بندی خودکار این شرکت میلیون‌ها داده ذی‌نفع را در بیش از ۱۵۰ محور سلسله‌مراتبی پایداری تحلیل و پردازش می‌کنند.

Intuit، سازنده نرم‌افزار معروف TurboTax، پلتفرم تشخیص بصری گوگل (Doc AI) و مدل‌های Gemini را در سیستم اختصاصی GenOS خود ادغام کرده است. این کار قابلیت پرکردن خودکار فرم‌های مالیاتی رایج ایالات متحده (از جمله انواع فرم‌های ۱۰۹۹ و ۱۰۴۰) را گسترش می‌دهد، دقت را بالا می‌برد و زمان کاربران را کاهش می‌دهد.

NoBroker*، پلتفرم املاک و مستغلات، از فناوری ConvoZen AI مبتنی بر مدل‌های Gemini و GPUهای L4 برای خودکارسازی پشتیبانی مشتری در چندین زبان هندی استفاده می‌کند. این سیستم روزانه ۱۰٬۰۰۰ ساعت تماس صوتی را پردازش می‌کند و پیش‌بینی می‌شود در آینده ۲۵ تا ۴۰ درصد تماس‌ها را عامل‌های هوش مصنوعی پاسخ دهند و سالانه تا ۱ میلیارد دلار در هزینه مشتریان صرفه‌جویی شود.

Stax AI که هدفش تحول برنامه‌ریزی بازنشستگی با هوش مصنوعی است، از MongoDB Atlas و Vertex AI برای خودکارسازی فرآیندهای دستی و تبدیل حجم عظیم داده‌های حسابداری امانت‌ها در عرض چند دقیقه استفاده می‌کند.

Sutherland، از شرکت‌های پیشرو در تحول دیجیتال، تمرکز خود را بر ترکیب تخصص انسانی با هوش مصنوعی قرار داده است. این شرکت تیم‌های خدمات مشتری خود را با ارائه پاسخ‌های پیشنهادی و بینش‌های بلادرنگ مبتنی بر AI تقویت می‌کند.

Wagestream، پلتفرم سلامت مالی کارمندان، از مدل‌های Gemini برای پاسخ‌گویی به بیش از ۸۰٪ پرسش‌های داخلی مشتریان خود استفاده می‌کند؛ از جمله سؤالاتی درباره تاریخ پرداخت، مانده حساب و سایر جزئیات مالی.

WealthAPI، ارائه‌دهنده پیشرو رابط‌های مدیریت ثروت در آلمان، با استفاده از مدل‌های Gemini و DataStax Astra DB، بینش‌های مالی نسل بعد را به‌صورت بلادرنگ و در مقیاس بالا برای میلیون‌ها کاربر فراهم می‌کند تا راهنمایی‌های شخصی‌سازی‌شده ارائه دهد.

عامل‌های کارمند (Employee Agents)

Allegis Group، از رهبران جهانی در راه‌حل‌های جذب و مدیریت استعداد، با همکاری TEKsystems مدل‌های هوش مصنوعی را برای بهینه‌سازی فرآیند استخدام پیاده‌سازی کرده است. این سیستم کارهایی چون به‌روزرسانی پروفایل‌های داوطلبان، تولید شرح شغل‌ها و تحلیل تعاملات بین کارشناس جذب و متقاضی را خودکار کرده است. نتیجه، بهبود قابل‌توجه در بهره‌وری کارشناسان و کاهش بدهی فنی (Technical Debt) بوده است.

Altumatim*، استارتاپی فعال در حوزه فناوری حقوقی، از پلتفرمی مبتنی بر Gemini در Vertex AI برای تحلیل میلیون‌ها سند در فرآیند eDiscovery استفاده می‌کند. این فناوری مدت زمان بررسی را از چند ماه به چند ساعت کاهش داده، دقت را به بیش از ۹۰٪ رسانده و به وکلا اجازه داده بر تدوین استدلال‌های حقوقی تمرکز کنند.

Anara*، دستیار تحقیقاتی مبتنی بر هوش مولد، به کاربران کمک می‌کند اسناد علمی را بیابند و با خلاصه‌ها و بینش‌های قابل‌اعتبار مبتنی بر AI درک کنند. زیرساخت مقیاس‌پذیر Google Cloud، سرویس AI Studio و Cloud Functions موتور پردازش و داده این پلتفرم را برای کاربران جهانی تأمین می‌کنند.

BCG از Google Cloud برای توسعه ابزار بهینه‌سازی فروش استفاده می‌کند که اثربخشی و کارایی مشاوران بیمه را افزایش می‌دهد.

Beyond، شرکت مشاوره فناوری، با بهره‌گیری از Google Workspace و مدل‌های Gemini، زمان بین مرحله تعریف پروژه تا شروع آن را از چند ماه به چند هفته و زمان آماده‌سازی نسخه اولیه پاسخ‌های RFI را از چند روز به چند دقیقه کاهش داده است.

Cintas از Vertex AI Search برای ایجاد مرکز دانش داخلی برای تیم‌های خدمات مشتری و فروش استفاده می‌کند تا به‌راحتی به اطلاعات کلیدی دسترسی یابند.

Croud*، آژانس رسانه‌ای جهانی در حوزه بازاریابی عملکرد و برند، از Gemini در Google Workspace برای پژوهش عمیق، تحلیل داده و انجام کارهای تحقیق، برنامه‌ریزی و استراتژی استفاده می‌کند. کارهایی که قبلاً نیازمند چندین مرحله و همکاری دستی بود، اکنون با یک کلیک انجام می‌شود و کارمندان را برای فعالیت‌های خلاقانه‌تر آزاد می‌کند.

Dun & Bradstreet، ارائه‌دهنده خدمات هوش تجاری و پژوهش کسب‌وکار، ابزاری برای تولید ایمیل با استفاده از Gemini ساخته است که پیام‌های شخصی‌سازی‌شده و هدفمند برای مشتریان و مخاطبان تولید می‌کند. همچنین جستجوی هوشمندی را توسعه داده که می‌تواند به پرسش‌های پیچیده‌ای مانند «تمام شرکت‌های این منطقه با امتیاز بالای ESG را پیدا کن» پاسخ دهد.

Cognizant با استفاده از Vertex AI و Gemini عاملی طراحی کرده است که به تیم‌های حقوقی در تدوین قراردادها، تعیین امتیاز ریسک و ارائه پیشنهادهای بهینه‌سازی عملکرد عملیاتی کمک می‌کند.

Finnit، عضوی از شتاب‌دهنده Google for Startups Cloud AI, راه‌حل‌های خودکارسازی مالی شرکتی ارائه می‌دهد و با هوش مصنوعی زمان انجام فرایندهای حسابداری را تا ۹۰٪ کاهش داده، دقت را افزایش داده و بینش‌های منحصربه‌فردی تولید کرده است.

Flashpoint برای افزایش بهره‌وری و همکاری، از Google Workspace برای تسهیل ارتباطات درون‌سازمانی استفاده می‌کند. این تغییر باعث افزایش بازدهی، رضایت کارکنان و اختصاص زمان بیشتر به امنیت مشتریان شده است.

Fluna، شرکت خدمات دیجیتال برزیلی، تحلیل و نگارش خودکار قراردادهای حقوقی را با استفاده از Vertex AI، Document AI و Gemini 1.5 Pro انجام می‌دهد و به دقت ۹۲٪ در استخراج داده‌ها دست یافته است، در حالی‌که امنیت اطلاعات حساس را نیز تضمین می‌کند.

Freshfields*، مؤسسه حقوقی بین‌المللی با بیش از ۲۸۰ سال سابقه، از Gemini برای پشتیبانی ابزار اختصاصی خود به نام Dynamic Due Diligence بهره می‌برد. این سامانه بررسی‌های حقوقی و دقت‌سنجی را در مقیاس، دقت و کارایی بالا انجام می‌دهد و کارهای تکراری و وقت‌گیر را به‌طور مؤثری خودکار کرده است.

Freshfields* همچنین از NotebookLM برای ترکیب سریع حجم زیادی از اطلاعات و استخراج بینش‌های جدید استفاده می‌کند. این هوش مصنوعی به وکلا کمک می‌کند اطلاعات پیچیده را در جریان کار روزانه سریع‌تر تحلیل کنند.

Gelato*، شرکت نرم‌افزاری نروژی با بیش از ۱۴۰ چاپگر در ۳۲ کشور، از مدل‌های Gemini برای خودکارسازی دسته‌بندی خطاهای مشتری و درخواست‌های مهندسی استفاده می‌کند. این سیستم دقت تخصیص درخواست‌ها را از ۶۰٪ به ۹۰٪ رسانده و زمان استقرار مدل‌های یادگیری ماشین را از دو هفته به یک یا دو روز کاهش داده است.

Harvey*، شرکت هوش مصنوعی حقوقی، از Gemini 2.5 Pro در Vertex AI برای خودکارسازی بررسی اسناد پیچیده استفاده می‌کند؛ یکی از چالش‌های اصلی در صنعت حقوق. این پلتفرم قادر است صدها صفحه را تحلیل کند و وکلا را در تمرکز بر کارهای استراتژیک یاری دهد.

Inspira*، شرکت فناوری حقوقی، با استفاده از Gemini، Vertex AI و BigQuery، پلتفرمی ساخته که جستجو، تحلیل و نگارش اسناد حقوقی را خودکار کرده و زمان انجام کارها را تا ۸۰٪ کاهش داده است.

Instalily* از Google Cloud با Gemini 2.5 و Vertex AI برای ایجاد InstaWorkers استفاده می‌کند که خدمات، فروش و عملیات را متحول کرده‌اند. این سیستم در یکی از شرکت‌های خدمات میدانی، زمان تشخیص عیب را از ۱۵ دقیقه به کمتر از ۱۰ ثانیه رسانده، هزینه خدمات را ۹۸٪ کاهش داده و سرعت کل فرایند را تا ۹۹٪ افزایش داده است.

Joe the Architect، دفتر معماری ۲۵ نفره، با استفاده از Gemini در Gmail ایمیل‌های طولانی را خلاصه می‌کند تا نیازها و درخواست‌های مشتریان را به‌راحتی پیگیری کند.

KPMG در حال ادغام فناوری Google AI در شرکت تازه‌تأسیس KPMG Law و همچنین در صنعت بانکداری است. این شرکت از Agentspace نیز برای بهبود بهره‌وری داخلی خود بهره می‌برد.

L+R، آژانس طراحی و فناوری، با استفاده از Gemini for Google Workspace بهره‌وری و دقت تیم خود را افزایش داده و فرآیندهای کاری را روان‌تر کرده است.

Markups.ai*، عامل مذاکره قراردادی مبتنی بر هوش مصنوعی، بررسی حقوقی چندروزه را به فرآیندی چنددقیقه‌ای تبدیل کرده است. با ارسال ایمیل حاوی قرارداد، مشتریان بازبینی‌ها و تحلیل‌های سفارشی را تقریباً بلافاصله دریافت می‌کنند. Gemini 2.5 Pro باعث شد این سیستم از بررسی اولیه قراردادهای NDA به بازبینی هر نوع قرارداد (MSA، DPA و غیره) گسترش یابد.

MAS*، آژانس جهانی بازاریابی تجربی، از قابلیت‌های «به من کمک کن بنویسم» و «برایم یادداشت‌برداری کن» در Gemini برای تسریع در فرآیندهای خلاقانه استفاده می‌کند. این ابزارها ضمن حفظ هماهنگی تیم، سرعت تولید ایده و محتوا را به شکل چشمگیری بالا برده‌اند.

عامل‌های خلاق (Creative Agents)

AdVon Commerce از مدل‌های Gemini و Veo برای بهبود صفحات جزئیات محصولات خرده‌فروشان بزرگ استفاده می‌کند. این شرکت توانست فهرست ۹۳٬۶۷۳ محصول را در کمتر از یک ماه پردازش کند (در حالی که پیش‌تر این کار تا یک سال زمان می‌برد) و ویدئوهای سبک زندگی جذابی بسازد که نحوه عملکرد محصولات را نمایش می‌دهند. برای یکی از مشتریان در حوزه لوازم ورزشی، این راهکار مبتنی بر هوش مصنوعی جایگاه محصولات در رتبه‌بندی نتایج جست‌وجو را ۳۰٪ افزایش داد و میانگین فروش روزانه را ۶۷٪ بالا برد؛ نتیجه، رشد ۱۷ میلیون دلاری درآمد تنها در عرض ۶۰ روز بود.

Agoda، پلتفرم دیجیتال سفر که امکان رزرو بیش از ۴٫۵ میلیون هتل و اقامتگاه در سراسر جهان را با قیمت‌های رقابتی فراهم می‌کند، اکنون در حال آزمایش مدل‌های Imagen و Veo بر بستر Vertex AI است تا تصاویر منحصربه‌فردی از مقاصد گردشگری تولید کند؛ تصاویری که سپس برای ساخت ویدئوهای تبلیغاتی به‌کار می‌روند.

Comeen که به مشتریان بزرگی مانند Veolia، Auchan و Sanofi در ۴۲ کشور خدمت می‌دهد، از Gemini AI برای تولید زیرنویس چندزبانه در ۴۰ زبان تنها با یک کلیک استفاده می‌کند. این قابلیت، فرآیند چندروزه و چندتأمین‌کننده‌ای را که پیش‌تر موجب منسوخ‌شدن محتوای ویدئویی پیش از انتشار می‌شد، حذف کرده و تولید زیرنویس را به‌صورت آنی و یکپارچه در محیط Google Workspace ممکن کرده است.

Dentsu Digital، ارائه‌دهنده خدمات تحول دیجیتال، ارتباطات و بازاریابی برای شرکت‌های بزرگ، از Vertex AI و PaLM 2 برای ایجاد برند خدماتی خود با نام ∞AI بهره می‌برد. این پلتفرم از تولید تبلیغات گرفته تا چت‌بات‌های خدمات مشتری و پشتیبانی فروش را پوشش می‌دهد. بیش از ۱۰۰ شرکت این سامانه را پذیرفته‌اند و تیم Dentsu توانست سامانه‌های تولیدی را تنها در شش ماه راه‌اندازی کند، در حالی که روش‌های سنتی به دو سال زمان نیاز داشتند.

Hotmob، شرکت رسانه‌ای داده‌محور مستقر در هنگ‌کنگ، از Vertex AI با مدل‌های Gemini برای توانمندسازی ابزار بازاریابی خود به نام Caterpillar AI استفاده می‌کند. این ابزار متن‌ها و تصاویر شخصی‌سازی‌شده برای گروه‌های هدف و کانال‌های توزیع مختلف تولید می‌کند. نتیجه: افزایش ۳۳٪ بهره‌وری تیم‌های بازاریابی، کاهش ۵۰٪ حجم کارهای اداری و افزایش دفعات انتشار محتوا از سه پست به دوازده پست در هفته. 📈

MAS، آژانس جهانی بازاریابی تجربی، از Gemini به‌عنوان شتاب‌دهنده خلاقیت و تولید ایده بهره می‌برد. مدیر خلاقیت این شرکت در فرآیندی تکرارشونده، ورودی‌های انسانی را با خروجی‌های هوش مصنوعی ترکیب می‌کند تا ایده‌ها را پالایش کرده، مفاهیم را به واقعیت تبدیل کند و راهکارهایی اثرگذار ارائه دهد.

MERGE، آژانس بازاریابی و فناوری فعال در حوزه سلامت و تندرستی، از Gemini در محیط Google Workspace برای تولید الگوهای هوشمند اسناد راهبردی، بریف‌های پروژه و خلاقانه استفاده می‌کند؛ الگوهایی که شامل داده‌ها و ایده‌های مشتری هستند. این آژانس در طی یک آزمایش سه‌ماهه به نرخ استفاده پایدار ۸۹٪ دست یافت و زمان تحویل پروژه‌ها را برای مشتریان ۳۳٪ کاهش داد.

Monday.com، پلتفرم مدیریت کار مورد اعتماد بیش از ۲۴۵٬۰۰۰ مشتری جهانی، از Veo برای تولید ویدئوهای آموزشی، محتوای شبکه‌های اجتماعی و ارتباطات داخلی در زمانی بسیار کوتاه‌تر استفاده می‌کند — به‌طوری که همه کارکنان، نه فقط طراحان، می‌توانند سریع‌تر کار کنند و بر اثرگذاری تمرکز داشته باشند.

Quom، متخصص شمول مالی در مکزیک، عامل‌های مکالمه‌محور مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده است که پشتیبانی کاربر و مشتری را به‌صورت بهینه و شخصی‌سازی‌شده انجام می‌دهند.

Salesrun، نخستین مجموعه نرم‌افزاری ویژه فعالیت‌های فروش در جهان، از هوش مصنوعی مولد گوگل برای تحلیل داده‌های مرتبط با عادات خرید استفاده می‌کند تا جریان نقدی مشتریان خرده‌فروشی را بهینه کرده و فروش را افزایش دهد.

Thoughtworks، شرکت مشاوره فناوری جهانی، از Google Workspace همراه با Gemini برای بهبود ارتباطات داخلی و خارجی در سراسر سازمان خود استفاده می‌کند — از ایمیل و اسناد گرفته تا وبلاگ‌ها — حتی در زبان‌هایی که کارکنان در آن‌ها بومی نیستند.

WITHIN، آژانس برندینگ عملکردی که به برندهایی از استارتاپ‌ها تا شرکت‌های بزرگ جهانی خدمات می‌دهد، از Gemini در محیط Google Workspace بهره می‌برد تا تولید محتوای خلاق را در مقیاس وسیع، ایده‌پردازی سریع و تحلیل داده‌های مؤثر را ممکن سازد. این هوش مصنوعی، زمان صرف‌شده برای کارهای دستی را به‌طور چشمگیری کاهش داده و پاسخ به پرسش‌های باز مشتریان را از چند ساعت به چند دقیقه رسانده است.

Yazi نیز از Google Workspace با Gemini برای سرعت‌بخشیدن به فعالیت‌های بازاریابی استفاده می‌کند تا محصولات را سریع‌تر روانه بازار کند؛ تیم‌های توسعه آن نیز برای نگارش و استقرار کد، از همان ابزار بهره می‌برند.

عامل‌های کد (Code Agents)

Capgemini از ابزار Code Assist برای افزایش بهره‌وری مهندسی نرم‌افزار، بهبود کیفیت و امنیت کد و ارتقای تجربه توسعه‌دهنده استفاده می‌کند. نتایج اولیه نشان می‌دهند که این ابزار باعث کاهش بار کاری برنامه‌نویسان و ثبات بیشتر کیفیت کد شده است.

Tata Consultancy Services (TCS) با بهره‌گیری از Google Cloud، عامل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر پرسونای کاربر ایجاد می‌کند که با دانش سازمانی زمینه‌سازی شده‌اند و به توسعه سریع‌تر نرم‌افزار کمک می‌کنند.

عامل‌های داده (Data Agents)

Colombian Security Council یک چت‌بات مبتنی بر هوش مصنوعی تولیدی ایجاد کرده تا تحلیل داده‌ها و مدیریت شرایط اضطراری شیمیایی را بهبود دهد و پاسخ‌های سریع به موقعیت‌های فوری ارائه کند.

Contraktor با استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل قراردادها، زمان بررسی و تحلیل قراردادها را تا ۷۵٪ کاهش داد و امکان استخراج اطلاعات کلیدی از اسناد را فراهم کرد.

Croud، آژانس جهانی بازاریابی با بیش از ۶۵۰ کارمند، از Gems سفارشی برای تحلیل احساسات ایمیل، تحلیل داده‌های پیچیده، کمک به کدنویسی و جریان‌های داده‌ای خاص تأمین‌کننده استفاده می‌کند و بهره‌وری برخی وظایف را ۴ تا ۵ برابر افزایش داده است.

Galaxies با BigQuery، Vertex AI و Cloud Storage شخصیت‌های مصنوعی (“Synthetic Personas”) می‌سازد تا کمپین‌های بازاریابی با صدها پروفایل ظرف ۴۸ ساعت تست شوند، و این امر ۸۵٪ صرفه‌جویی مستقیم در هزینه تحقیقات به همراه داشته است.

Gazelle در سوئد و نروژ با Gemini مدل‌ها مستندات املاک را تحلیل و محتوای فروش تولید می‌کند؛ دقت خروجی از ۹۵٪ به ۹۹.۹٪ افزایش یافته و زمان تولید محتوا از ۴ ساعت به ۱۰ ثانیه کاهش یافته است.

Persol Career یک پلتفرم داده‌ای یکپارچه برای منابع انسانی با BigQuery، Cloud Run و Cloud Functions ساخته و زمان جمع‌آوری داده‌ها را از هفته‌ها به چند روز کاهش داده است.

Populix، پلتفرم تحقیقاتی اندونزی، با Gemini و Vertex AI ایجاد و تحلیل پرسشنامه‌ها را خودکار کرده و زمان تحویل تحقیقات را بیش از ۵۰٪ کاهش داده است.

Sojern با سیستم هدف‌گذاری مخاطب مبتنی بر Vertex AI و Gemini، سیگنال‌های رفتار سفر میلیاردها کاربر را پردازش می‌کند و زمان ایجاد مخاطب را از دو هفته به کمتر از دو روز کاهش داده است.

Wisesight، مشاوره تحلیل رسانه‌های اجتماعی و بازاریابی مستقر در تایلند، با Gemini روی Google Cloud حجم بالای داده‌های صوتی اجتماعی را تحلیل می‌کند و بینش‌های هوشمند به مشتریان ارائه می‌دهد، زمان تحلیل را از دو روز به ۳۰ دقیقه کاهش داده است.

WITHIN از NotebookLM برای استخراج بینش‌های مبتنی بر داده‌های اختصاصی مشتری و ایجاد Gems سفارشی برای اطمینان از ثبات برند استفاده می‌کند و کمک می‌کند تیم نتایج مؤثر و حداکثری برای مشتریان ارائه دهد.

Workday از پردازش زبان طبیعی در Vertex AI Search و Conversation برای دسترسی آسان‌تر به بینش‌های داده‌ای برای کاربران فنی و غیر فنی استفاده می‌کند.

XEBO.ai، پلتفرم مدیریت تجربه مشتری هندی، با Gemini حجم بالای داده‌های نظرسنجی مشتریان را تحلیل می‌کند و بهره‌وری کلی را ۲۰٪ افزایش داده و زمان صرف شده در وظایف عملیاتی را ۳۰٪ کاهش داده است.

Zenpli، شریک هویت دیجیتال، با قابلیت‌های چندرسانه‌ای Vertex AI فرآیند ورود مشتریان را ۹۰٪ سریع‌تر کرده، هزینه‌ها را ۵۰٪ کاهش داده و کیفیت داده‌ها را بهبود بخشیده است.

Zoi با Gemini جستجوی داده‌ای پیشرفته و کمک در ایجاد اسناد را فراهم می‌کند و دموکراتیزه کردن فناوری باعث می‌شود کارکنان ارزش جدید ایجاد کرده و موانع داده‌ای که مانع تحول دیجیتال می‌شوند، حذف شوند.

خدمات مالی

عامل‌های مشتری (Customer Agents)

Albo، نئوبانک مکزیک، از مدل‌های Gemini برای راه‌اندازی چت‌بات هوشمند “Albot” استفاده می‌کند که به صورت ۲۴/۷ مشاوره مالی، ورود مشتریان جدید و پشتیبانی به میلیون‌ها کاربر تازه‌وارد ارائه می‌دهد. این پلتفرم هم شامل افزایش دسترسی مالی و هم ساده‌سازی تطبیق با مقررات و بهبود کارایی عملیاتی است.

Apex Fintech Solutions با بهره‌گیری از Google Cloud، دسترسی بدون مانع، سرمایه‌گذاری آسان و آموزش سرمایه‌گذاران را در مقیاس گسترده ارائه می‌دهد. استفاده از BigQuery، Looker و Google Kubernetes Engine به این شرکت کمک می‌کند تا دسترسی به بینش‌های مالی را افزایش داده و زمینه نوآوری مبتنی بر هوش مصنوعی را فراهم کند.

Banco Covalto در مکزیک با استفاده از هوش مصنوعی تولیدی، عملیات خود را بازسازی کرده، فرایندها را ساده و تجربه مشتری را بهبود داده و زمان پاسخ‌دهی به تأیید اعتبار را بیش از ۹۰٪ کاهش داده است.

Banco Macro، بانک خصوصی پیشرو در آرژانتین با بیش از ۶ میلیون مشتری، از BigQuery، Vertex AI و Gemini برای راه‌اندازی دستیاران هوشمند مکالمه‌ای در خدمات مشتری و توانمندسازی بیش از ۳۰ حوزه کسب‌وکار برای ایجاد و اشتراک‌گذاری مدل‌های یادگیری ماشینی استفاده می‌کند. این پلتفرم زمان پردازش داده‌ها را به شدت کاهش داده و امکان تولید محصولات داده‌ای با سرعتی بی‌سابقه فراهم کرده است.

Bud Financial از مدل‌های Gemini برای ارائه پاسخ‌های شخصی‌سازی‌شده به پرسش‌های مشتری و خودکارسازی وظایف بانکی، مانند انتقال پول بین حساب‌ها برای جلوگیری از برداشت بیش از حد، استفاده می‌کند.

Commerzbank، یکی از نخستین پذیرندگان Customer Engagement Suite، از آن برای ایجاد چت‌بات تخصصی خود “Bene” استفاده کرده و اکنون با Gemini تجربه مشتری را بهبود داده است؛ این چت‌بات بیش از ۲ میلیون گفت‌وگو را مدیریت کرده و ۷۰٪ از درخواست‌ها را با موفقیت حل می‌کند.

Contabilizei با راه‌حل هوش مصنوعی “The Concierge” مبتنی بر Vertex AI خدمات مشتری در بخش مالی برزیل را بهبود می‌بخشد و با ابزارهایی مانند Vertex AI Search و Model Garden پاسخ‌های سریع و شخصی‌سازی‌شده ارائه می‌کند.

Definity، با همکاری شریک Google Cloud یعنی Deloitte، از قابلیت‌های هوش مصنوعی گوگل برای خلاصه‌سازی تماس‌ها، خودکارسازی احراز هویت تماس‌گیرنده، تحلیل احساسات مشتری و ارائه پیشنهادهای لحظه‌ای به تیم مرکز تماس استفاده می‌کند و زمان پاسخ‌دهی به تماس‌ها را ۲۰٪ و بهره‌وری را ۱۵٪ افزایش داده است.

Discover Financial دستیار مجازی Discover Virtual Assistant را ایجاد کرده که با هوش مصنوعی تولیدی به مشتریان و نمایندگان خدمات Discover کمک می‌کند و تعاملات را روان‌تر، مؤثرتر و رضایت‌بخش‌تر می‌سازد.

Figure، شرکت فین‌تک ارائه‌دهنده خطوط اعتباری مسکن، از مدل‌های چندرسانه‌ای Gemini برای ایجاد چت‌بات‌های هوشمند بهره می‌برد تا تجربه وام‌دهی را برای مشتریان و کارکنان ساده و سریع کند.

Fundwell با استفاده از Google Cloud، سفر مشتری را ساده کرده و با تحلیل سلامت مالی کسب‌وکارها به آن‌ها کمک می‌کند تا سریع‌تر و با اطمینان بیشتر منابع مالی مورد نیاز خود را پیدا کنند.

ING Bank یک چت‌بات هوش مصنوعی تولیدی برای کارکنان ایجاد کرده تا قابلیت‌های سلف‌سرویس را افزایش دهد و کیفیت پاسخ به پرسش‌های مشتریان را بهبود بخشد.

Loft داده‌های پلتفرم فناوری املاک خود را به طور کامل به Google Cloud منتقل کرده و از BigQuery برای تحلیل داده‌ها و Gemini 2.0 Flash برای قابلیت‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند؛ این مهاجرت ۴۰٪ کاهش هزینه، ۱۵٪ کاهش تیکت‌های پشتیبانی مشتری و امکان انجام ۹۰۰ شبیه‌سازی وام هفتگی از طریق WhatsApp را فراهم کرده و ۹۰۰۰ آژانس املاک را با سرعت و تجربه بهتر متصل کرده است.

OneUnited Bank، بزرگ‌ترین بانک متعلق به سیاه‌پوستان در آمریکا، پس از دو برابر شدن مشتریان در ۶۰ روز، با استفاده از Contact Center AI و Dialogflow فرایندهای پشتیبانی مشتری را خودکار کرد و زمان حل تماس را از شش به چهار دقیقه و زمان آموزش کارمندان را از ۴-۶ هفته به ۱-۲ هفته کاهش داد.

Safe Rate، وام‌دهنده دیجیتال مسکن، با مدل‌های Gemini یک عامل هوش مصنوعی وام مسکن ایجاد کرده که شامل ویژگی‌های چت هوشمند برای مقایسه نرخ‌ها و دریافت پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده در کمتر از ۳۰ ثانیه است.

Scotiabank با استفاده از Gemini و Vertex AI تجربه بانکی شخصی و پیش‌بینی‌پذیرتری برای مشتریان ایجاد کرده و چت‌بات برنده جایزه خود را تقویت کرده است.

SEB، بانک شرکتی در شمال اروپا، با حمایت Bain & Company یک عامل هوش مصنوعی برای بخش مدیریت دارایی‌ها توسعه داده که پاسخ‌های پیشنهادی ارائه می‌دهد و خلاصه تماس‌ها تولید می‌کند و بهره‌وری را ۱۵٪ افزایش می‌دهد.

United Wholesale Mortgage تجربه وام مسکن را با Vertex AI، Gemini و BigQuery متحول کرده و بهره‌وری کارگزاران را در ۹ ماه بیش از دو برابر کرده، که منجر به کاهش زمان بسته شدن وام برای ۵۰,۰۰۰ کارگزار و مشتریان آن‌ها شده است.

Wayfair فرایند غنی‌سازی کاتالوگ محصولات خودکار کرده و به‌روزرسانی ویژگی‌های محصول را ۵ برابر سریع‌تر انجام می‌دهد و صرفه‌جویی قابل‌توجهی در هزینه‌های عملیاتی به دست آورده است.

عامل‌های کارکنان (Employee Agents)

ATB Financial، مؤسسه مالی پیشرو در آلبرتا، کانادا، با استفاده از Google Workspace و Gemini برای بیش از ۵,۰۰۰ عضو تیم خود، توانسته است فرایندهای تکراری را خودکار کند، دسترسی سریع به اطلاعات فراهم آورد و همکاری میان کارکنان را مؤثرتر سازد، هم‌زمان که امنیت و اعتماد به داده‌ها حفظ می‌شود.

Banco BV با پیاده‌سازی Agentspace، به کارکنان خود امکان استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی تولیدی برای تحقیق، کمک و عملیات در چندین سیستم حیاتی را به‌صورت امن و مطابق مقررات داده است.

Banco Rendimento، بازار تبادل ارز، از Vertex AI و سایر راهکارها برای ایجاد خدمات انتقال بین‌المللی از طریق WhatsApp استفاده می‌کند و سرویس ۲۴/۷ را بدون نیاز به نماینده انسانی ارائه می‌دهد.

Banestes، بانک برزیلی، با استفاده از Gemini در Google Workspace، دینامیک‌های کاری خود را بهینه کرده، تحلیل اعتبار را با ساده‌سازی بررسی صورت‌های مالی سرعت بخشیده و بهره‌وری بخش‌های بازاریابی و حقوقی را افزایش داده است.

Bank of New York Mellon دستیار مجازی ساخته است تا به کارکنان در یافتن اطلاعات و پاسخ به پرسش‌هایشان کمک کند.

BBVA، بانک جهانی با ۱۰۰,۰۰۰ کارمند در بیش از ۲۵ کشور، از Gemini در Google Workspace برای خلاصه‌سازی، نگارش و یافتن اطلاعات در ایمیل‌ها، چت‌ها و فایل‌ها استفاده می‌کند و مستندات حرفه‌ای، ارائه‌ها، صفحات گسترده و ویدئوها تولید می‌کند. کارکنان گزارش می‌دهند که خودکارسازی وظایف تکراری با هوش مصنوعی به طور متوسط نزدیک به سه ساعت در هفته برای آن‌ها صرفه‌جویی می‌کند.

BBVA همچنین از NotebookLM برای انجام تحقیقات، تولید خلاصه‌های صوتی از یافته‌های پیچیده و ایجاد گزارش‌ها بهره می‌برد و این دستیار تحقیق و نگارش مبتنی بر هوش مصنوعی، زمان کارکنان را برای کارهای استراتژیک و متمرکز بر مشتری آزاد می‌کند.

Chiba Bank، بانک منطقه‌ای بزرگ در ژاپن، با Advanced Solutions Lab گوگل کلود همکاری کرده و کارمندان خود را در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی آموزش داده است. آن‌ها نمونه اولیه چت‌باتی مبتنی بر Gemini Pro ایجاد کرده‌اند که به پرسش‌ها درباره سیاست‌ها و رویه‌های داخلی بانک پاسخ می‌دهد و امکان دسترسی به اطلاعات سیاست‌ها از طریق پرسش‌های زبان طبیعی را فراهم می‌کند.

Citi از Vertex AI برای ارائه قابلیت‌های هوش مصنوعی تولیدی در سطح شرکت استفاده می‌کند و ابتکاراتی در حوزه ابزارهای توسعه‌دهنده، پردازش اسناد و دیجیتالی‌سازی برای توانمندسازی تیم‌های خدمات مشتری راه‌اندازی کرده است.

Commerzbank، بانک پیشرو آلمانی، یک عامل هوش مصنوعی مبتنی بر Gemini 1.5 Pro برای خودکارسازی مستندسازی تماس‌های مشتریان پیاده کرده و مشاوران مالی را از فرایندهای دستی خسته‌کننده آزاد کرده است؛ کاهش قابل توجه زمان پردازش به مشاوران امکان داده روی فعالیت‌های با ارزش بالاتر مانند ایجاد روابط مشتری و ارائه مشاوره شخصی تمرکز کنند.

DBS، گروه خدمات مالی پیشرو آسیایی، زمان پاسخ‌دهی تماس‌های مشتری را با Customer Engagement Suite تا ۲۰٪ کاهش داده است.

Deutsche Bank ابزار تحقیقاتی مبتنی بر هوش مصنوعی DB Lumina را ایجاد کرده که زمان لازم برای تهیه گزارش‌ها و یادداشت‌های تحلیلی توسط تحلیلگران مالی را به دقیقه‌ها کاهش می‌دهد و هم‌زمان الزامات حفظ حریم خصوصی داده‌ها در بخش مالی تنظیم‌شده را رعایت می‌کند.

Discover Financial به ۱۰,۰۰۰ نماینده مرکز تماس خود کمک می‌کند تا در طول تماس، اطلاعات دقیق درباره سیاست‌ها و رویه‌ها را جستجو و تحلیل کنند.

Equifax، دفتر اعتبار جهانی، با ویژگی “take notes for me” در Google Meet، متن مکالمات، خلاصه‌ها و اقدامات لازم را ایجاد می‌کند و همه جزئیات را در یک محل برای به اشتراک‌گذاری با کسانی که جلسه را از دست داده‌اند، قرار می‌دهد. در یک آزمایش، ۹۷٪ شرکت‌کنندگان پس از مشاهده مزایای بهره‌وری، خواستار حفظ مجوز Gemini خود شدند.

Equifax همچنین به نمایندگان میز کمک می‌کند تا داده‌ها را عمیق‌تر بررسی کرده و کیفیت خدمات به کاربران نهایی را بهبود بخشند. در یک آزمایش با بیش از ۱,۵۰۰ شرکت‌کننده، ۹۰٪ شاهد افزایش کیفیت و کمیت کار بودند و کارکنان تقریباً تمام واحدهای تجاری بیش از یک ساعت در روز صرفه‌جویی کردند.

FinQuery، شرکت فین‌تک، از Gemini برای Google Workspace به‌عنوان ابزاری ارزشمند برای بهره‌وری و همکاری استفاده می‌کند تا در جلسات طوفان فکری، نگارش ایمیل‌ها ۲۰٪ سریع‌تر، مدیریت برنامه‌های پروژه پیچیده و کمک به تیم‌های مهندسی در دیباگ کد و ارزیابی ابزارهای نظارت انجام شود.

Five Sigma یک موتور هوش مصنوعی ایجاد کرده که کارکنان رسیدگی به خسارت را آزاد می‌کند تا روی تصمیم‌گیری‌های پیچیده و خدمات مشتری همدلانه تمرکز کنند. این کار منجر به کاهش ۸۰٪ خطاها، افزایش ۲۵٪ بهره‌وری کارکنان و کاهش ۱۰٪ زمان چرخه رسیدگی به خسارت شده است.

Generali با استفاده از Vertex AI و راهکارهای Google Cloud به فروشندگان امکان دسترسی فوری به اطلاعات بیمه را از طریق پرسش‌های زبان طبیعی می‌دهد.

Hang Seng Bank، بزرگ‌ترین بانک محلی هنگ‌کنگ، از Vertex AI برای ایجاد یک پلتفرم مدیریت دانش استفاده می‌کند که به نمایندگان مرکز تماس اجازه می‌دهد با جستجوی هوشمند در میلیون‌ها سند درباره محصولات و مقررات، به‌راحتی اطلاعات را بازیابی کنند.

HDFC ERGO، شرکت پیشرو بیمه غیرزندگی در هند، دو اپلیکیشن بیمه “superapps” برای بازار هند ساخته است. در اپ 1Up، این شرکت با استفاده از Vertex AI به نمایندگان بیمه “پیشنهادهای زمینه‌ای” برای تسهیل تجربه ورود مشتری ارائه می‌دهد.

HDFC ERGO همچنین با تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته BigQuery از طریق Vertex AI، پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده برای مصرف‌کنندگان در مناطق جغرافیایی خاص ارائه می‌دهد.

Hiscox از BigQuery و Vertex AI برای ایجاد نخستین مدل ارزیابی ریسک بیمه‌ای با هوش مصنوعی استفاده کرده و فرایند ارائه پیشنهاد بیمه برای ریسک‌های پیچیده را از سه روز به چند دقیقه کاهش داده است.

Loadsure با استفاده از Document AI و Gemini AI، پردازش ادعاهای بیمه را خودکار کرده، داده‌ها را از اسناد مختلف استخراج و طبقه‌بندی می‌کند و با دقت بالا پردازش‌ها را سریع‌تر و رضایت مشتری را افزایش داده است.

Macquarie Bank با بهره‌گیری از هوش مصنوعی Google Cloud، حفاظت مؤثر و پیشگیرانه از تقلب و خدمات خود-سرویس دیجیتال را ارائه می‌دهد؛ مرکز جستجوی کمک ۳۸٪ کاربران بیشتری را به سمت خود-سرویس هدایت کرد و هشدارهای مثبت کاذب را ۴۰٪ کاهش داد.

Multimodal، بخشی از Google for Startups Cloud AI Accelerator، فرایندهای پیچیده خدمات مالی را با عامل‌های هوش مصنوعی چندرسانه‌ای خودکار می‌کند، از جمله پردازش اسناد، پرس‌وجو در پایگاه داده‌ها، پشتیبانی از چت‌بات‌ها، تصمیم‌گیری و تولید گزارش.

OSTTRA از Google Workspace برای تقویت همکاری استفاده کرده و Gemini در نوشتن پیشنهادها، تولید سوالات مصاحبه و ویژگی‌هایی مانند “Help me write” به صرفه‌جویی در زمان کارکنان و افزایش بهره‌وری کمک می‌کند.

Pinnacol Assurance، بزرگ‌ترین ارائه‌دهنده بیمه جبران خسارت کارکنان در کلرادو، از Gemini برای سرعت‌بخشیدن به وظایف تکراری مانند ایجاد سوالات مصاحبه با مشتری و تحلیل دقیق‌تر ادعاهای بیمه استفاده می‌کند، و ۹۶٪ کارکنان مورد بررسی صرفه‌جویی در زمان را گزارش کردند.

Plutos ONE، ارائه‌دهنده سیستم پرداخت مجاز Bharat و بزرگ‌ترین پلتفرم پیشنهادات تأمین مالی در هند با بیش از ۴۰۰ برند آنلاین، به Google Cloud مهاجرت کرده تا الزامات قانونی را رعایت کند؛ این شرکت زمان آماده‌سازی ممیزی را ۴۰٪ کاهش داده، زمان پاسخ به حوادث امنیتی را بیش از ۵۰٪ کاهش داده و هزینه‌های عملیاتی را ۲۵٪ کمتر از راهکارهای داخلی کرده است.

Qualia Clear یک سیستم عامل خودکار است که فرایندهای دستی بسته شدن معاملات املاک و اسناد مالکیت را ساده می‌کند و با ابزارهای Gemini 2.5 Flash & Pro و Google Agent Development Kit ایمیل‌ها و اسناد را پردازش کرده و گزارش‌دهی را آسان‌تر می‌کند، بهره‌وری و خدمات مشتری را بهبود می‌بخشد.

Questrade Financial Group، شرکت خدمات مالی کانادایی، از Gemini در Google Workspace برای تولید یادداشت سخنرانی‌ها، ایده‌پردازی، تحقیق و خلاصه‌سازی اسناد استفاده می‌کند. Gems به کارکنان کمک می‌کند پست‌های وبلاگی را در چند ساعت بنویسند که پیش‌تر دو روز طول می‌کشید.

Questrade Financial Group همچنین از Gemini برای ترکیب اطلاعات از فایل‌های مختلف Google Drive و NotebookLM برای تولید نسخه‌های صوتی جذاب از گزارش‌های طولانی استفاده می‌کند. کارکنان می‌توانند هنگام انجام سایر وظایف به نسخه صوتی گوش دهند و بهره‌وری را افزایش دهند.

Rogo، پلتفرم هوش مصنوعی برای وال‌استریت که به بیش از ۶,۰۰۰ بانکدار و تحلیلگر خدمات می‌دهد، با Gemini 2.5 Flash و Vertex AI فرایندهای مالی شامل ساخت اسلاید، تولید پروفایل شرکت و نگارش یادداشت‌های سرمایه‌گذاری را خودکار کرده است. استفاده از Gemini 2.5 Flash نرخ اشتباهات را از ۳۴.۱٪ به ۳.۹٪ کاهش داد و امکان افزایش ۱۰ برابری توکن‌ها در هر پرس‌وجو را فراهم کرد و اعتماد تیم Rogo به دقت تحلیل‌های مالی را افزایش داد.

ROSHN Group، یکی از توسعه‌دهندگان پیشرو املاک در عربستان سعودی، RoshnAI، دستیار داخلی خود را ساخته که با ترکیب مدل‌های هوش مصنوعی شامل Gemini 1.5 Pro و Flash، بینش‌های ارزشمند از داده‌های داخلی ROSHN را برای کارکنان تولید می‌کند.

Seguros Bolivar، ارائه‌دهنده بیمه در کلمبیا، از Gemini برای ساده‌سازی همکاری در طراحی محصولات بیمه با شرکت‌های شریک استفاده می‌کند و زمان پاسخ‌دهی را افزایش داده و هماهنگی بهتری ایجاد کرده است؛ پس از پیاده‌سازی Google Workspace و Gemini، هزینه‌ها ۲۰-۳۰٪ کاهش و همکاری بین شرکت‌ها بهبود یافته است.

Stacks، استارتاپ خودکارسازی حسابداری مستقر در آمستردام که در ۲۰۲۴ تأسیس شده، پلتفرم هوش مصنوعی خود را بر پایه Google Cloud با Vertex AI، Gemini، GKE Autopilot، Cloud SQL و Cloud Spanner ساخته تا وظایف بسته شدن مالی ماهانه را خودکار کند. زمان بسته شدن مالی با خودکارسازی تطبیق‌های بانکی و استانداردسازی فرایندها کاهش یافته و ۱۰-۱۵٪ از کد تولیدی شرکت اکنون توسط Gemini Code Assist تولید می‌شود.

Stream ابزارهای مالی برای کارفرمایان و کارکنان ارائه می‌دهد و از مدل‌های Gemini برای پاسخگویی به بیش از ۸۰٪ پرسش‌های داخلی مشتریان، از جمله سوالات درباره تاریخ پرداخت و موجودی حساب، استفاده می‌کند.

Symphony، پلتفرم ارتباطی صنعت خدمات مالی، با Vertex AI به تیم‌های مالی و معاملات کمک می‌کند تا در چندین کلاس دارایی همکاری کنند.

Tributei که در ۲۰۱۹ تأسیس شد، فرایندهای پیچیده ارزیابی مالیات بر ارزش افزوده ایالت‌های برزیل را ساده می‌کند. منابع یادگیری ماشینی به Tributei کمک می‌کنند نه تنها ارزیابی مالیات بلکه مدیریت مالیات را ساده‌سازی کنند و عملکرد را ۴۰۰٪ افزایش دهند. این ابتکار تاکنون به ۱۹,۰۰۰ شرکت کمک کرده تا تراکنش‌های مربوط به مالیات بر ارزش افزوده را خودکار و بررسی کنند و بیش از ۱۵ میلیون BRL اضافه‌پرداخت مالیاتی را شناسایی کنند.

The Trumble Insurance Agency با استفاده از Gemini برای Google Workspace، خلاقیت و ارزش ارائه شده به مشتریان را با افزایش بهره‌وری و کارایی بهبود می‌بخشد.

wealth.com پلتفرمی ساخته که برنامه‌ریزی املاک را ساده می‌کند و مشاوران مالی را با ابزارهای قوی برای مدیریت و تصویری‌سازی برنامه‌های پیچیده مجهز می‌کند. عامل چت هوش مصنوعی Ester به استخراج دقیق و امن اطلاعات از اسناد طولانی و پیچیده مانند وصیت‌نامه‌ها و اعتمادها کمک می‌کند.

Wells Fargo در حال پیاده‌سازی Agentspace در سراسر شرکت برای ساده‌سازی عملیات داخلی، کوتاه کردن زمان تصمیم‌گیری و تحول در نحوه خدمات‌رسانی به مشتریان است.

Wells Fargo همچنین با استفاده از Apigee API Management، پذیرش هوش مصنوعی تولیدی را با ایجاد APIهای قابل استفاده مجدد و ویژه هر وظیفه مقیاس‌بندی می‌کند و یک ابزار مبتنی بر RAG برای بانکداران شعب ایجاد کرده تا هنگام تعامل با مشتری، سیاست‌ها و رویه‌ها را بازیابی کنند و فرایند حل پرسش‌ها حدود ۲۰٪ کاهش یابد.

Worldline، شرکت جهانی خدمات پرداخت که در ۱۹۷۲ تأسیس شده و در ۵۶ کشور فعالیت می‌کند، زیرساخت پلتفرم پرداخت آمریکای شمالی خود را به Google Cloud منتقل می‌کند و از Security Command Center و Cloud Identity برای بهبود امنیت و دیدگاه تطبیق استفاده می‌کند. این مهاجرت انتظار می‌رود صرفه‌جویی قابل توجهی در هزینه‌های زیرساخت سالانه ایجاد کرده و چرخه توسعه را از انتشار فصلی به انتشار مستمر تبدیل کند.

عامل‌های خلاق (Creative Agents)

ATB Financial، بزرگ‌ترین مؤسسه مالی مستقر در آلبرتا با بیش از ۶۲.۳ میلیارد دلار دارایی تحت مدیریت، از Gemini برای کمک به تیم‌های بازاریابی در ایده‌پردازی کمپین‌های جدید بدون نیاز به انتظار برای متخصصان استفاده می‌کند. هوش مصنوعی، زمان‌بندی پروژه‌ها را تا دو هفته کاهش داده و ۴۰٪ از اعضای تیم روزانه از Gemini استفاده می‌کنند و حدود دو ساعت در هفته صرفه‌جویی می‌کنند.

Chiba Bank، بانک منطقه‌ای بزرگ در ژاپن، با Advanced Solutions Lab گوگل کلود همکاری کرده و کارکنان را در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی آموزش داده است. آن‌ها نمونه اولیه یک سیستم هوش مصنوعی توسعه دادند که محتوای خلاقانه تبلیغاتی را از متن و تصویر تولید می‌کند.

eToro، پلتفرم جهانی معامله و سرمایه‌گذاری، با استفاده از Veo یک رویکرد نوآورانه در بازاریابی ایجاد کرده است. این ابزار امکان تولید سریع ویدئوهای حرفه‌ای و متناسب با فرهنگ بازارهای جهانی را فراهم می‌کند، کاری که پیش‌تر به زمان تولید طولانی و بودجه‌های سنگین نیاز داشت.

عامل‌های کد (Code Agents)

CME Group، که بازار بورس شیکاگو را اداره می‌کند، اعلام کرده است که اکثر توسعه‌دهندگان با استفاده از Gemini Code Assist حداقل ۱۰.۵ ساعت در ماه بهره‌وری بیشتری دارند.

Commerzbank بهره‌وری توسعه‌دهندگان خود را با استفاده از ویژگی‌های امنیت و تطبیق Code Assist افزایش می‌دهد.

Questrade Financial Group، شرکت خدمات مالی کانادایی، با ترکیب Gemini و AppSheet به کاربران کمتر فنی امکان ایجاد برنامه‌های هوشمند را می‌دهد و راه‌حل‌ها و جریان‌های کاری را در چند دقیقه ایجاد می‌کند، کاری که پیش‌تر ساعت‌ها طول می‌کشید. این هوش مصنوعی کدنویسی را دموکراتیزه کرده و توسعه برنامه را برای کاربران کسب‌وکار بدون پیش‌زمینه فنی قابل دسترس می‌کند.

Regnology، ارائه‌دهنده خدمات گزارش‌دهی مقرراتی، ابزار Ticket-to-Code Writer خود را با Gemini 1.5 Pro ساخته تا تبدیل تیکت‌های باگ به کد عملیاتی را خودکار کند و فرایند توسعه نرم‌افزار را به شکل قابل‌توجهی ساده‌تر کند.

ROSHN Group با استفاده از Gemini Code Assist و Cloud Assist بهره‌وری مهندسان خود را در توسعه وب‌سایت و اپلیکیشن خرید املاک افزایش داده است؛ بلافاصله پس از راه‌اندازی، سازمان توانست ۴۵,۰۰۰ کاربر جدید ثبت کند و ۹,۴۰۰ خرید کامل دیجیتال انجام دهد.

عامل‌های داده (Data Agents)

ATB Financial، بزرگ‌ترین مؤسسه مالی مستقر در آلبرتا با بیش از ۶۲.۳ میلیارد دلار دارایی تحت مدیریت، از Gemini یکپارچه با Google Sheets برای ارائه دسترسی سریع به فرمول‌ها به تحلیل‌گران استفاده می‌کند. این هوش مصنوعی کمک می‌کند تا کارهای روزمره کاهش یابد؛ اعضای تیم حدود دو ساعت در هفته صرفه‌جویی می‌کنند و ۴۰٪ روزانه از Gemini استفاده می‌کنند.

Bud Financial، ارائه‌دهنده داده‌های هوشمند برای مشتریان بانکی، با استفاده از DataStax Astra DB در گوگل کلود و Gemini، پردازش فوق‌سریع داده‌های مالی پیچیده را امکان‌پذیر کرده است. این پلتفرم به مشتریان کمک می‌کند تا تقلب را بیش از ۹۰٪ کاهش دهند و زمان دسترسی به تجزیه‌وتحلیل داده‌های حیاتی را از هفته‌ها به دقیقه‌ها برسانند.

Carbon Underwriting، یک سندیکای Lloyd’s of London، از Gemini برای خودکارسازی کارهای پیچیده مانند دسته‌بندی توضیحات ادعا و داده‌های اشغال استفاده می‌کند — فرایندهایی که پیش‌تر ماه‌ها کار داده‌کاوی دستی نیاز داشت و اکنون در عرض چند روز انجام می‌شوند. این شرکت پلتفرم Graphene خود را بر پایه BigQuery و گوگل کلود ساخته است و تیم سه نفره توانست حجم حق بیمه ناخالص را از ۱۵ میلیون پوند به بیش از ۳۰۰ میلیون پوند در پنج سال افزایش دهد و زمان پردازش داده‌ها را از روزها به ساعت‌ها کاهش دهد.

Causal، پلتفرم برنامه‌ریزی مالی، با استفاده از Cloud SQL و مدل‌های Gemini پایه داده‌ای خود را تقویت کرده و نوآوری را سرعت می‌بخشد. با واگذاری مدیریت پایگاه داده، این شرکت یک دستیار هوش مصنوعی ایجاد کرده که به کاربران کمک می‌کند داده‌ها را متصل کنند، الگوها را تحلیل کنند و مدل‌های مالی را در تنها پنج دقیقه تولید کنند.

CERC، شرکت زیرساخت مالی برزیل، بیش از ۵۰۰ میلیون تراکنش روزانه را با استفاده از Databricks، BigQuery و Gemini مدیریت می‌کند. این ظرفیت پردازش ۱۰ برابر افزایش یافته و امکان پیش‌بینی درآمد میلیون‌ها تراکنش تنها در دو دقیقه فراهم شده است. اکنون CERC با زیرساخت گوگل کلود قادر است ۱۰۰,۰۰۰ تراکنش در ثانیه پردازش کند.

Ci Banco از فناوری‌های گوگل کلود در بیش از ۵۰ پروژه استفاده می‌کند، از جمله یک سیستم مدیریت اسناد مبتنی بر Vertex AI که فرایند بازبینی اسناد برای رویه‌های مجوز اعتماد را از یک هفته به کمتر از دو ساعت کاهش داده است.

Citadel، یک مؤسسه مالی برتر، اکنون می‌تواند مدل‌سازی داده‌های بازار و آموزش را با بهبود ۲۰٪ در قیمت و عملکرد با استفاده از TPUهای گوگل کلود انجام دهد.

CME Group در حال ایجاد یک پلتفرم معاملاتی کالای مبتنی بر ابر است که ابزارهای هوش مصنوعی در آن تعبیه شده‌اند و به مشتریان امکان دسترسی به تحلیل‌های عمیق‌تر، معاملات هوشمندتر و آزمایش سریع استراتژی‌های جدید بدون اختلال در جریان معاملات موجود را می‌دهد.

Digits در حال توسعه نرم‌افزار حسابداری نسل بعدی برای استارتاپ‌ها و کسب‌وکارهای کوچک است. با استفاده از حسابداری، مدیریت هزینه و تحلیل مالی مبتنی بر هوش مصنوعی، Digits به صاحبان کسب‌وکار کمک می‌کند تا وضوح مالی به دست آورده و بر رشد تمرکز کنند.

Dojo هر روز میلیون‌ها تجربه پرداخت امن، قابل اعتماد و فوق سریع را ارائه می‌دهد و به کسب‌وکارها امکان می‌دهد مشتریان بیشتری خدمت‌رسانی کنند. Dojo از خدمات Gen AI گوگل کلود مانند Looker و مدل‌های Gemini برای کشف راهکارهای نوآورانه در تعامل با داده‌های پرداخت استفاده می‌کند.

Fiscal.ai زیرساخت داده‌های مالی را بازآفرینی می‌کند. پلتفرم بومی AI آن، صورت‌های مالی عمومی غیرساخت‌یافته را ظرف چند دقیقه به داده‌های استاندارد و تمیز تبدیل می‌کند و جایگزین فرایند کند و خطاپذیر جمع‌آوری دستی می‌شود و بینش‌های حیاتی مورد نیاز سرمایه‌گذاران پیشرو را ارائه می‌دهد.

Fundwell، پلتفرم تأمین مالی کسب‌وکار که بیش از ۵,۰۰۰ کسب‌وکار را به شرکای تأمین مالی متصل می‌کند، با استفاده از Vertex AI نرم‌افزار Nebula را برای هوش اسناد مالی و ارزیابی ریسک ایجاد کرده است. این سیستم هوش مصنوعی، پرداخت‌ها را ظرف ۲۴ ساعت ممکن می‌کند و از طریق پورتال خودسرویس مشتریان ۲۲ میلیون دلار درآمد ایجاد کرده است.

Generali Italia، بزرگ‌ترین بیمه‌گر ایتالیا، از Vertex AI برای ایجاد خط لوله ارزیابی مدل استفاده کرده تا تیم‌های ML بتوانند عملکرد مدل‌ها را سریع ارزیابی و مستقر کنند.

Grupo Quom، هلدینگ مکزیکی که پلتفرم پرداخت Tekae را برای ۱۰۰,۰۰۰ کسب‌وکار اداره می‌کند، به گوگل کلود مهاجرت کرده تا بیش از ۱,۰۰۰,۰۰۰ تراکنش روزانه را به‌طور مطمئن پردازش کند. این مهاجرت هزینه‌های عملیاتی را ۴۰ تا ۶۰٪ کاهش داده و زمان توقف خدمات را به صفر رسانده است و Quom را به یکی از پیشگامان AI با خرید یکی از ۱۰ مجوز اولیه Gemini تبدیل کرده است.

Hiperstream از Gemini برای تحلیل و دسته‌بندی خودکار اطلاعات خاص استفاده می‌کند که باعث افزایش ۲۰۰٪ عملکرد جریان داده و ارتباطات برای مشتریان مالی و B2B شده است.

عامل‌های داده (Data Agents)

Intesa Sanpaolo آزمایشگاه Democratic Data Lab خود را با استفاده از تحلیل داده و هوش مصنوعی ایجاد کرده است تا تیم مدیریت ریسک بتواند با تغییرات سریع و پیچیدگی بازارهای مالی مدرن همگام باشد. با دموکراتیزه کردن دسترسی به داده‌ها، این آزمایشگاه به دیگر بخش‌های بانک امکان می‌دهد کنترل و نظارت بیشتری بر ریسک‌ها داشته باشند.

Kredito، پیشگام فین‌تک شیلی در وام‌دهی آنلاین، مدلی مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارزیابی ریسک ایجاد کرده که پیش‌بینی رفتار پرداخت را بهبود داده و به مشتریان امکان دسترسی سریع‌تر به سرمایه در گردش را می‌دهد.

Lloyds Banking Group، بزرگ‌ترین بانک دیجیتال بریتانیا، از Vertex AI برای گسترش آزمایش‌های یادگیری ماشین بین بیش از ۳۰۰ دانشمند داده و توسعه‌دهنده AI استفاده می‌کند. این بانک زمان تأیید درآمد در درخواست‌های وام مسکن را از روزها به ثانیه کاهش داده و ۱۸ سیستم GenAI را در کسب‌وکار خود به مرحله تولید رسانده است.

M-DAQ Global، گروه فین‌تک متخصص در ارز و پرداخت‌های فرامرزی، از Vertex AI و Google Kubernetes Engine برای راه‌اندازی راهکار هوش مصنوعی خود به نام Know Your Business (KYB) استفاده می‌کند. این سیستم مبتنی بر پردازش زبان طبیعی، کارهای انطباقی را خودکار کرده و بهره‌وری را ۳۰ برابر افزایش داده و زمان‌بر بودن فرآیندهای مشتری را حذف می‌کند.

Macquarie در استرالیا از هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده برای پاک‌سازی و یکپارچه‌سازی ۱۰۰٪ داده‌های خود استفاده می‌کند تا تیم‌ها بتوانند از ابزارهای Gen AI در Vertex AI برای استخراج بینش‌ها بهره‌مند شوند، موانع را برطرف کرده و نویز داده‌ها را کاهش دهند تا نتایج بهتری برای کارکنان و مشتریان حاصل شود.

MSCI، ناشر شاخص‌ها و داده‌های بازار، از یادگیری ماشین با Vertex AI، BigQuery و Cloud Run برای غنی‌سازی مجموعه داده‌های خود استفاده می‌کند تا به مشتریان کمک کند بینش‌هایی درباره تقریباً یک میلیون محل دارایی به دست آورده و ریسک‌های مرتبط با تغییرات اقلیمی را مدیریت کنند.

NatWest Markets، بخشی از یکی از بزرگ‌ترین مؤسسات مالی بریتانیا، با استفاده از Dataplex و BigQuery مدیریت کیفیت داده‌ها را در بخش‌های مختلف خودکار کرده است. این بانک اکنون روزانه بینش‌های کیفیت داده ارائه می‌دهد و زمان نوشتن و اجرای قوانین داده را نسبت به روش دستی قبلی یک سوم کاهش داده است.

Oper Credits، شرکت دیجیتالی‌سازی وام در بلژیک که به حدود ۲۰ بانک در شش کشور خدمات می‌دهد، از Vertex AI برای خودکارسازی تأیید اسناد استفاده می‌کند که پیش‌تر چند ساعت کار دستی نیاز داشت. هدف این شرکت این است که ۹۰٪ درخواست‌های وام در اولین ارسال کامل و منطبق باشند، در حالی که در بلژیک این میزان فعلی ۳۰-۴۰٪ است.

Rogo، پلتفرم هوش مصنوعی مولد برای صنعت مالی، با استفاده از Google Cloud شامل Dataflow، Spanner و Vertex AI، تحقیقات و تحلیل‌های پیچیده را برای بانک‌ها و شرکت‌های سرمایه‌گذاری خصوصی خودکار می‌کند. Gemini 2.5 Flash زمان مدل‌سازی AI را از ماه‌ها به ساعت‌ها کاهش داده و نرخ خطاهای تولیدی (hallucination) را از ۳۴.۱٪ به ۳.۹٪ رسانده است.

Snowdrop از هوش مصنوعی و داده‌های جغرافیایی گوگل کلود، شامل Google Places و Vertex AI، برای غنی‌سازی داده‌های تراکنشی مؤسسات مالی استفاده می‌کند. این خودکارسازی باعث بهبود ۴۰٪ دقت داده‌ها، افزایش ۱۵٪ تطبیق معامله با فروشنده و توانایی پردازش بیش از ۲.۱ میلیارد تراکنش ماهانه با مقیاس جهانی شده است.

SURA Investments، بزرگ‌ترین مدیر دارایی در آمریکای لاتین، مدلی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های کارکنان توسعه داده که به آن‌ها کمک می‌کند نیازهای مشتری را بهتر درک کرده و تجربه و رضایت مشتری را بهبود دهند.

Syte، پلتفرم هوشمند املاک، امکان بازیابی تمام داده‌های مربوط به ویژگی‌ها، توسعه، گسترش و پتانسیل تبدیل املاک را در زمان واقعی فراهم می‌کند و شناسایی سایت‌ها و ساختمان‌ها برای بازتراکم را آسان می‌سازد.

Stax AI، پلتفرم مدیریت بازنشستگی، با استفاده از Gen AI گوگل کلود و MongoDB استخراج داده‌ها از اسناد مالی پیچیده را خودکار کرده است. این راهکار هزاران صورت‌حساب کارگزاری را در چند دقیقه پردازش می‌کند و به مدیران کمک می‌کند به پرسش‌های مشتریان پاسخ دهند و مهلت‌های انطباق را به سرعت رعایت کنند.

UOB Asset Management (UOBAM)، مدیر دارایی مستقر در سنگاپور، با استفاده از Vertex AI مدل پوشش اختصاصی AI خود را بهبود داده است، زمان پردازش را از ۴۸ ساعت به ۲ ساعت برای هر معامله کاهش داده و عملکرد مدل را ۵۲.۵۵٪ بهبود بخشیده و نسبت به استراتژی نگهداری و خرید، ۲۸.۷۵٪ عملکرد بهتر داشته است؛ این می‌تواند برای هر ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه‌گذاری شده نزدیک به ۱۰ میلیون دلار ارزش افزوده ایجاد کند.

WealthAPI، شرکت فین‌تک آلمانی، از DataStax Astra DB روی گوگل کلود با Gemini برای ارائه بینش‌های مالی در لحظه به میلیون‌ها کاربر استفاده می‌کند. این پلتفرم توان پردازش صدها هزار تراکنش در ثانیه را دارد و زمان پاسخگویی به مشتریان را ۹۰٪ کاهش داده است.

عامل‌های امنیتی (Security Agents)

Airwallex، شرکت فین‌تک چندملیتی استرالیایی، تقلب را در زمان واقعی شناسایی و مدیریت می‌کند و از محیطی مقیاس‌پذیر و همیشه فعال بهره می‌برد که با Vertex AI، Google Kubernetes Engine و GitLab پشتیبانی می‌شود.

Apex Fintech Services از Gemini در حوزه امنیت برای تسریع نوشتن تشخیص تهدیدات پیچیده استفاده می‌کند و زمان انجام این کار را از ساعت‌ها به ثانیه‌ها کاهش داده است.

BBVA از هوش مصنوعی در Google SecOps برای شناسایی، بررسی و پاسخ به تهدیدات امنیتی با دقت، سرعت و مقیاس بالاتر بهره می‌برد. این پلتفرم اکنون داده‌های حیاتی امنیتی را در عرض ثانیه ارائه می‌دهد، در حالی که پیش‌تر این فرآیند دقیقه‌ها یا حتی ساعت‌ها طول می‌کشید، و پاسخ‌های بسیار خودکار فراهم می‌کند.

Bradesco، یکی از بزرگ‌ترین مؤسسات مالی آمریکای لاتین، از Google Cloud AI برای شناسایی فعالیت‌های مشکوک و مقابله مؤثر و کارآمد با پول‌شویی استفاده کرده و یکی از اولین پذیرندگان جهانی AI ضدپول‌شویی گوگل کلود بوده است.

Charles Schwab هوش داخلی خود را در Google SecOps مجهز به AI ادغام کرده است تا تحلیل‌گران بتوانند کارها را بهتر اولویت‌بندی کرده و به تهدیدات پاسخ دهند.

Cloudwalk، یک یونیکورن فین‌تک برزیلی که بیش از یک میلیون مشتری دارد، از زیرساخت گوگل کلود و خدمات AI برای ساخت مدل‌های ضدتقلب و تحلیل اعتباری استفاده می‌کند. این فین‌تک توانست سال ۲۰۲۳ را با سود ۲۲.۳ میلیون دلار به پایان برساند و رشد ۲۰۰٪ در پایه مشتریان خود ثبت کند.

Credem، مؤسسه مالی ۱۱۴ ساله ایتالیایی، از هوش مصنوعی برای افزایش امنیت کاربران آنلاین، ارائه محصولات متناسب با نیاز مشتری و پیش‌بینی اختلالات نرم‌افزاری استفاده می‌کند و در مدت کوتاهی نتایج قابل توجهی کسب کرده است.

Dun & Bradstreet از Security Command Center برای متمرکز کردن نظارت بر تهدیدات امنیتی AI در کنار سایر یافته‌های امنیتی ابری خود استفاده می‌کند.

Fiserv، توسعه‌دهنده فناوری خدمات مالی، اکنون با پلتفرم Gemini در عملیات امنیتی می‌تواند تهدیدات را خلاصه کند، پاسخ‌ها را بیابد و رویدادهای امنیتی را سریع‌تر شناسایی، اعتبارسنجی و پاسخ دهد.

Resistant AI با کمک گوگل کلود، راهکارهای مبتنی بر AI برای مقابله با تقلب در اسناد و جریان‌های کاری خدمات مالی ایجاد می‌کند. این راهکارها می‌توانند بررسی‌های پیشینه را تسریع، خسارات ناشی از تقلب را کاهش و فرآیندهای بیمه و پردازش ادعاها را سریع‌تر کنند.

Upsure، پلتفرم بیمه فناوری هند، راهکار مبتنی بر AI خود را با Google Kubernetes Engine، Vertex AI و Gemini ساخته است تا به شرکت‌های بیمه کمک کند دریاچه‌های داده یکپارچه برای انطباق با مقررات ضدپول‌شویی و امتیازدهی لید ایجاد کنند. این پلتفرم بیش از ۱ میلیون کاربر روزانه را در بیش از ۲,۰۰۰ مکان با ۹۹.۹٪ زمان آپ‌تایم و پاسخگویی در میلی‌ثانیه پشتیبانی می‌کند.

حوزه سلامت و علوم زیستی

عامل‌های مشتری (Customer Agents)

Bennie Health از Vertex AI برای پشتیبانی از پلتفرم نوآورانه مزایای سلامت کارکنان خود استفاده می‌کند و با ارائه بینش‌های عملی و ساده‌سازی مدیریت داده‌ها، بهره‌وری و تصمیم‌گیری برای کارکنان و تیم‌های منابع انسانی را بهبود می‌بخشد.

CitiusTech، شرکت جهانی خدمات فناوری سلامت، از گوگل کلود برای بهبود تجربه بیماران، کاهش بار اداری بر کارکنان بالینی و صرفه‌جویی در هزینه‌های سیستم‌های درمانی بهره می‌برد. این شرکت با استفاده از Vertex AI یک راهکار جستجوی هوشمند توسعه داده است که بیماران را به متخصصان مناسب متصل می‌کند و جریان‌های کاری حیاتی را خودکار می‌سازد.

Clivi، استارتاپ سلامت مکزیکی، یک پلتفرم Gen AI با گوگل کلود ایجاد کرده است که امکان پایش شخصی و مداوم بیماران را فراهم می‌کند تا پاسخ‌های متناسب ارائه دهد، حجم و ظرفیت مراقبت را افزایش دهد و عوارض را کاهش دهد.

Family Vision Care of Ponca City از Gemini در Gmail برای توضیح ساده اصطلاحات پزشکی در ایمیل‌های بیماران و بهبود دسترسی استفاده می‌کند.

Fitterfly، اپلیکیشن سلامت موبایل هندی که به کاربران در مدیریت بیماری‌های مزمن مانند دیابت و چاقی کمک می‌کند، از Gemini Flash و Vertex AI برای کاهش ۸۰٪ زمان ثبت وعده‌های غذایی و خودکارسازی ۹۰٪ پرسش‌های پشتیبانی بهره می‌برد. این پلتفرم هوش مصنوعی به بیش از ۳۰,۰۰۰ کاربر و مشتریان سازمانی، از جمله بیمه‌گران بزرگ هند و امارات، خدمات دقیق ارائه می‌دهد.

Freenome در حال توسعه آزمایش‌های تشخیصی است که به تشخیص بیماری‌های تهدیدکننده زندگی مانند سرطان در مراحل اولیه و قابل درمان کمک می‌کند و علم و هوش مصنوعی را با سهولت یک آزمایش خون استاندارد ترکیب می‌کند.

Genial Care، شبکه مراقبت سلامت آمریکای لاتین، مرجع مراقبت نوآورانه برای کودکان دارای اختلال طیف اوتیسم و خانواده‌هایشان است. با سرمایه‌گذاری در Vertex AI، کیفیت ثبت جلسات کودکان غیرعادی و خانواده‌هایشان بهبود یافته و امکان نظارت کامل مراقبان بر کار انجام شده فراهم شده است.

Manipal Hospitals، یکی از بزرگ‌ترین ارائه‌دهندگان خدمات سلامت هند با بیش از ۷ میلیون بیمار سالانه، از Vertex AI و مدل‌های Gemini برای پشتیبانی از اپلیکیشن ePharmacy خود استفاده می‌کند. این اپلیکیشن امکان مشاهده نسخه‌ها، سفارش دارو و تنظیم تحویل پس از مشاوره را فراهم می‌کند و زمان متوسط سفارش را از ۱۵ دقیقه به کمتر از ۵ دقیقه کاهش می‌دهد، در حالی که دقت ۹۹٪ حفظ می‌شود.

Moody Month، ردیاب سلامت و تندرستی روزانه که بیش از ۱۰۰,۰۰۰ زن از آن استفاده می‌کنند، پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی خود را با Cloud Run، Gemini 2.5 Pro و BigQuery ساخته است تا پیش‌بینی‌های هورمونی شخصی ارائه دهد و داده‌های حساس سلامت را ایمن نگه دارد. این شرکت ماهانه ۱۰۰,۰۰۰ کاربر را با هزینه فقط ۱,۰۰۰ پوند از طریق زیرساخت مقیاس‌پذیر میکروسرویس‌های گوگل کلود پشتیبانی می‌کند.

Orby هوش مصنوعی و نوروتکنولوژی را ترکیب کرده و با استفاده از مدل‌های ریاضی پیچیده، منابع IT گوگل کلود و Gemini یک «مغز دیجیتال» ایجاد می‌کند. این راهکار از توانبخشی بیماران پشتیبانی کرده و به بازیابی مهارت‌های حرکتی از دست رفته و کاهش درد کمک می‌کند.

Pear Health Labs، پلتفرم سلامت و تناسب اندام مبتنی بر AI، مداخلات شخصی‌سازی‌شده برای پیشگیری از بیماری‌های مزمن توسعه می‌دهد. این پلتفرم توصیه‌ها، جستجوی محتوا و آموزش صوتی پویا ارائه می‌دهد و از Vertex AI Voice Generation، جستجوی برداری در BigQuery و Gemini Code Assist تیم مهندسی بهره می‌برد.

عامل‌های کارکنان (Employee Agents)

American Addiction Centers با استفاده از Gemini در Google Workspace توانست فرآیند آموزش کارکنان جدید را از سه روز به ۱۲ ساعت کاهش دهد و اکنون در حال بررسی راهکارهایی برای ساده‌سازی وظایفی مانند ایجاد فهرست‌های ایمنی برای پرسنل پزشکی است تا زمان ارزشمند صرفه‌جویی شده و مراقبت از بیماران بهبود یابد.

Asepha، بخشی از برنامه Google for Startups Cloud AI Accelerator، در حال توسعه داروسازان کاملاً خودکار مبتنی بر AI برای خودکارسازی کارهای دستی است.

Bayer در حال ساخت یک پلتفرم رادیولوژی است که به رادیولوژیست‌ها در تحلیل داده‌ها، جستجوی هوشمند و تولید مستندات مطابق الزامات قانونی مراقبت‌های سلامت کمک می‌کند.

BenchSci راهکارهای هوش مصنوعی مولد توسعه می‌دهد تا به دانشمندان کمک کند ارتباطات پیچیده در تحقیقات زیست‌شناسی را درک کنند، در وقت و منابع مالی صرفه‌جویی کرده و در نهایت داروهای جدید را سریع‌تر به بیماران برسانند.

Better Habits با استفاده از Google Workspace و Gemini زمان صرف‌شده برای توسعه برنامه‌های ارتباطی را کاهش می‌دهد و تیم را قادر می‌سازد بر ارائه کارگاه‌های با کیفیت سلامت تمرکز کند.

Certify OS فرآیند اعتبارسنجی، صدور مجوز و نظارت بر ارائه‌دهندگان خدمات پزشکی برای شبکه‌های بهداشتی را خودکار می‌کند و بار اطلاعاتی زمان‌بر و اغلب جداافتاده را کاهش می‌دهد.

Click Therapeutics داروهای دیجیتال تجویزی توسعه می‌دهد و تیم عملیات بالینی آن از Gemini در Google Workspace برای تبدیل داده‌های پیچیده عملیاتی به بینش‌های قابل اجرا استفاده می‌کند تا به سرعت راه‌هایی برای ساده‌سازی تجربه بیماران در کارآزمایی‌های بالینی پیدا کنند.

Mark Cuban’s Cost Plus Drugs به طور گسترده از Gemini در Google Workspace استفاده می‌کند و تخمین زده شده که کارکنان به‌طور متوسط پنج ساعت در هفته تنها با قابلیت‌های AI در Gmail صرفه‌جویی می‌کنند. Gemini همچنین با وظایف وقت‌گیر و دستی مانند تولید خودکار متن‌ها و فرمت‌بندی نتایج آزمایشگاهی دارویی یا مستندات رعایت مقررات FDA، فرآیندها را ساده‌سازی می‌کند.

Covered California، بازار خدمات سلامت ایالتی، از Document AI برای بهبود تجربه مصرف‌کننده و کارکنان استفاده می‌کند و بخشی از فرآیند مستندسازی و اعتبارسنجی درخواست‌ها برای پوشش بیمه را خودکار می‌سازد.

CoVet یک دستیار هوش مصنوعی است که توسط متخصصان دامپزشکی برای تیم‌های دامپزشکی ساخته شده و با استفاده از Gemini، Cloud Functions و سایر راهکارها، کارهای اداری را خودکار کرده، ساعت‌ها در روز صرفه‌جویی می‌کند و امکان تمرکز مجدد بر مراقبت استثنایی از بیماران را فراهم می‌آورد.

Cradle، استارتاپ بیوتکنولوژی، از فناوری‌های AI مولد گوگل کلود برای طراحی پروتئین‌ها جهت کشف دارو، تولید مواد غذایی و تولید شیمیایی استفاده می‌کند. با بهره‌گیری از TPUها و زیرساخت امنیتی گوگل، این شرکت فرآیندهای تحقیق و توسعه شرکت‌های دارویی و شیمیایی را تسریع می‌کند و در عین حال مالکیت فکری حساس را محافظت می‌کند.

عامل‌های کارکنان (Employee Agents)

CytoReason از هوش مصنوعی برای ایجاد مدل‌های محاسباتی بیماری‌ها استفاده می‌کند که بیماری‌های انسانی را با جزئیات بافت به بافت و سلول به سلول نگاشت می‌کنند تا شرکت‌های دارویی بتوانند کارآزمایی‌های بالینی را کوتاه‌تر کرده و هزینه‌های بالای توسعه دارو را کاهش دهند. این سیستم زمان پاسخ‌دهی پرس‌وجوها را از دو دقیقه به ۱۰ ثانیه کاهش داده است.

Dasa، بزرگ‌ترین شرکت تشخیص پزشکی در برزیل، به پزشکان کمک می‌کند تا یافته‌های مهم در نتایج آزمایش‌ها را سریع‌تر تشخیص دهند.

DaVita در حال توسعه ده‌ها مدل هوش مصنوعی برای تحول مراقبت‌های کلیوی است، از جمله تحلیل سوابق پزشکی، استخراج بینش‌های حیاتی بیماران و کاهش خطاها. این فناوری به پزشکان امکان می‌دهد بر مراقبت شخصی‌سازی‌شده تمرکز کنند و کیفیت خدمات سلامت به طور چشمگیری بهبود یابد.

Digital Diagnostics از زیرساخت امن گوگل کلود برای افزایش دسترسی به ابزار تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی خود، LumineticsCore، برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی استفاده می‌کند. این رویکرد حفاظت از داده‌های حساس بیماران و رعایت حریم خصوصی و مقررات را تضمین می‌کند.

Elanco، رهبر جهانی سلامت حیوانات، از Gemini در پلتفرم Elanco.ai برای مرتب‌سازی، خلاصه‌سازی، مقایسه و بازساخت خودکار اطلاعات بیش از ۲۵۰۰ سند غیرساختاریافته سیاست و رویه در هر محل تولید استفاده می‌کند. این عامل هوش مصنوعی دقت و یکپارچگی مستندات انطباق را بهبود می‌بخشد و ریسک اطلاعات قدیمی یا متناقض را که می‌تواند تا ۱.۳ میلیون دلار در بهره‌وری هزینه داشته باشد، کاهش می‌دهد.

Fingerpaint، یک آژانس بازاریابی دارویی، از NotebookLM برای تضمین کیفیت و بررسی واقعی ادعاهای اثربخشی دارو در زمان واقعی و ایجاد روایت‌های بازاریابی استراتژیک استفاده می‌کند. این فناوری امکان استفاده گسترده از هوش مصنوعی در صنعتی را فراهم می‌کند که هر ادعا باید به‌طور دقیق بررسی و با داده‌های علمی و کارآزمایی بالینی پشتیبانی شود.

Hackensack Meridian Health ابزار تصمیم‌گیری بالینی توسعه داده که مجموعه داده‌های بزرگ بیماران را تحلیل می‌کند تا الگوها و روندها شناسایی شوند و به ارائه‌دهندگان مراقبت‌های پزشکی در تصمیم‌گیری بهتر کمک کند.

HCA Healthcare در حال آزمایش دستیار مجازی AI به نام Cati است که از تداوم مراقبت در تغییر شیفت‌ها پشتیبانی می‌کند و همچنین از هوش مصنوعی مولد برای بهبود جریان کاری وظایف وقت‌گیر مانند مستندسازی بالینی استفاده می‌کند.

Hemominas، بزرگ‌ترین بانک خون برزیل، با Xertica همکاری کرده تا یک چت‌بات چندکاناله برای جستجوی داوطلبان خون و زمان‌بندی ایجاد کند و فرآیندها را ساده و بهره‌وری را افزایش دهد. این راهکار هوش مصنوعی پتانسیل نجات نیم میلیون زندگی در سال را دارد.

Highmark Health سیستم هوشمندی مجهز به AI برای ارائه تحلیل‌ها و بینش‌های ارزشمند به کارکنان مراقبت‌های سلامت، بیماران و اعضا ایجاد کرده است که توسط Healthcare Data Engine گوگل کلود پشتیبانی می‌شود.

Infinitus یکی از معتبرترین پلتفرم‌های ارتباطات سلامت، مکالمات بالینی و اداری را در مقیاس وسیع خودکار می‌کند. عوامل هوش مصنوعی مبتنی بر قابلیت‌های چندرسانه‌ای Gemini بیش از ۵ برابر مکالمه نسبت به سایر راهکارها با بیمه‌گذاران، بیماران و ارائه‌دهندگان انجام داده‌اند.

iSono Health سیستم Virtual Sonographer، یک پلتفرم هوشمند و خودکار سونوگرافی سه‌بعدی، را توسعه داده که تصویربرداری از سینه را سریع، قابل دسترس و قابل تکرار به نقطه مراقبت می‌آورد.

Kyoto University Hospital با همکاری Fitting Cloud سیستم تولید اسناد پزشکی CocktailAI را ایجاد کرده که با Vertex AI، Gemini و MedLM نامه‌های ارجاع و خلاصه ترخیص را خودکار می‌کند و زمان مستندسازی پزشکان را از ۳-۴ ساعت به حداقل نیاز به بازبینی و اصلاح کاهش می‌دهد.

Manipal Hospitals بیش از ۱۰,۵۰۰ تخت بیمارستانی دارد و با استفاده از Gen AI مستندسازی تحویل شیفت پرستاران را خودکار کرده است و زمان انتقال اطلاعات از ۹۰ دقیقه به حدود ۲۰ دقیقه کاهش یافته است.

PwC از فناوری عوامل هوش مصنوعی برای کمک به کلینیک‌های انکولوژی استفاده می‌کند تا کارهای اداری را ساده کرده و زمان پزشکان برای مراقبت از بیماران بهینه شود.

Sami Saúde با استفاده از Gemini در Google Workspace وظایف تکراری را خودکار کرده و ارائه‌دهندگان مراقبت را توانمند می‌سازد، دسترسی به خدمات را تسریع می‌کند، بهره‌وری را ۱۳٪ افزایش می‌دهد و خلاصه‌های بیماران و تشخیص‌ها را دقیق‌تر می‌کند.

Seattle Children’s Hospital با راهکار Pathway Assistance هزاران صفحه دستورالعمل بالینی را به صورت جستجوپذیر در اختیار پزشکان اطفال قرار داده است. این مرکز همچنین از نسخه HIPAA-سازگار Gemini در Google Workspace برای سرعت بخشیدن به نوشتن یادداشت‌ها، ایمیل‌ها و ایجاد تیکت‌ها استفاده می‌کند و زمان پردازش اداری پزشکان را از ساعت‌ها به ثانیه کاهش داده است.

SIGNAL IDUNA با همکاری Google Cloud، BCG و Deloitte دستیار دانش AI پیشرفته Co SI را توسعه داده تا نمایندگان خدمات مشتری بتوانند پرسش‌های پیچیده بیمه سلامت را سریع و دقیق حل کنند. جستجوی اطلاعات برای نمایندگان کم‌تجربه ۳۰٪ سریع‌تر شده و نیاز به ارجاع‌ها از ۲۷٪ به ۳٪ کاهش یافته است.

Straloo با استفاده از Gemini روش تشخیص در پلتفرم توان‌بخشی دیجیتال خود را نوآوری کرده و به پزشکان و فیزیوتراپیست‌ها کمک می‌کند درمان مناسب برای بیماران مبتلا به درد زانو و کمر تجویز کنند.

Tali.ai پلتفرم پیشرو در زمینه نوشتن یادداشت‌های پزشکی است که بار اداری پزشکان را کاهش می‌دهد و با اتصال به چندین EMR در ایالات متحده و کانادا، با Vertex و مدل‌های Gemini یادداشت‌های بالینی را خودکار می‌کند و بینش‌های کلیدی استخراج می‌کند.

Think Research با استفاده از زیرساخت و ابزارهای تحلیلی Google Cloud، پلتفرم خود را برای ارائه مراقبت مؤثرتر به بیماران و بهبود نتایج سلامت بهینه کرده است.

Ubie، استارتاپی در ژاپن، از مدل‌های Gemini برای راه‌اندازی ابزار دستیار پزشکان استفاده می‌کند.

Ufonia با استفاده از کامل‌ترین پشته AI گوگل کلود و شواهد بالینی خود، مشاوره‌های بالینی روتین با بیماران را خودکار می‌کند و تجربه بیماران و پزشکان را تحول می‌بخشد.

Virbac، شرکت دارویی سلامت حیوانات، از Gemini در Google Workspace برای مقایسه پیشنهادهای تأمین‌کنندگان و نگارش بندهای قانونی استفاده می‌کند و کارهای کم‌ارزش را خودکار کرده تا تیم‌ها بر اولویت‌های با ارزش تمرکز کنند. همچنین Virbac از مدل‌های Gemini برای آزمایش یک چت‌بات HR استفاده می‌کند که همکاری بین‌المللی را ساده کرده و وظایف روتین را خودکار می‌کند، با شفافیت در حاکمیت AI و جلسات آموزشی برای آگاهی‌بخشی.

WellSky با استفاده از Google Cloud Healthcare و Vertex AI زمان صرف‌شده برای مستندسازی خارج از ساعات کاری را کاهش می‌دهد.

Wipro از فناوری عوامل AI گوگل کلود برای توسعه و تنظیم قراردادها در یک ارائه‌دهنده ملی خدمات سلامت پشتیبانی می‌کند و فرآیندی پیچیده و زمان‌بر را بهینه و سرعت می‌بخشد، در حالی که دقت آن را نیز افزایش می‌دهد.

عامل‌های داده (Data Agents)

Amigo Tech پلتفرم Amigo Intelligence را بر پایه فناوری‌های هوش مصنوعی گوگل راه‌اندازی کرد تا فرآیندهای پزشکی را خودکار کرده، هزینه‌ها را کاهش دهد و بهره‌وری کلینیک‌ها و مطب‌ها را افزایش دهد. این راهکار شامل ابزارهایی مثل خودکارسازی آنامنز، تحلیل پیشرفته آزمایش‌ها و چت‌بات پزشکی است و مدیریت سلامت را متحول می‌کند.

Apollo Hospitals در هند با همکاری Google Health مدل‌های غربالگری برای بیماری‌های سل و سرطان پستان ایجاد کرد تا تعداد کمی از رادیولوژیست‌ها بتوانند بیماران بیشتری را پوشش دهند و طی چند سال به ۳ میلیون غربالگری دست یابند.

ARC Innovation در مرکز پزشکی Sheba از ابزارهای AI گوگل کلود، شامل Looker Studio و BigQuery ML، برای توسعه راهکارهایی استفاده می‌کند که تصمیم‌گیری‌های بالینی بحرانی در درمان سرطان تخمدان را بهبود می‌بخشد.

Atropos Health سیستم GENEVA OS خود را برای کار با Healthcare Data Engine و BigQuery گوگل کلود بهینه‌سازی کرد تا مشتریان بتوانند داده‌ها را به شکلی امن و کارآمد به بینش‌ها و شواهد ارزشمند تبدیل کنند.

Auransa، شرکت نوپای بیوفارما، پلتفرم AI اختصاصی خود را برای توسعه مجموعه‌ای متمایز از داروهای نوآور ایجاد کرده است.

Autoscience، استارتاپی در حوزه تحقیقات علمی، از زیرساخت گوگل کلود و برنامه Google for Startups Cloud برای توسعه و تجاری‌سازی محصولات خود استفاده می‌کند.

Bayer عامل داده‌ای ایجاد کرده که با استفاده از هوش مصنوعی در BigQuery شیوع آنفلوانزا را پیش‌بینی می‌کند و داده‌های جستجوی گوگل و داده‌های داخلی را برای برنامه‌ریزی بهداشتی در زمان واقعی و موقعیت‌محور ترکیب می‌کند. همچنین Bayer و گوگل در همکاری برای شتاب دادن به کشف دارو با استفاده از TPUهای تخصصی AI و محاسبات شیمی کوانتومی مشارکت دارند.

Beep Saúde، بزرگ‌ترین شرکت مراقبت خانگی در برزیل، سامانه مسیریابی دینامیک مبتنی بر AI برای بهینه‌سازی عملیات و مدیریت ۱۰٪ حجم لغو را پیاده‌سازی کرده و همچنین از AI برای سرعت بخشیدن به پردازش سفارش‌های پزشکی استفاده می‌کند تا هزینه‌ها کاهش یافته و بهره‌وری افزایش یابد.

Bliss Health بازار بیمه را با کانال دیجیتال برای کارگزاران متحول کرده و با استفاده از Google Cloud، Dialogflow و Gemini Pro، زمان پاسخ به پرسش‌های تراکنشی از چهار ساعت به چند ثانیه کاهش یافته، کارایی عملیاتی افزایش یافته و بروکراسی حذف شده است.

CerebraAI نرم‌افزار AI برای تحلیل اسکن‌های CT بدون کنتراست (NCCT) توسعه داده و با بهره‌گیری از MedGemma و قابلیت‌های Few-Shot Gemini، مدل خود را سریعاً برای وظایف تشخیصی مختلف تطبیق می‌دهد.

Chopo/Grupo Proa با استفاده از هوش مصنوعی مولد داده‌های بیماران و پزشکان را یکپارچه می‌کند تا دید کامل و تصمیم‌گیری بهینه داشته باشد، که منجر به کاهش هزینه‌های جذب و افزایش فروش شده است.

Congruence Therapeutics با پلتفرم Revenir خود، مجموعه‌ای از اصلاح‌کننده‌های مولکول کوچک ایجاد می‌کند و مکان‌های آلستریک و کریپتیک جدید در پروتئین‌ها را برای بازگرداندن عملکرد غیرعادی شناسایی می‌کند.

DNAstack با استفاده از زیرساخت مقیاس‌پذیر گوگل کلود و ابزارهای تحلیل پیشرفته، تحقیق و اکتشاف در پزشکی شخصی‌سازی شده را تسریع می‌کند.

Elanco چارچوب AI را برای فرآیندهای حیاتی کسب‌وکار، شامل Pharmacovigilance، سفارشات مشتری و بینش‌های بالینی پیاده‌سازی کرده و با Vertex AI و Gemini، بازده سرمایه‌گذاری تقریبی ۱.۹ میلیون دلار از زمان راه‌اندازی به دست آورده است.

Evogene با استفاده از Vertex AI و گوگل کلود، فرآیند کشف مولکول‌ها را از روش سنتی «تست میلیون‌ها مولکول» به مدل محاسباتی پیشرفته تغییر داده و اکنون ۴۰ میلیارد مولکول را پردازش می‌کند.

Fairtility با تحلیل تصاویر جنین و داده‌های مرتبط، احتمال موفقیت کاشت جنین در IVF را افزایش می‌دهد و نتایج بارداری بهبود می‌یابد.

GenBio AI شش مدل تخصصی AI را برای شبیه‌سازی ارگانیسم‌های دیجیتال توسعه داده که مسائل مهم پزشکی و زیست‌شناسی را بررسی می‌کنند.

Ginkgo Bioworks پلتفرم نسل بعدی AI برای مهندسی زیستی و امنیت زیستی ایجاد می‌کند و مدل‌های جدید AI برای کاربردهای مهندسی زیستی با Vertex AI توسعه می‌دهد.

Gleamer در بیش از ۲,۵۰۰ مرکز بهداشتی در ۴۵ کشور مستقر است و با Med-PaLM و Gemini روی Vertex AI، تولید گزارش‌های رادیولوژی را خودکار می‌کند، سالانه بیش از ۳۵ میلیون آزمایش پردازش و دقت تشخیص ضایعات را ۳۰٪ افزایش می‌دهد.

Immunai با AMICA، بزرگ‌ترین پایگاه داده سلولی ایمنی دنیا، مدل‌هایی ایجاد می‌کند که مکانیزم‌های پیچیده ایمنی را به توصیه‌های عملی برای بیش از ۳۰ شریک بیوفارما تبدیل می‌کند.

Mayo Clinic هزاران پژوهشگر خود را به ۵۰ پتابایت داده بالینی با Vertex AI Search متصل کرده و بازیابی اطلاعات چندزبانه را تسریع می‌کند.

Mendel سیستم AI بالینی ایجاد کرده که داده‌های پزشکی را یکپارچه و سفرهای کامل بیمار را در یک پایگاه دانش جمع‌آوری می‌کند و جذب بیماران برای درمان‌ها و کارآزمایی‌ها را افزایش می‌دهد.

Menten AI قابلیت‌های محاسباتی و یادگیری ماشین Google Cloud را برای توسعه سریع داروهای پپتیدی به کار می‌گیرد.

Moonwalk Bio با بیولوژی اپی‌ژنتیک و AI داروهای جدید برای چاقی و بیماری‌های قلبی-متابولیک ایجاد می‌کند و روابط علی ژن‌ها و مسیرهای بیماری را برای هدف‌گذاری درمانی مشخص می‌کند.

NIH با پروژه STRIDES، دسترسی به داده‌های ارزشمند را ساده کرده و از خدمات گوگل کلود برای تحقیق و اکتشاف بیومدیکال استفاده می‌کند.

Neomed با راهکار مبتنی بر AI خود زمان گزارش‌های الکتروکاردیوگرام را به حدود دو دقیقه کاهش داده است.

Nextnet با Gemini و Vertex AI داده‌های زیست‌پزشکی را تحلیل و روابط پنهان در ادبیات علمی را کشف می‌کند.

Ordaōs با توان محاسبات ابری و Google Kubernetes Engine، داده‌های میلیون‌ها ساختار پروتئینی را طراحی، پردازش و تحلیل می‌کند.

Probrain خدمات محرک شنوایی شخصی‌سازی شده ارائه می‌دهد و با راهکارهای AI مبتنی بر ابر، هزینه‌ها را حدود ۸۹٪ کاهش داده و برای مصرف‌کننده نهایی حدود ۵۰٪ صرفه‌جویی ایجاد کرده است.

Red Interclinica داده‌ها را به بینش تبدیل می‌کند تا تصمیمات پزشکی بهتر گرفته شود، دسترسی به مراقبت افزایش یابد و هزینه‌ها کاهش یابد.

SandboxAQ پلتفرم شبیه‌سازی کشف دارو مبتنی بر AI خود را روی گوگل کلود توسعه داده است.

Schrödinger با GPUهای ابری، مدل‌های AI برای کشف پیشرفته دارو ایجاد می‌کند.

Sully.ai فروشگاهی از عوامل AI مخصوص حرفه‌ای‌های سلامت ایجاد کرده تا کارهای اداری را پشتیبانی کند و تمرکز بر بیماران را ممکن سازد.

Superluminal Medicines چندین ساختار پروتئینی را تحلیل و در مدل‌های پویا برای کشف دارو ادغام می‌کند و طراحی مداخلات دارویی دقیق‌تر را ممکن می‌سازد.

Triplebar مدل AI در مقیاس ژنوم برای تولید درمان ایجاد کرده و با فرآیند مینیاتوری کردن، میلیاردها جهش سلولی را همزمان آزمایش می‌کند تا داده‌های آموزشی بزرگ برای هوش مصنوعی تولید شود.

Via Scientific با Gemini و Vertex AI، پلتفرم Via Foundry را ایجاد کرده که داده‌های پیچیده زیستی را به بینش عملی برای تسریع کشف دارو تبدیل می‌کند.

Virgo Surgical بیش از ۱.۷۵ پتابایت داده ویدیویی را پردازش کرده و مدل پایه AI به نام EndoDINO برای اندوسکوپی ایجاد کرده است که عملکرد بالایی در تصویربرداری پزشکی دارد.

عامل‌های امنیت (Security Agents)

apree health با استفاده از Google Workspace، راهکار امنیت Zero Trust با کنترل‌های دقیق دسترسی و مدیریت دستگاه‌ها پیاده کرده و داده‌های حساس بیماران را محافظت می‌کند، ضمن اینکه نزدیک به ۱,۰۰۰ کاربر را سریعاً از سیستم همکاری قبلی مهاجرت داده است.

Pfizer اکنون می‌تواند منابع داده سایبری را تجمیع کند و زمان تحلیل‌ها را از روزها به چند ثانیه کاهش دهد.

هتلداری و سفر

عامل‌های مشتری (Customer Agents)

Agoda با استفاده از Gemini و Imagen، پیشنهادات سفر و برنامه‌ریزی شخصی‌سازی‌شده ارائه می‌دهد و تعامل و رزرو بازدیدکنندگان را افزایش می‌دهد. AI Vacation Planner تنها با هشت ورودی کاربر، برنامه سفر دقیق را در چند ثانیه ایجاد می‌کند و Imagen تصاویر مقصد را با هزینه‌ای کمتر از روش‌های سنتی تولید می‌کند.

Alaska Airlines در حال توسعه جستجوی زبان طبیعی است تا تجربه‌ای شبیه به تعامل با یک مشاور سفر واقعی ارائه دهد و رزرو سفر و تجربه مشتری را ساده‌تر کند.

Bookme، بزرگ‌ترین شرکت فناوری سفر و بلیت الکترونیک پاکستان با بیش از ۱۲ میلیون مشتری، از Document AI، Vertex AI و Gemini برای چت‌بات گفتگو محور استفاده می‌کند که تعاملات مشتری را بهینه کرده و میانگین زمان بارگذاری API را از ۷۰۰ میلی‌ثانیه به ۲۵۵ میلی‌ثانیه کاهش داده است.

Catchtable با Vertex AI و Kubeflow مدل‌های توصیه رستوران شخصی‌سازی‌شده ایجاد می‌کند و نرخ تبدیل رزرو را ۳۰٪ و تعداد نمایش جستجوی رستوران را ۱۵۰٪ افزایش داده است. از BigQuery برای یکپارچه‌سازی داده، Gemini برای تحلیل نظرات و مدل‌های ترکیبی AI برای درک هدف جستجوی مشتری استفاده می‌کند.

Fitness Park، زنجیره باشگاه‌های ورزشی فرانسه، با BigQuery داده‌ها را بهبود داده و قصد دارد از Vertex AI و Gemini برای توصیه‌های ورزشی و تغذیه‌ای شخصی استفاده کند؛ این مهاجرت زمان پرس‌وجوها را از ساعت‌ها به ثانیه کاهش داده و امکان بازاریابی در زمان واقعی فراهم شده است.

Gymshark با BigQuery، Looker، Dataflow و Vertex AI، پلتفرم داده یکپارچه‌ای ایجاد کرده که بینش‌های مشتری را بهبود داده و تجربه‌های ورزشی شخصی را در مقیاس بزرگ ارائه می‌دهد.

Hershey Entertainment & Resorts در ۴۰ ساعت یک چت‌بات زبان طبیعی ایجاد کرده تا به میلیون‌ها بازدیدکننده در Hersheypark، Hotel Hershey و دیگر جاذبه‌ها پاسخ دهد؛ این دستیار AI پاسخ‌ها را شخصی‌سازی و محتوای متناسب با مخاطب ارائه می‌دهد.

HomeToGo دستیار AI جدیدی به نام AI Sunny ایجاد کرده و قصد دارد آن را به Super AI Sunny تبدیل کند تا یک همراه هوشمند سفر باشد.

Hotelplan Suisse چت‌باتی بر اساس تجربه سفر کسب‌وکار ساخته و قصد دارد از Gen AI برای تولید محتوای سفر استفاده کند.

IHG Hotels & Resorts چت‌باتی مبتنی بر Gen AI برای برنامه‌ریزی آسان تعطیلات در اپلیکیشن IHG One Rewards توسعه می‌دهد.

Intravel با Gemini AI و Edge Video ویدیوها را به‌صورت زمان واقعی تحلیل می‌کند تا تورها، هتل‌ها و تجربه‌ها را با خرید مستقیم هماهنگ کند و تمام فرایند تجارت را خودکار کند.

Mustard با تکنولوژی بینایی کامپیوتری و AI، تجربه آموزش شخصی‌سازی‌شده برای گلف‌بازان و پرتاب‌کنندگان بیسبال ارائه می‌دهد.

Mystifly با توسعه چت‌بات Mystic، کاربران را به‌صورت خودکار پشتیبانی می‌کند و نیاز به تماس مستقیم با نماینده را کاهش می‌دهد.

Papa John’s با BigQuery، Vertex AI و Gemini، ابزارهای پیش‌بینی سفارش و برنامه وفاداری شخصی‌سازی‌شده ایجاد کرده و قصد دارد چت‌بات AI برای سفارشات راه‌اندازی کند.

Priceline مجموعه Trip Intelligence را با بیش از ۳۰ ویژگی AI ارائه داده که برنامه‌ریزی و رزرو سفر را ساده‌تر می‌کند.

Sabre Travel AI عامل AI توسعه داده که پیشنهادها را شخصی‌سازی، مدیریت درآمد را بهینه و عملیات سفر را ساده می‌کند و تجربه مشتری و درآمد را افزایش داده است.

Six Flags دستیار دیجیتالی ایجاد کرده که به سوالات بازدیدکنندگان پاسخ می‌دهد و کل برنامه روزانه آن‌ها را برنامه‌ریزی می‌کند.

Studiosus Reisen با happtiq و Solid Cloud سیستم ۴۰ ساله SAP و on-premise خود را به گوگل کلود منتقل کرده و رزروهای زمان واقعی را فعال کرده که نرخ تبدیل را ۴۰٪ افزایش داده است.

Technogym با Vertex AI و Model Garden، مربی مجازی AI ایجاد کرده که برنامه‌های تمرینی شخصی‌سازی‌شده ارائه می‌دهد و انگیزه و نتایج ورزشی کاربران را بهبود می‌بخشد.

trivago با “Smart AI Search” جستجوی متنی پیشرفته مبتنی بر Vertex AI Search ارائه کرده که امکان یافتن هتل‌ها به‌صورت طبیعی و شخصی‌سازی‌شده را فراهم می‌کند.

Vivaticket با Vertex AI Search دسترسی سریع مشتریان به اطلاعات رویدادها را تسریع کرده و از Gen AI برای تولید پیشنهادها و محتوای سئو پسند استفاده می‌کند.

عامل‌های کارکنان (Employee Agents)

Attache با Gemini در Google Workspace، وظایف متنوعی مانند تحلیل داده‌های تاریخی را ساده‌سازی کرده است و این امر منجر به کاهش ۸۰٪ تماس‌های مشتریان تازه‌وارد، رضایت بیشتر آن‌ها و اقامت روان‌تر شده است.

Hershey Entertainment & Resorts از Customer Engagement Suite برای راه‌اندازی Agnes، یک سیستم AI پاسخ صوتی تعاملی عامل‌محور، استفاده می‌کند. این دستیار کارکنان را از طریق شماره تماس شناسایی، با نام خطاب کرده و درخواست‌های مرخصی، اطلاعیه‌های دیرکرد و سوالات برنامه کاری را پردازش می‌کند. Agnes اکنون بیش از ۲۵٪ درخواست‌های مرخصی را مدیریت می‌کند و روزانه هشت ساعت کار پرسنل را صرفه‌جویی می‌کند.

loveholidays با استقرار Customer Engagement Suite، ۲۰٪ از هزینه سالانه خدمات مشتریان خود را صرفه‌جویی کرده است.

Sweets and Meats BBQ با کمک Gemini در Sheets رویدادهای محلی برای فودترین‌های خود پیدا کرده و برنامه هفتگی را در چند ثانیه تولید می‌کند.

عامل‌های خلاق (Creative Agents)

Curb Free with Cory Lee، وب‌سایت محبوب سفر با ویلچر، با Gemini در Docs ایده‌های محتوایی تازه و راهنمای سفر در دسترس ایجاد می‌کند تا همیشه اطلاعات باارزش و جدید در اختیار خوانندگان قرار دهد.

Japan Airlines با همکاری Brandtech Group از پلتفرم تولید محتوا Pencil استفاده می‌کند تا تبلیغات جدید را طراحی کند، جایی که رهبران خلاق استراتژی را می‌نویسند و Veo 2 جادو را خلق می‌کند.

Radisson Hotel Group با همکاری Accenture و استفاده از Vertex AI و مدل‌های Gemini، تبلیغات خود را در مقیاس شخصی‌سازی کرده است. با آموزش مدل‌ها روی داده‌های وسیع در BigQuery، تیم‌های تبلیغاتی بهره‌وری خود را حدود ۵۰٪ افزایش داده و درآمد کمپین‌های AI بیش از ۲۰٪ رشد داشته است.

Three Fold Noodles + Dumpling با Gemini در Docs پست‌های شبکه‌های اجتماعی را ایجاد می‌کند تا فعالیت آنلاین حفظ شود بدون آنکه زمان کیچن کاهش یابد.

Virgin Voyages از قابلیت‌های تبدیل متن به ویدیو Veo و Imagen استفاده می‌کند تا هزاران تبلیغ و ایمیل شخصی‌سازی‌شده بسازد که کاملاً با لحن برند هماهنگ است و در مقیاسی تولید می‌شود که تنها یک سال پیش امکان‌پذیر نبود.

عامل‌های داده (Data Agents)

BrushBuck Wildlife Tours با کمک Gemini در Sheets، حرکت فصلی حیوانات را ردیابی می‌کند تا هر بازدیدکننده بتواند حیات‌وحش وایومینگ را تجربه کند.

Fetcherr سیستم‌های تصمیم‌گیری پراکنده ایرلاین‌ها را با مدل بازار بزرگ خود جایگزین کرده و میلیون‌ها سناریو را شبیه‌سازی می‌کند تا بهترین تصمیم‌ها گرفته شود. این پلتفرم مبتنی بر Vertex AI توسط شرکت‌هایی مانند Virgin Atlantic، Delta، Viva Aerobus و WestJet برای قیمت‌گذاری پیش‌بینی و استراتژی‌های بلندمدت استفاده می‌شود.

Fitz’s Bottling Company با Gemini در Sheets اطلاعات موجودی خود را سریع جمع‌آوری و قالب‌بندی می‌کند و موفقیت میکروبری اول روت‌بیر جهان را ادامه می‌دهد.

Hog Island Oyster با Gemini در Sheets، گزارش‌های فروش صدف‌ها را بر اساس نوع، اندازه و مقدار تنها با یک فرمان تولید می‌کند.

Latam Airlines از Google Cloud AI برای خودکارسازی مدیریت داده و حاکمیت استفاده می‌کند و با کمک Gen AI، فرآیندهایی مانند طبقه‌بندی جداول و مدیریت متادیتا را بهینه کرده، زمان و هزینه‌ها را کاهش داده است.

Studiosus Reisen با همکاری happtiq از Vertex AI برای ایجاد مدل AI سفارشی جهت طبقه‌بندی و فیلتر خودکار هشدارهای امنیتی استفاده کرده و تلاش دستی را برای نگرانی‌های فعال مسافران ۷۵٪ کاهش داده است.

حوزه تولید، صنایع و الکترونیک

عامل‌های مشتری

Motorola با Moto AI و بهره‌گیری از Gemini و Imagen، امکاناتی مانند خلاصه‌سازی مکالمات، جمع‌بندی اعلان‌ها، تولید تصویر و جستجوی زبان طبیعی را در گوشی‌های هوشمند ارائه می‌دهد و تجربه‌ای پایدار و قابل اعتماد برای کاربران ایجاد می‌کند.

Oppo/OnePlus با ادغام مدل‌های Gemini و Google Cloud AI، تجربه‌های نوآورانه‌ای برای کاربران فراهم کرده، از جمله خلاصه‌سازی اخبار و ضبط صوت، ابزارک‌های هوشمند و سایر قابلیت‌ها.

Samsung با استفاده از Gemini Pro و Imagen 2 در گوشی‌های Galaxy S24، ویژگی‌هایی مانند خلاصه‌سازی متن، سازماندهی اطلاعات و ویرایش جادویی تصاویر را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.

Samsung همچنین در ربات خانگی Ballie از فناوری هوش مصنوعی Google بهره می‌برد تا تعاملات طبیعی و مکالمه‌ای داشته باشد و به مدیریت محیط خانه، تنظیم نور، استقبال از افراد، شخصی‌سازی برنامه‌ها و یادآوری‌ها کمک کند.

ScottsMiracle-Gro یک عامل هوش مصنوعی روی Vertex AI ساخته که به مصرف‌کنندگان مشاوره‌های شخصی‌سازی‌شده در باغبانی و پیشنهاد محصولات ارائه می‌دهد.

عامل‌های کارمندی (Employee Agents)

Adani Group با Vertex AI Search و Vector Search، پلتفرم داخلی a-connect را تقویت کرده و جستجو در اخبار و مقالات را با درک معنایی متن، تصویر و ویدئو ممکن ساخته و زمان پاسخ به پرسش‌ها را به شدت کاهش داده است.

AES با مدل‌های Gemini و Claude، حسابرسی‌های ایمنی انرژی را خودکار کرده و زمان بررسی‌ها را از ۱۴ روز به یک ساعت رسانده و دقت را ۱۰ تا ۲۰٪ افزایش داده است.

Asia Digital Engineering (ADE) با Gemini و Document AI در Vertex AI، عملیات دیجیتال و خدمات نگهداری را بهبود داده و سرعت چرخه توسعه را دو برابر کرده است.

Bynry’s SMART360 با زیرساخت Google Cloud، بهره‌وری و رضایت مشتریان شرکت‌های کوچک و متوسط را افزایش می‌دهد.

Copel با Gemini Pro 1.5، عامل AI تعاملی با سیستم SAP داخلی ایجاد کرده تا کارکنان بتوانند پرسش‌های مختلف خود را با زبان طبیعی مطرح کنند.

Danfoss با Go Autonomous و Google Cloud، پردازش ایمیل‌های سفارش را خودکار کرده، زمان پاسخ مشتری را از ۴۲ ساعت به تقریباً لحظه‌ای رسانده و پنج سیستم مختلف را در یک رابط یکپارچه کرده است.

Enpal فرآیند فروش پنل‌های خورشیدی را با AI خودکار کرده و زمان تولید پیش‌فاکتورها را از ۱۲۰ دقیقه به ۱۵ دقیقه کاهش داده است.

Honeywell در محصولات اتوماسیون ساختمانیGemini را به کار گرفته و به‌طور مستمر از AI برای مدیریت چرخه عمر محصول بهره می‌برد.

Hydro Ottawa با Gemini در Google Workspace، وظایف روزانه کارکنان را خودکار کرده و همکاری را بهبود داده است.

Léon Grosse وظایف پیچیده از جمله خلاصه‌سازی اسناد، تحلیل داده و نگارش محتوا را با Gemini در Google Workspace خودکار کرده است.

Mercer International با Gemini، آموزش‌های ایمنی را برای نیروی کار چندزبانه خود ترجمه کرده تا ارتباطات در کارخانه‌های اروپایی به راحتی انجام شود.

Orica سیستم SAP حیاتی خود را به Google Cloud منتقل کرده و زمان پشتیبان‌گیری را از ۶ ساعت به ۱۷ دقیقه کاهش داده و زمان برنامه‌ریزی ماهانه را نصف کرده است.

Plenitude با OCR و مدل‌های Gemini Flash، فرآیند ثبت‌نام مشتری را خودکار کرده و داده‌ها را از قبض‌های انرژی استخراج و شناسایی هویت را تأیید می‌کند، که منجر به کاهش تقلب و صرفه‌جویی قابل توجه در زمان شده است.

Robert Bosch با راهکارهای gen AI، فرآیندهای بازاریابی را خودکار کرده و بهره‌وری را در بیش از ۱۰۰ بخش غیرمتمرکز بهینه کرده است.

Suzano با Gemini Pro، پرسش‌های طبیعی را به کد SQL برای داده‌های SAP Materials در BigQuery تبدیل کرده و زمان پاسخگویی کارمندان را ۹۵٪ کاهش داده است.

Talgo با Vertex AI، عامل AI به نام Sophia ایجاد کرده که به تیم‌های نگهداری به چندین زبان کمک می‌کند.

Trimble از Gemini در Google Workspace برای جستجوی اسناد، خلاصه‌سازی و تولید کد استفاده می‌کند و بهره‌وری کارکنان را افزایش داده است.

Workerbase با Vertex AI و Google Kubernetes Engine، دستورالعمل‌های لحظه‌ای و هوشمند برای کارکنان خط تولید ارائه می‌دهد و زمان استقرار برنامه‌ها را از ماه‌ها به ساعت‌ها کاهش داده است.

Zoppas Industries با Gemini، یادداشت‌برداری جلسات و پژوهش تأمین‌کنندگان را خودکار کرده و عملکرد تیم‌ها را بهبود داده و از Gemini برای تحلیل‌های منابع انسانی نیز بهره می‌برد.

عامل‌های خلاقیت (Creative Agents)

Ace Sign Co. با استفاده از Gemini در Slides، طرح‌ها را در عرض چند ثانیه آماده می‌کند و زمان و انعطاف بیشتری برای خلاقیت در هر طراحی ایجاد می‌کند؛ این روند از سال ۱۸۸۷ تاکنون ادامه دارد.

Cottrell Boatbuilding با کمک Gemini در Docs، پست‌های شبکه‌های اجتماعی با کیفیت بالا تولید می‌کند و زمان بیشتری برای تمرکز روی مهارت‌های صنعت قایق‌سازی خود که بیش از ۴۰ سال تجربه دارد، آزاد می‌شود.

Empresas Lipigas، شرکت پیشرو در فروش و توزیع گاز در شیلی، با استفاده از AI گوگل مدل ابری ایجاد کرده تا فرآیند تهیه پیشنهادهای تجاری برای مشتریان عمده سریع‌تر و متناسب با نیازهای هر پروژه و مقررات جاری انجام شود.

Kärcher، رهبر جهانی در راهکارهای نظافتی، از Gemini برای تولید محتوا، ساخت اسلایدهای ارائه و ویدئوهای هوش مصنوعی استفاده می‌کند. این راهکارها به عنوان دستیار هوشمند در جریان‌های کاری روزانه ادغام شده و همکاری و ارتباطات سازمان را به‌طور چشمگیری تسریع می‌کنند.

Mercer International، شرکت جهانی بیو-تولیدی، با استفاده از Google Vids، اسناد را به ویدئوهای حرفه‌ای آموزش ایمنی تبدیل می‌کند، شامل صدای AI، موسیقی و جلوه‌های تصویری. این فرآیند هزینه تولید آموزش ایمنی را ۷۵٪ کاهش داده و محتوای هفتگی را در عرض چند دقیقه آماده می‌کند.

عامل‌های برنامه‌نویسی (Code Agents)

Broadcom با نسخه سازمانی Gemini Code Assist، تیم‌های توسعه و عامل‌ها را قادر می‌سازد تا کدها، استانداردها و رویه‌های شرکت را درک کنند و توسعه نرم‌افزار را سریع‌تر انجام دهند.

Far Eastern New Century (FENC) با همکاری Microfusion و Google Cloud VMware Engine، دسترسی ۹۹٪ سیستم و مقیاس‌پذیری ۲۰٪ بیشتر فراهم کرده و با ساخت دستیارهای AI مبتنی بر Vertex AI و Gemini، بهره‌وری عملیاتی خود را ۳۰ تا ۴۰٪ افزایش داده است.

Sumitomo Rubber Industries با همکاری Kyocera، Cloud Workstations را با قابلیت‌های gen AI از طریق Gemini Code Assist پیاده‌سازی کرده و زمان انجام کارهای توسعه نرم‌افزار را از ماه‌ها به دقیقه کاهش داده و سرعت عرضه به بازار را افزایش داده است.

عامل‌های داده (Data Agents)

Amarilo، یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های ساختمانی کلمبیا با بیش از ۱۰۰ پروژه فعال، از BigQuery برای ایجاد یک مخزن داده مرکزی استفاده می‌کند که ۷۰ میلیون رکورد را در عرض چند دقیقه پردازش می‌کند. زمان جستجوی داده‌ها از ۵ ساعت به چند دقیقه کاهش یافته و زمان بارگذاری داده‌ها ۸۰٪ سریع‌تر شده است.

Bayer Crop Science با پلتفرم کشاورزی Climate FieldView، بیش از ۲۵۰ لایه داده و میلیاردها نقطه داده را پردازش می‌کند. توصیه‌های مبتنی بر AI به کشاورزان کمک می‌کند تا زمین‌های خود را بهینه کشت کنند، بازدهی افزایش یابد و مصرف کود بهینه شده و انتشار کربن کاهش یابد.

Capital Energy، شرکت برق ۱۰۰٪ تجدیدپذیر، با بهره‌گیری از Vertex AI و فناوری‌های Fortinet، تصمیم‌گیری‌ها را تسریع، ارزش دارایی‌ها را به حداکثر و هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهد، ضمن تقویت امنیت سازمانی.

Caddie یک پلتفرم ابری برای شرکت‌های تولیدی فراهم کرده تا نقشه‌ها و طرح‌های فنی بسیار بزرگ را دیجیتالی کند. با استفاده از Vertex AI و پشتیبانی GPU، نقشه‌های پیچیده شامل یادداشت‌های دستی و لکه‌ها را تحلیل کرده و امکان ارائه API فوری را فراهم می‌کند.

Casa Dos Ventos، شرکت برزیلی انرژی باد، از Vertex AI برای خودکارسازی تحلیل اسناد، استخراج داده‌های تصویری و ایجاد فایل‌های دستورالعمل پروژه استفاده می‌کند و پاسخ‌دهی سریع و مرتبط برای کارکنان فراهم کرده است.

Cascades، تولیدکننده بسته‌بندی و محصولات بهداشتی با ۱۰,۰۰۰ کارمند، محیط SAP حیاتی خود را به Google Cloud منتقل کرده و از BigQuery برای پیش‌بینی مالی، پایش تقاضای مشتری و تعادل برنامه‌های تولید استفاده می‌کند.

COI Energy با بهره‌گیری از AI، ظرفیت انرژی بلااستفاده را شناسایی می‌کند و آن را در اختیار خانوارهای کم‌درآمد قرار می‌دهد، ضمن کاهش مالیات و ایجاد اقتصاد پایدارتر.

Elia Group از Vertex AI برای ایجاد eCO2grid استفاده می‌کند تا شدت انتشار CO2 برق تولیدی را اندازه‌گیری و پیش‌بینی کند و به کاهش آلاینده‌ها کمک کند.

Guardian Bikes با استفاده از Gemini در Sheets، داده‌های تولید کارخانه خود را سازماندهی و تحلیل می‌کند تا ایمنی و کارایی محصول را بهبود دهد.

Ingrid Capacity با ترکیب AI و مدل‌سازی سناریو، بازار انرژی و زیرساخت‌ها را پیش‌بینی کرده و دقت پیش‌بینی‌ها را افزایش می‌دهد.

Kärcher از Gemini برای تحلیل و خلاصه‌سازی اسناد و مقایسه پیشنهادات تأمین‌کنندگان استفاده می‌کند، فرآیندهای مناقصه و آماده‌سازی را تسهیل و بهره‌وری کارکنان را افزایش می‌دهد.

Kitz با پلتفرم تحلیلی K-DAP، داده‌های تولید و تقاضا را با BigQuery تحلیل می‌کند و زمان محاسبه تقاضا را از ۱-۲ ساعت به ۲۰-۳۰ ثانیه کاهش داده است.

Kraftblock با Compute Engine شبیه‌سازی‌های سیستم‌های ذخیره انرژی حرارتی را اجرا می‌کند و به صنایع پرانرژی کمک می‌کند تا مسیر کربن‌زدایی خود را بهینه و مقیاس‌پذیر کنند.

Labellerr با Vertex AI و Cloud Run، برچسب‌گذاری داده و QA هوشمند را خودکار می‌کند و میلیون‌ها تصویر و هزاران ساعت ویدئو را در چند هفته پردازش می‌کند.

Mitsubishi Heavy Industries با BigQuery و Vertex AI، تقاضای مواد خاص هواپیماسازی را پیش‌بینی کرده و ضایعات ماهانه را از چند میلیون ین به صفر رسانده است.

Panasonic با BigQuery و APIهای هوش مصنوعی، بازخورد چندزبانه کاربران اپلیکیشن Comfort Cloud را تحلیل می‌کند و بر اساس آن بهبود ویژگی‌ها و کاهش هزینه‌های عملیاتی را ممکن می‌سازد.

Pupuk Indonesia با Vision AI و Gemini، فرآیند استخراج داده‌ها از اسناد را خودکار کرده و زمان آن را از ۵-۱۰ دقیقه به ۴۰-۷۰ ثانیه کاهش داده است.

Physical Intelligence، استارتاپ AI عمومی برای ربات‌ها، از زیرساخت‌های امن و مقیاس‌پذیر Google Cloud برای توسعه مدل‌های بنیادی خود استفاده می‌کند.

Solestial با Gemini در Sheets، داده‌های تولید سلول‌های خورشیدی پایدار فضا را پیگیری و بهینه می‌کند.

Southern California Edison از AI و داده‌های جغرافیایی برای برنامه‌ریزی زیرساخت و بهبود تاب‌آوری مناطق در مواجهه با چالش‌های اقلیمی استفاده می‌کند.

Talgo با TSMART بیش از ۳۰,۰۰۰ سیگنال در ثانیه جمع‌آوری و پردازش می‌کند تا AI بتواند خرابی‌ها و مشکلات را پیش‌بینی کند.

Zebra Technologies با Gemini، تحلیل پیشرفته و بینش‌های AI را به دستگاه‌های صنعتی خود افزوده تا کارکنان تصمیمات لحظه‌ای بهتری بگیرند و تجربه مشتری بهبود یابد.

عامل‌های امنیتی (Security Agents)

TSMC، یکی از بزرگ‌ترین تولیدکنندگان چیپ جهان، از راهکارهای امنیتی Google Workspace برای محافظت از داده‌های حیاتی و بارهای کاری حساس بهره می‌برد.

حوزه رسانه، بازاریابی و بازی

عامل‌های مشتری (Customer Agents)

Dataïads به برندها کمک می‌کند تا بازگشت سرمایه تبلیغاتی (ROI) خود را به حداکثر برسانند و نرخ تبدیل و میانگین ارزش سفارش را افزایش دهند. این شرکت در حال ارزیابی توانایی Vertex AI برای صنعتی‌سازی مدل‌های AI خود برای توزیع ترافیک و تولید توضیحات و تصاویر محصولات است.

Dailymotion، پلتفرم ویدیویی با بیش از ۴۰۰ میلیون کاربر ماهانه، از Vertex AI Search برای بهینه‌سازی کشف محتوا استفاده کرده است. این اقدام باعث افزایش ۱۷٪ نرخ کلیک پس از جستجو در هفته اول شد و ۸۰٪ کاربران جدید در اولین جلسه جستجو انجام می‌دهند.

Formula E اکنون می‌تواند شرح یک مسابقه دو ساعته را در قالب پادکست دو دقیقه‌ای به هر زبان خلاصه کند و داده‌های رانندگان و داستان‌های فصلی را در آن ادغام کند.

Globant با جستجوی پیشرفته ویدیو، به مخاطبان کمک می‌کند محتوا را سریع پیدا کنند؛ با استفاده از جستجوی چندرسانه‌ای در مدل‌های Gemini، به فریم‌های خاص در کل کاتالوگ محتوا دسترسی پیدا می‌کند و زمان و هزینه عملیات را کاهش می‌دهد.

Globo، بزرگ‌ترین رسانه آمریکای لاتین، تجربه توصیه ویدیو در پلتفرم استریم خود را ایجاد کرد که نرخ کلیک به پخش ویدیو را بیش از دو برابر افزایش داد.

Golden State Warriors داده‌های خود را در BigQuery تجمیع کرد تا با استفاده از Vertex AI، موتور توصیه محتوا بسازد و محتواهای شخصی‌سازی شده برای هواداران، شامل لحظات مهم بازی، امتیازات و آلارم‌های فروش بلیت ارائه دهد.

The Korea Economic Daily سیستم ALICE را با Vertex AI، Vertex Search و Gemini توسعه داد تا آرشیو خبری گسترده خود را پردازش و محتوای شخصی‌سازی شده ارائه کند. معماری ایزوله امن و پاسخ‌های خلاصه شده با ارجاعات، دقت و اعتماد اطلاعات را تضمین می‌کند.

JoongAng Ilbo، روزنامه مشهور کره‌ای، با Vertex AI Search و Gemini، سرویس جستجوی AI راه‌اندازی کرده تا خوانندگان بتوانند مقالات ۶۰ ساله را با زبان طبیعی جستجو و خلاصه‌ای دقیق دریافت کنند.

Newsweek، مجله خبری جهانی، موتور جستجوی مکالمه‌ای AI راه‌اندازی کرده که نتایج را به هفت زبان ترجمه می‌کند. جستجوهای سایت از ۳۰,۰۰۰ به ۵۰۰,۰۰۰ در ماه افزایش یافت و بازدید مقالات ۳۰٪ رشد کرد.

Satisfi Labs از مدل‌های Gemini برای ارائه پلتفرم عامل‌محور برای صدها مشتری در حوزه‌های ورزش، سرگرمی و گردشگری استفاده می‌کند؛ این پلتفرم تجربه مشتری، فروش بلیت، امنیت و خدمات را بهبود می‌بخشد و بینش‌های بلادرنگ از تعاملات مهمان ارائه می‌دهد.

StatusPro تجربه‌های واقعیت مجازی NFL و بازی‌های آموزشی ایجاد می‌کند و جدیدترین بازی خود را با پشتیبانی Gemini در Google Cloud توسعه می‌دهد، از جمله مربی درون‌بازی مبتنی بر AI.

Spotify با BigQuery و Google Cloud داده‌های عظیم را مدیریت و تجربه‌های شخصی‌سازی‌شده برای بیش از ۶۷۵ میلیون کاربر ارائه می‌کند؛ Gemini نیز در پادکست‌های Wrapped سفارشی سال گذشته به کار گرفته شد.

US News پس از پیاده‌سازی Vertex AI Search، تأثیر دو رقمی بر معیارهای کلیدی از جمله نرخ کلیک، زمان صرف شده در صفحه و حجم ترافیک تجربه کرد.

Vertical Hoops، لیگ بسکتبال نوجوانان، با Gemini در Gmail خلاصه‌سازی پیام‌ها را انجام می‌دهد تا ارتباط با مربیان و والدین سریع‌تر شود.

YouTube با Customer Engagement Suite، ۷۵٪ کاهش در تماس‌های رها شده حین انتظار برای نماینده تجربه کرده است.

عامل‌های کارمندی (Employee Agents)

Adwise، آژانس بازاریابی هلندی، با استفاده از Google Workspace و Gemini، ارتباط با مشتریان را بهبود می‌بخشد؛ این ابزار به آن‌ها کمک می‌کند مستندات جدید را تدوین، مستندات موجود را خلاصه و ایمیل‌ها را پاسخ دهند و پاسخ‌ها با همان لحن کاربر ارائه می‌شوند.

England’s Football Association با آموزش Vertex AI روی گزارش‌های گذشته و جاری کشف استعدادها، توانسته خلاصه‌های مفید تولید کند تا تیم‌های ملی راحت‌تر استعدادهای آینده را شناسایی کنند.

Formula E با Gemini در Google Workspace کارهای تکراری را خودکارسازی، داده‌ها را فرمت‌بندی و اطلاعات را خلاصه می‌کند، به طوری که تمام تیم‌ها می‌توانند بهره‌وری بیشتری داشته باشند.

Globe Telecom Gemini را در Google Chat و Meet ادغام کرده است. در Chat، ربات AI به نام “Ask Globe” اطلاعات را سریع از منابع مختلف استخراج می‌کند و در Meet، Gemini متن‌های زنده، خلاصه‌ها و فهرست اقدام‌ها را ارائه می‌دهد.

Gold Bond با Google Workspace و Gemini جریان‌های کاری خود را خودکار کرده و فرایندهایی مثل بررسی قراردادها یا فرمول‌های پیچیده در Sheets را سریع‌تر انجام می‌دهد.

Golden State Warriors با خودکارسازی کارهای زمان‌بر، کارکنان و تیم را قادر ساخته تا زمان بیشتری صرف تجربه بهتر برای هواداران و کارکنان کنند.

Gozango از Gemini 2.5 Pro استفاده می‌کند تا زمان مدلسازی موضوعات صنعتی را ۸۰٪ کاهش دهد، هزاران تبلیغ را ۱۰۰ برابر سریع‌تر تولید کند و نتایج تماس‌ها را با دقت ۹۶٪ خودکار تحلیل کند.

GrowthLoop ابزارهایی برای بازاریابان فراهم می‌کند تا کمپین‌های شخصی‌سازی‌شده بسازند، از داده‌های BigQuery برای خودکارسازی ساخت مخاطب، پیشنهاد هدف‌گیری بهینه و ایجاد ویژگی‌های سفارشی استفاده می‌کند.

JoongAng Ilbo با Vertex AI و Gemini سیستم ویرایش مقالات خود را تقویت کرده؛ ابزار AI پیشنهادهای تیتر تولید می‌کند و مقالات صفحه اول را به خبرنامه‌های ایمیلی خلاصه می‌کند، با دقت بیش از ۷۰٪ مشابه تیترهای نهایی.

Los Angeles Rams از AI برای تحلیل محتوا و کشف استعداد بازیکنان استفاده می‌کند.

Napster با Vertex AI و Gemini، پلتفرم ۳D بدون کدنویسی ایجاد کرده و ۲۰-۸۵٪ هزینه‌های زیرساختی را کاهش داده و بیش از ۳,۶۰۰ ساعت توسعه‌دهنده صرفه‌جویی کرده است.

Nippon Television Network با Gemini و Vertex AI Studio، FACTly-Mate را ساخته تا کارکنان ایده‌پردازی، ترجمه قراردادها و خلاصه‌سازی مستندات را بدون نگرانی از نشت اطلاعات انجام دهند؛ این سیستم در شش ماه به ۲,۰۰۰ کاربر فعال رسید.

Pencil زیرساخت خود را به Google Cloud منتقل کرده تا بیش از ۶,۰۰۰ نویسنده بتوانند بیش از ۴,۰۰۰ کتاب منتشر کنند و پنج برابر ترافیک بیشتری را مدیریت کنند.

Sprinklr با Sprinklr AI+ قابلیت‌های AI نسل جدید برای مدیریت تجربه مشتری، رسانه‌های اجتماعی و بازاریابی فراهم کرده، با رعایت امنیت، حاکمیت داده و حفظ حریم خصوصی.

Thomson Reuters Gemini Pro را به مجموعه مدل‌های زبانی بزرگ خود افزود تا کارهای پردازشی را تا ۱۰ برابر سریع‌تر انجام دهد و مستندات را در یک زمینه کامل تحلیل کند.

Vimeo با ابزارهای AI در Meet، Docs، Sheets و Slides همکاری تیمی و بهره‌وری را افزایش داده؛ خودکارسازی یادداشت‌برداری و تولید خلاصه‌ها، تمرکز کارکنان بر همکاری و خلاقیت را ممکن می‌کند.

Warner Bros. Discovery ابزار کپشن‌گذاری با Vertex AI ساخت که هزینه‌ها را ۵۰٪ و زمان کپشن‌گذاری دستی فایل‌ها را ۸۰٪ کاهش داده است.

عامل‌های خلاقیت

Adobe با مدل‌های Imagen 3 و Veo 2، ابزارهایی مانند Adobe Express و Project Concepts را برای حرفه‌ای‌های خلاق تقویت می‌کند.

Afooga، یک کارخانه آزمایش محتوا با هوش مصنوعی، تولید، تست و انتشار محتوا در مقیاس بزرگ را خودکار می‌کند و برای ویدئوهای تولیدی از Vertex AI و Veo استفاده می‌کند.

Alson AI پلتفرم خلاقانه‌ای است که با Veo و Gemini ایده‌ها را به کتاب‌ها و انیمیشن‌ها تبدیل می‌کند و زمان تولید را از ماه‌ها به دقیقه و هزینه‌ها را به ۲۵ دلار کاهش می‌دهد.

American Cornhole League با Gemini در Drive کلیپ‌ها را انتخاب و کپشن شبکه‌های اجتماعی را تولید می‌کند، کاری که قبلاً ساعت‌ها طول می‌کشید.

Ateme تولید زیرنویس چندزبانه را برای پلتفرم‌های تلویزیونی و استریمینگ خودکار کرده است و هزینه و زمان تولید را به شدت کاهش داده.

Bending Spoons با Imagen 3 در اپ Remini فیلتر AI جدیدی ایجاد کرده که عکس‌های کاربران را به کارتون‌های حیوانی تبدیل می‌کند و روزانه ۶۰ میلیون عکس پردازش می‌کند.

Bloomberg Connects با Gemini راهنماهای صوتی تعاملی ایجاد می‌کند تا دسترسی موزه‌ها برای افراد کم‌بینا بهبود یابد.

Boyter Island SRL از Google Workspace و Gemini برای غلبه بر بلاک خلاقیت نویسنده استفاده می‌کند.

Brandtech Group پلتفرم Pencil را ایجاد کرده تا برندها تبلیغات بسازند، عملکرد را پیش‌بینی و کمپین‌ها را بهینه کنند.

CAMB.AI داستان‌گویی را در هر زبان ممکن می‌کند با کمک AI پایه‌ای و Google Cloud.

Canva از Vertex AI برای Magic Design for Video استفاده می‌کند و مراحل خسته‌کننده ویرایش ویدئو را حذف می‌کند.

Capcom با Vertex AI، Gemini و Imagen 2، ایده‌های درون‌ بازی را از اسناد طراحی تولید می‌کند و تیم توسعه سریع‌تر عمل می‌کند.

Cartwheel، پلتفرم انیمیشن، با Gemini Flash، Imagen و Veo 3، تولید شخصیت و انیمیشن را خودکار کرده و خروجی قابل ویرایش برای هنرمندان ارائه می‌دهد.

ComfyUI با Gemini 2.5 و Veo 3، ابزار متن‌باز تولید رسانه را اجرا می‌کند و امکانات خودکارسازی و پروتوتایپینگ فراهم می‌آورد.

Connected-Stories با Imagen و Gemini در Vertex AI، خلق محتوا و تبلیغات دیجیتال را ساده و سریع می‌کند.

Eagle Eye با BigQuery و Vertex AI، EagleAI ایجاد کرده که کمپین‌های شخصی‌سازی‌شده و جذاب تولید می‌کند و ۵ برابر تعامل بیشتر نسبت به روش سنتی دارد.

fal با Veo 2، تولید محتوای ویدیویی با حرکت واقعی و کیفیت بالا را سرعت می‌بخشد.

Figma با Gemini Flash 2.5 Image، تصاویر با کیفیت و مطابق برند تولید می‌کند و امکان ویرایش جزئیات با AI فراهم می‌شود.

Hedra، پلتفرم بازاریابی، با Gemini، Veo و Imagen محتوا تولید و ویدئوهای تعاملی زنده ایجاد می‌کند.

HeyGen با Gemini 2.5 Pro و Flash، ویدئوهای با کیفیت بالا تولید، ترجمه و شخصی‌سازی می‌کند.

Hour One با GPUهای Cloud، سرعت تولید ویدئو و کیفیت تصویر را بهبود داده و هزینه‌ها را کاهش داده است.

Koolio.ai با Gemini، Lyria و Veo، تولید پادکست و محتوای صوتی را خودکار می‌کند، شامل دیالوگ، ترنسکریپشن و افکت‌های صوتی.

Krea.ai ابزارهای تصویر و ویدئو در لحظه ارائه می‌دهد و امکان آموزش مدل‌های شخصی برای هنرمندان و بازاریابان را فراهم می‌کند.

Mosaic با Gemini 2.5 Pro و Google Cloud، ویرایش ویدئو چندمدلی را خودکار می‌کند و چند نسخه همزمان ایجاد می‌کند.

Nim.video با Veo3 و Veo3 Fast، ویدئوهای کوتاه از یک پرامپت تولید می‌کند و به صورت مقیاس‌پذیر اجرا می‌شود.

OpenArt با Gemini و Veo3، ایده‌ها را به ویدئوهای جذاب و سریع تبدیل می‌کند.

Photoroom با Veo 2 و Imagen 3 ویرایش تصویر و طراحی AI را تسریع کرده است.

Premier Martial Arts با Gemini در Docs، محتوای تبلیغاتی را در دقیقه تولید می‌کند.

Potrero Labs / Jams و Prodia، پلتفرم‌های AI و ویدئو، با Gemini و Veo تولید محتوا را خودکار می‌کنند.

Producer.ai موسیقی اصلی تولید می‌کند و Gemini در Vertex AI جریان داده و پرامپت‌ها را بهبود می‌بخشد.

Reclip با Veo و Imagen ویدئوهای کوتاه تعاملی تولید می‌کند.

Rembrand تبلیغات درون‌ویدئویی را با AI و Google Cloud خودکار کرده است.

Scope3 با Gemini 2.5 Flash محتوای تبلیغاتی را در زمان واقعی دسته‌بندی می‌کند.

Scorpion با Veo تولید ویدئوهای تبلیغاتی برای کسب‌وکارهای کوچک و متوسط را سریع و آسان کرده است.

Sound Particles با Google Cloud و AI، صدای سه‌بعدی شخصی‌سازی‌شده تولید می‌کند و زمان شبیه‌سازی را از ۱۰۰ ساعت به ۲ ثانیه کاهش داده است.

Square Enix از داده مشتری برای تولید محتوا و ایمیل‌های شخصی‌سازی‌شده استفاده کرده و نرخ بازشدن ایمیل‌ها و حفظ کاربران را افزایش داده است.

Synthesia با Veo 3، ویدئوهای آموزشی و بازاریابی را تطبیق‌پذیر و خودکار تولید می‌کند.

Tinuiti با Vertex AI، کپی تبلیغاتی را بهینه کرده و عملکرد تبلیغات را افزایش داده است.

Toonsutra با Gemini، Lyria 2 و Veo 3، کمیک‌های تعاملی چندزبانه تولید می‌کند.

Velin.ai با Gemini 2.5، Imagen 4 و Veo 3، محتوای ویدیویی و تصویری یکپارچه و با حفظ هویت برند تولید می‌کند.

Visla با Imagen 4، Gemini Flash 2.5 و Veo 3، ویدئوهای حرفه‌ای سریع برای آموزش، بازاریابی و یادگیری تولید می‌کند.

WPP با Gemini 1.5 Pro، سیستم بازاریابی هوشمند خود را تقویت و دقت و سرعت پیش‌بینی عملکرد محتوا را افزایش می‌دهد.

ZMO AI با Google Cloud، راهکارهای سریع موبایلی برای محتواهای ویدیویی ویروسی ارائه می‌دهد.

عامل‌های داده (Data Agents)

Amber Mobile، ناشر بازی‌های موبایل با میلیون‌ها دانلود جهانی، با استفاده از BigQuery، Dataproc و Cloud Storage داده‌های خود را مدرن کرد و زمان دستیابی به بینش‌های داده را به یک روز کاهش داد و ظرفیت خدمات داده‌ای را پنج برابر کرد.

AndesML، پلتفرم رسانه‌ای خرده‌فروشی، با Vertex AI، BigQuery و مدل‌های Gemini تبلیغات را هدفمند و بهینه می‌کند و عملکرد کمپین‌ها را ۳۰٪ افزایش و زمان تولید را بیش از ۳۰ روز کاهش داده است.

Audiomob، پلتفرم تبلیغات صوتی در بازی، با جایگزینی BI قدیمی با BigQuery و Looker، بینش‌های بلادرنگ از داده‌های جهانی خود دریافت می‌کند و رشد درآمد سه‌رقمی و صرفه‌جویی قابل توجه در زمان مهندسی داشته است.

Formula E با Driver Agent، ابزاری AI محور بر پایه Vertex AI و Gemini، داده‌های چندرسانه‌ای مسابقات را تحلیل کرده و بینش عملیاتی برای رانندگان ارائه می‌دهد.

Jaguar TCS Racing با Google Cloud، تحلیل بلادرنگ داده‌های عملکرد خودرو را انجام می‌دهد تا تصمیم‌گیری در مسابقات Formula E بهبود یابد و عملکرد تیم و راننده‌ها افزایش یابد.

Mavely، پلتفرم بازاریابی تأثیرگذار با بیش از ۱۲۰,۰۰۰ اینفلوئنسر، با BigQuery و Vertex AI بینش‌های پیش‌بینی‌کننده ارائه می‌دهد و بیش از ۱ میلیارد دلار ارزش تراکنش تولید کرده است و ۹۹.۹۹۹٪ آپ‌تایم دارد.

McLaren Racing از هوش مصنوعی گوگل برای دریافت بینش میلی‌ثانیه‌ای در طول مسابقات و تمرین‌ها بهره می‌برد تا مزیت رقابتی کسب کند.

MNTN با Google Cloud پلتفرم تبلیغات تلویزیون متصل (CTV) خود را تقویت کرده و کمپین‌ها را با ابزارهایی مثل MNTN Matched و Security Command Center به‌صورت امن و سریع مقیاس می‌دهد.

NACON، ناشر بازی‌های ویدیویی فرانسوی، با BigQuery و Gemini Flash بازخورد بازیکنان را از پلتفرم‌ها و شبکه‌های اجتماعی بلادرنگ تحلیل می‌کند و زمان مدیریت بازخورد را تا ۵۰٪ کاهش داده است.

NewsCorp با Vertex AI داده‌ها را از ۳۰,۰۰۰ منبع و ۲.۵ میلیارد مقاله خبری روزانه جستجو می‌کند.

NOZ/mh:n MEDIEN پس از حمله DDoS، به Google Cloud و Workspace مهاجرت کرد و با BigQuery و Looker بینش‌های سریع‌تری برای ارائه محتوای شخصی‌سازی‌شده به خوانندگان به‌دست آورده است.

Spotify از Dataflow برای تولید بلادرنگ پیش‌نمایش‌های پادکست با ML استفاده می‌کند و در حال توسعه قابلیت‌های داده و علم داده برای تجربه بهتر کاربران و تولیدکنندگان است.

United Daily News Group در تایوان با Merkle، مدل AI جدیدی با Vertex AI توسعه داده که تبلیغات هدفمندتر ارائه می‌کند و نرخ کلیک را تا ۴ برابر افزایش داده است.

بخش عمومی و سازمان‌های غیرانتفاعی

عامل‌های مشتری

Alma، بخشی از Google for Startups Cloud AI Accelerator، با پردازش سریع اسناد و پشتیبانی شخصی‌سازی‌شده، مهاجرت به آمریکا را برای استعدادهای برتر جهانی ساده‌تر می‌کند.

Arizona Health Care Cost Containment System (AHCCCS) با Vertex AI و Gemini سامانه‌ای برای پیدا کردن ارائه‌دهندگان خدمات اختلال مصرف مواد مخدر ایجاد کرده است. از زمان راه‌اندازی، بیش از ۲۰,۰۰۰ نفر در ۱۲۰ شهر آریزونا از آن استفاده کرده‌اند و نرخ تعامل بیش از ۵۵٪ داشته است.

Arizona State University – ASU Prep با ایجاد ربات گفتگوگر Archie، تدریس ریاضی برای دانش‌آموزان متوسطه و دبیرستان را شخصی‌سازی کرده و نرخ پاسخ صحیح در اولین تلاش را ۶٪ افزایش داده است.

Beyond 12 با Gemini 1.0 Pro یک مربی مکالمه‌ای AI برای دانشجویان نسل اول از جوامع کم‌منابع ایجاد کرده است که تاریخچه و اهداف دانشجو را می‌شناسد و پیشرفت او را به‌صورت شخصی ارزیابی می‌کند.

Bower با ایجاد اپلیکیشن بازی‌گونه بازیافت در شمال اروپا و بریتانیا، از AI مولد برای شناسایی و ثبت آسان اقلام قابل بازیافت استفاده می‌کند.

CareerVillage اپلیکیشن Coach را توسعه می‌دهد تا به جوانان کم‌نماینده در آماده‌سازی شغلی کمک کند و اکنون ۳۵ فعالیت توسعه حرفه‌ای دارد، با هدف رسیدن به بیش از ۱۰۰ فعالیت در سال آینده.

Central Texas Regional Mobility Authority از Vertex AI برای بهبود عملیات حمل‌ونقل و سفر کارآمدتر بهره می‌برد.

Justicia Lab دستیار AI توسعه می‌دهد که فرآیندهای قانونی پناهندگان و مهاجران را ساده می‌کند و با اسکن اسناد، اطلاعات ارزشمند استخراج و راهنمایی شخصی ارائه می‌دهد.

LitLab.ai با Veo3 و Vertex AI داستان‌های شخصی‌سازی‌شده و مطابق برنامه درسی تولید کرده و بازخورد گفتاری لحظه‌ای برای معلمان فراهم می‌کند.

Minnesota Division of Driver and Vehicle Services با ترجمه دوطرفه بلادرنگ، به افراد غیرانگلیسی‌زبان در دریافت گواهینامه و خدمات دیگر کمک می‌کند.

mRelief ربات چت AI مبتنی بر SMS برای تسهیل فرآیند درخواست برنامه کمک غذایی SNAP ایجاد کرده است و اطلاعات واجد شرایط بودن را در چند دقیقه ارائه می‌دهد.

Nanyang Technological University با ربات گفتگوگر Lyon Housing، پرسش‌های دانشجویی در خصوص خوابگاه را مدیریت می‌کند و بیش از ۱۰۰ ساعت کار پشتیبانی مشتری را در ماه کاهش داده است.

State of Nevada از عامل‌های AI برای تسریع فرآیند اعتراض به ادعاهای بیکاری استفاده می‌کند.

New York State DMV تجربه خدمات رانندگی را با AI بهبود داده و کارایی و دسترسی را افزایش داده است.

Pepperdine University با Gemini در Google Meet از زیرنویس و یادداشت‌های ترجمه‌شده بلادرنگ بهره می‌برد تا دانشجویان چندزبانه از آن استفاده کنند.

Qatari Ministry of Labour با پلتفرم AI «Ouqoul»، فارغ‌التحصیلان خارجی را به فرصت‌های شغلی متصل می‌کند و فرآیند استخدام و صدور مجوز کار را ساده‌تر کرده است.

Rio De Janeiro City Data Office با Dialogflow ربات خدمات شهروندی ۱۷۴۶ کاناله ایجاد کرده و زمان پاسخ به درخواست‌ها را از ۳۰ دقیقه به ۵ دقیقه کاهش داده است.

Savvy با Gemini کارت‌های آموزشی و آزمون‌های شخصی‌سازی‌شده تولید می‌کند و پاسخ دانش‌آموزان را به‌صورت دینامیک ارزیابی می‌کند.

SENAI در برزیل با Gemini 2.0 Flash، Speech-to-Text، BigQuery و Looker Studio آزمون زبان و مهارت‌های شغلی ارائه می‌دهد و به افراد کمک می‌کند تا شکاف‌های مهارتی خود را شناسایی کنند.

Studyhall AI با Gemini اپلیکیشن موبایلی برای کمک به دانش‌آموزان در خواندن، نوشتن و آمادگی آزمون ساخته است.

Sullivan County, New York با Vertex AI ربات چت شهرداری را توسعه داده و ارتباط شفاف و مستقیم با شهروندان فراهم کرده است.

Tabiya با رابط مکالمه‌ای Compass، جوانان را به فرصت‌های شغلی راهنمایی می‌کند و مهارت‌ها و تجربیات آن‌ها را به نقش‌های مناسب متصل می‌کند.

University of Hawaii System با Vertex AI و BigQuery داده‌های بازار کار را تحلیل کرده و پلتفرم Hawaii Career Pathways را ایجاد می‌کند؛ Gemini راهنمایی شخصی برای هم‌راستایی مسیر تحصیلی و فرصت‌های شغلی ارائه می‌دهد.

University of Hawaii System همچنین با Google Translate با دانشجویان جزایر اقیانوس آرام به زبان‌های مادری آن‌ها ارتباط برقرار می‌کند و خدمات شغلی و تحصیلی را قابل دسترس‌تر می‌سازد.

West Sussex County Council با Dialogflow رباتی برای بررسی صلاحیت خدمات مراقبت اجتماعی بزرگسالان ایجاد کرده و فشار روی مرکز خدمات مشتری را کاهش داده است.

Var department در جنوب فرانسه تیمی از متخصصان AI ایجاد کرده تا راهکارهای هوشمند برای عملیات خدمات عمومی بسازد و کارایی دولت را افزایش دهد.

عامل‌های کارمندی (Employee Agents)

Bayes Impact با محصول CaseAI به مددکاران اجتماعی کمک می‌کند تا برنامه‌های اقدام را متناسب با تاریخچه افراد طراحی کنند و به طور متوسط ۲۵ ساعت کار هفتگی صرفه‌جویی کنند.

Can Do Canines از Gemini در Gmail برای نوشتن ایمیل‌ها بهره می‌برد تا وقت بیشتری برای مأموریت اصلی خود یعنی ارائه سگ‌های خدماتی رایگان به افراد دارای معلولیت داشته باشد.

Chef Ann Foundation با Gemini در Meet، مکالمات با کشاورزان، تأمین‌کنندگان و مدارس را خلاصه می‌کند تا فرآیند تأمین غذای سالم در مدارس سریع‌تر و دقیق‌تر پیش برود.

Climate Ride از Google Workspace for Nonprofits برای همکاری از راه دور و خودکارسازی وظایف استفاده می‌کند و تیم پنج نفره خود را کارآمدتر کرده است.

CodePath با Gemini در Workspace، نوشتن درخواست‌های کمک‌هزینه و جذب نیرو را سرعت می‌بخشد تا تأثیر برنامه‌های آموزشی خود را افزایش دهد.

Dutch Bamboo Foundation از Gemini برای ساده‌سازی فرآیندهای جمع‌آوری کمک و پژوهش استفاده می‌کند و یک نفر می‌تواند کل عملیات را مدیریت کند و منابع محدود را به‌صورت استراتژیک به کار گیرد.

Erika’s Lighthouse با Gemini وظایف تکراری را خودکار می‌کند و تولید محتوا برای برنامه‌های بهداشت روان در مدارس را سرعت می‌بخشد، از خلاصه‌سازی جلسات تا پر کردن جداول در Sheets.

Fulton Theatre زمان نوشتن درخواست کمک‌هزینه را با Gemini در Docs نصف کرده و تمرکز تیم روی رشد تئاتر و اجرای نمایش‌هاست.

Good Earth Farm با Gemini در Docs خبرنامه‌ها و اطلاع‌رسانی درباره حیوانات و فعالیت‌های مزرعه را تولید می‌کند.

Indigenous Made با پیشنهادات Gemini در Gmail هماهنگی بازارهای هنر بومی را بهتر می‌کند.

Infoxchange از NotebookLM برای توسعه برنامه‌های آموزشی برای چهار نوع مخاطب استفاده می‌کند و زمان شروع طراحی ماژول‌ها را از بیش از یک هفته به نیم روز کاهش داده است.

Mississippi Farm to School Network با Gemini در Docs، پروپوزال‌های کمک‌هزینه و محتوای آموزشی خود را سازمان‌دهی و ویرایش می‌کند.

National Cancer Institute با همکاری Google Cloud و Barnacle Labs، اپلیکیشن NanCI ایجاد کرده است که با Gemini به پژوهشگران سرطان، توصیه مقاله و امکانات شبکه‌سازی ارائه می‌دهد و مدیریت حجم روزانه بیش از ۵۰۰ مقاله را ساده‌تر می‌کند.

Opportunity@Work از AI برای شناسایی نامزدهای شغلی «STAR» و تسهیل فرصت‌های شغلی استفاده می‌کند.

Paraná State Department of Education با Gemini API، مقاله‌های دانش‌آموزان را تصحیح و بازخورد شخصی‌سازی شده ارائه می‌دهد و زمان ارزیابی از ۱۰-۱۵ دقیقه به کمتر از ۳ دقیقه کاهش یافته است.

Red Barn از Gemini در Docs برای نوشتن پروپوزال‌های کمک‌هزینه استفاده می‌کند تا کودکان بیشتری از تراپی با اسب بهره‌مند شوند.

Nonprofit Studio Be با Gemini در Gmail صدها ایمیل هفتگی را خلاصه و پاسخ می‌دهد تا بنیان‌گذار بتواند وقت بیشتری برای حمایت از هنرمندان جوان اختصاص دهد.

Uniformed Services University با Workspace و Gemini، فرایندهای HR، آموزش و نگارش پروپوزال را تسریع کرده و ۸۸٪ کاربران آزمایشی افزایش کارایی گزارش داده‌اند.

U.S. Air Force پورتال Proof-of-Concept برای جستجو و مرور PDFهای منتشر شده ایجاد کرده و در ۹۰ روز با Vertex AI Search و Conversation راه‌اندازی کرده است.

U.S. Department of Veterans Affairs با میکروسکوپ واقعیت افزوده (ARM) و AI در لبه شبکه، تشخیص سرطان را در مراکز درمانی نظامی بهبود داده است.

U.S. Patent and Trademark Office با پیاده‌سازی فناوری‌های مبتنی بر AI، کیفیت و کارایی بررسی اختراعات و علائم تجاری را افزایش داده است.

Understood.org از Gemini در Workspace برای افزایش کارایی و بهبود ارتباطات بین دپارتمان‌ها بهره می‌برد و وظایفی مثل خلاصه‌سازی اسناد و نگارش ایمیل را خودکار کرده است.

West Sussex County Council با Dialogflow و Vertex AI، ۱۴ عامل AI ایجاد کرده تا کارمندان به سرعت به اسناد و دستورالعمل‌های مهم دسترسی پیدا کنند و کارایی تیم‌های داخلی افزایش یابد.

Wilmington Ballet با Gemini در Docs پروپوزال‌های کمک‌هزینه را می‌نویسد و وقت تیم برای آموزش دانش‌آموزان آزاد می‌شود.

YDUQS با Vertex AI فرایند غربالگری نامه‌های پوششی برای پذیرش دانشجو را خودکار کرده و نرخ موفقیت ۹۰٪ و زمان پاسخ متوسط ۴ ثانیه را به دست آورده است، که از زمان پیاده‌سازی، حدود ۱.۵ میلیون BRL صرفه‌جویی شده است.

عاملان خلاق (Creative Agents)

Bethel China، یک سازمان غیرانتفاعی که آموزش کودکان دارای نقص بینایی را فراهم می‌کند، با داوطلبان گوگل همکاری کرد تا «VisAid Learn» را توسعه دهند، یک پلتفرم که از مدل‌های Gemini، Imagen، Text-to-Speech و MediaPipe برای تولید خودکار ویدئوهای آموزشی بهینه‌شده برای کودکان با دید محدود استفاده می‌کند. این پلتفرم زمان تولید ویدئو را از روزها به حدود پنج دقیقه کاهش می‌دهد و قرار است به بیش از ۲۰۰۰ کودک دارای نقص بینایی در ۱۵ مدرسه در چین و مؤسسات در هند، فیلیپین و مالزی کمک کند.

The Rhythm Foundation، بودجه کنسرت‌های رایگان خود را با استفاده از Gemini در Slides و تهیه pitch deck تأمین می‌کند و زمان رسیدن به یک پیش‌نویس اولیه را از ساعت‌ها به دقیقه‌ها کاهش می‌دهد.

Subject.com، یک پلتفرم هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان کلاس‌های ۶ تا ۱۲، داستان‌سرایی سینمایی را با هوش مصنوعی فوق‌هوشمند ترکیب می‌کند تا دانش‌آموزان و معلمان هیچ‌گاه دچار مشکل نشوند. VertexAI، CloudSQL و BigQuery ابزار دستیار معلم Subject به نام Spark، بازخورد فوری، متن ساده‌کن «ExplainThis»، کمک‌کار خانگی ۲۴/۷ و یادگیری شخصی‌سازی‌شده مرتبط با علاقه‌مندی‌های دانش‌آموزان را پشتیبانی می‌کنند.

The World Bank در حال توسعه ابزاری است برای استخراج اطلاعات کلیدی از مقالات پژوهشی درباره تأثیر علی مداخلات توسعه، با هدف نهایی توانمندسازی تصمیم‌گیرندگان برای تخصیص مؤثرتر ۲۲۰ میلیارد دلار کمک سالانه و تریلیون‌ها دلار سرمایه‌گذاری تأثیرگذار سالانه.

Wild Hearts Idaho، یک برنامه رهبری برای دختران، از Gemini در Docs برای نوشتن کپشن‌های شبکه‌های اجتماعی استفاده می‌کند تا برنامه‌های خود را تبلیغ کرده و به دختران بیشتری کمک کند تا خودشان را در ماجراجویی‌های بیرونی پیدا کنند.

عاملان داده (Data Agents)

The Air Force Research Laboratory، که به تقویت بخش نوآوری نیروی هوایی ایالات متحده کمک می‌کند، از اکوسیستم Google Cloud بهره گرفت تا کشف علمی را تسریع کند، عملیات را ساده‌تر کند و چالش‌های امنیت ملی را مدیریت نماید.

Arizona State University از BigQuery و هوش مصنوعی برای ساخت مدل پیش‌بینی گرایش ثبت‌نام استفاده می‌کند که احتمال ثبت‌نام دانشجویان آینده‌نگر در ASU Online را پیش‌بینی می‌کند. این مدل چهار برابر دقیق‌تر از پیش‌بینی‌های تصادفی است و ثبت‌نام‌ها را نسبت به روش‌های سنتی امتیازدهی لید، ۵۲٪ افزایش داده است.

The Asteroid Institute از هوش مصنوعی برای کشف سیارک‌های پنهان در داده‌های نجومی موجود استفاده می‌کند. این موضوع تمرکز اصلی اخترشناسان در مطالعه تکامل منظومه شمسی، سرمایه‌گذاران و شرکت‌هایی است که قصد دارند مأموریت‌هایی به سیارک‌ها ارسال کنند و همچنین برای همه کسانی که می‌خواهند از برخوردهای بزرگ سیارکی آینده با زمین جلوگیری کنند.

The Belo Horizonte Municipal Finance Office از هوش مصنوعی برای تحلیل توضیحات خدمات در فاکتورها و ارزیابی صحت دسته‌بندی‌های انجام‌شده توسط مودی مالیاتی استفاده کرده است که بر نرخ مالیات تأثیر می‌گذارد. دقت و کارایی بالاتر منجر به بهبود جمع‌آوری مالیات شده است.

Brazil’s Ministry of Education با چالش‌هایی در بهبود تجربه کاربری یکی از سیستم‌های حیاتی خود، SIMEC، مواجه بود، جایی که وزارتخانه سیاست‌های آموزش عمومی را به بیش از یک میلیون کاربر توزیع می‌کرد. در اواسط سال ۲۰۲۲، SIMEC به Google Cloud مهاجرت کرد و به این ترتیب ناپایداری سیستم پایان یافت، فرآیندها خودکار شدند و تعداد تماس‌های پشتیبانی کاربران کاهش یافت.

Broward County, Florida از قابلیت‌های جغرافیایی و هوش مصنوعی برای بهبود برنامه‌ریزی و نظارت بر زیرساخت‌ها، تولید بینش‌های جدید و ایجاد مقاومت منطقه‌ای برای جوامع در مواجهه با چالش‌های اقلیمی فعلی و آینده استفاده می‌کند.

Citylitics، یک پلتفرم پیش‌بینی هوشمند، سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های عمومی برای شهرداری‌ها، شرکت‌های خدماتی و مهندسی را متحول می‌کند. با خودکارسازی پردازش داده‌ها با Dataflow و Cloud Run، زمان تحلیل را ۷۱٪ کاهش داده و منابع داده را ۴۰۰٪ افزایش می‌دهد و به مشتریان کمک می‌کند به طور پیشگیرانه فرصت‌های جدید کسب‌وکار را شناسایی و برنده شوند.

CNI, کنفدراسیون ملی صنعت برزیل، از داده‌های بزرگ، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و فناوری‌های هوش مصنوعی برای درک بهتر تقاضاهای صنعتی و مهارت‌های فردی و همچنین تنظیم سبد آموزشی مؤسسات آموزشی خود استفاده می‌کند.

Colombia’s Ministry of Information and Communications Technologies از هوش مصنوعی و تحلیل داده برای بهبود نظارت، بازرسی و کنترل کیفیت خدمات مخابراتی کشور استفاده می‌کند. آنها موفق به بهینه‌سازی فرآیندها، افزایش بهره‌وری و ایجاد یک اکوسیستم شفاف و کارآمد شده‌اند.

Full Fact، یک سازمان غیرانتفاعی مستقر در بریتانیا که در ۱۸ کشور علیه اطلاعات نادرست فعالیت می‌کند، اکنون از هوش مصنوعی تولیدی برای نظارت فعال بر اخبار استفاده می‌کند تا ۳۰ سازمان شریک بررسی واقعیت بتوانند بر رسیدگی به ادعاها و اطلاعات مضر تمرکز کنند.

Fullstory، یک پلتفرم داده‌های رفتاری که به برندها کمک می‌کند تعاملات مشتری را درک کنند، از Gemini که با پلتفرم داده‌های رفتاری آن ادغام شده است، برای راه‌اندازی عامل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند. هوش مصنوعی با استفاده از داده‌های جلسه جمع‌آوری شده از وب و موبایل، عامل‌های هوش مصنوعی با آگاهی بیشتر و زمینه‌ای دقیق‌تر ایجاد می‌کند که تجربه بهتری برای مشتری فراهم می‌کند.

The Israel Antiquities Authority با همکاری CommIT سیستم‌های داده‌ای خود را با Google Cloud مدرن کرد و با استفاده از NetApp و VMware، ۱ پتابایت داده باستان‌شناسی را مهاجرت و پشتیبان‌گیری کرد. همچنین مدل‌های پژوهشی مدرن با قدرت Gemini آموزش داده شد تا به پژوهشگران کمک کند سریع‌تر به اطلاعات موردنظر دسترسی پیدا کنند.

King’s College London و Swansea University از Vertex AI برای طراحی مواد پایدار و الهام‌گرفته از طبیعت مانند آسفالت خودترمیم‌کننده استفاده می‌کنند. در یک آزمایش آزمایشگاهی، میکروکپسول‌های زیستی آن‌ها ترک یک سطح آسفالت را تنها در پنجاه دقیقه ترمیم کردند.

Materiom، یک استارتاپ که به تحقیق در زمینه جایگزین‌های زیست‌پایه و بدون زباله برای محصولات مبتنی بر سوخت‌های فسیلی مانند پلاستیک می‌پردازد، ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی تولیدی ایجاد می‌کند که به کارآفرینان امکان توسعه مواد جدید قابل کمپوست با کاربردهای گسترده را می‌دهد؛ هوش مصنوعی تحقیق و جمع‌آوری اطلاعات را سریع‌تر می‌کند و فرآیند توسعه را تسریع می‌کند.

NOAA و USAID از جمله سازمان‌های دولتی ایالات متحده هستند که از هوش مصنوعی Google Cloud برای استخراج بینش‌های حیاتی داده، ساده‌سازی عملیات و بهبود نتایج مأموریت استفاده می‌کنند — همه با تأکید بر هوش مصنوعی مسئولانه.

The North American Blueberry Council، یک سازمان غیرانتفاعی که از ذینفعان صنعت بلوبری حمایت می‌کند، پلتفرم BerrySmart Insights Fresh را با استفاده از Looker Embedded و BigQuery ایجاد کرد تا بینش‌های عرضه و تقاضا را به کشاورزان و تأمین‌کنندگان در سراسر آمریکای شمالی ارائه دهد.

Oak Ridge National Laboratory، بخشی از وزارت انرژی آمریکا، از BigQuery، Cloud Storage و Google Kubernetes Engine برای تحلیل مجموعه داده‌های عظیم حرکت انسانی برای برنامه‌ریزی واکنش به بلایا استفاده می‌کند. گردش کار DICER این آزمایشگاه محاسبات روی مجموعه داده‌های حرکتی تا ۲۵۹.۲ میلیارد ردیف را در حدود ۲۳.۵ ساعت انجام داد و زمان تحلیل را از هفته‌ها به ساعت‌ها کاهش داد.

OroraTech، یک شرکت شناسایی آتش‌سوزی جنگلی مبتنی بر فضا، از زیرساخت جهانی Google Cloud و Vertex AI برای افزایش سرعت و دقت راه‌حل Wildfire خود استفاده می‌کند. این راه‌حل به مشتریان سراسر جهان کمک می‌کند تا جنگل‌ها را نظارت کنند، آتش‌سوزی‌ها را زود شناسایی کنند و بیش از ۱.۶ میلیون کیلومتر مربع جنگل را محافظت نمایند.

Prodam، شرکت دولتی در سائوپائولو که مسئول ارائه خدمات فناوری اطلاعات و داده به سایر سازمان‌ها است، در حال سرمایه‌گذاری در پروژه‌ای برای استانداردسازی فرآیندها با هوش مصنوعی است تا تحویل‌ها سریع‌تر و دقیق‌تر انجام شوند و بهره‌وری بیشتری در خدمات عمومی سائوپائولو ایجاد شود.

The Rio De Janeiro City Data Office، که توسط شهردار تأسیس شده است، ادغام داده‌ها و توسعه پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند نظارت بر خرابکاری‌های مشکوک با استفاده از بینایی کامپیوتری در تونل‌های شهری را پیشنهاد داد.

Serpro، یک شرکت فدرالی که راه‌حل‌های فناوری اطلاعات را به دولت برزیل ارائه می‌دهد، Google Distributed Cloud را برای رعایت مقررات ملی سخت‌گیرانه و بالاترین استانداردهای امنیتی برای فضای ابری دولت به کار گرفت. این فناوری گزینه ایزوله‌سازی فیزیکی را ارائه می‌دهد تا محل اقامت داده‌ها محلی باقی بماند و دسترسی محدود شود.

The South Florida Water Management District ماشین حساب Hydroperiod دشت سیلابی رودخانه Kissimmee را با استفاده از Google Earth Engine، Vertex AI، Cloud Run، BigQuery و Gemini ساخت تا پوشش فصلی آب در ۴۰ مایل مربع از تالاب‌ها را نظارت کند. این ابزار که در ۱۰ ماه توسعه یافت، زمان پردازش داده‌ها را از ساعت‌ها به دقیقه‌ها کاهش داد و دسترسی سریع‌تر دانشمندان به داده‌های حیاتی محیطی برای تلاش‌های احیا را فراهم کرد.

The CNRS ICB Laboratory at Université Bourgogne Europe، با ۳۰۰ پژوهشگر، به عنوان یکی از پانزده برنده برنامه اروپایی GÉANT انتخاب شد و از منابع Google Cloud برای تسریع تحقیقات هوش مصنوعی از جمله هوش مصنوعی تولیدی و ساخت گراف دانش استفاده کرد. این آزمایشگاه به قدرت محاسباتی قابل توجهی دست یافت که زمان‌بندی تحقیقات را تسریع کرد و از طریق کارگاه‌های آموزشی هدایت شده توسط کارشناسان Google Cloud مهارت‌های عملی ابری را به دانشجویان ارائه داد.

Warren County, Kentucky از Sensemaker—توسعه‌یافته توسط تیم Jigsaw گوگل و قدرت گرفته از Gemini در Vertex AI—برای تحلیل ورودی‌های جامعه از بیش از ۷۷۰۰ ساکن که ۳۹۴۰ ایده منحصربه‌فرد و یک میلیون نظر را در طول یک ماه دیجیتال تاون هال درباره رشد شهرستان تا سال ۲۰۵۰ به اشتراک گذاشتند، استفاده کرد. این ابزار هوش مصنوعی به طور متوسط ۲۸ روز کار اعضای تیم پروژه را در تحلیل، سنتز، بصری‌سازی و نوشتن گزارش صرفه‌جویی کرد و به ایجاد یکی از بزرگ‌ترین دیجیتال تاون هال‌های برگزارشده در ایالات متحده کمک کرد.

عاملان امنیتی (Security Agents)

The Minas Gerais State Government در دبیرخانه ایالتی محیط زیست و توسعه پایدار (Semad) از Vertex AI برای پیاده‌سازی یک راه‌حل هوش مصنوعی استفاده می‌کند که هم زمان پردازش اطلاعیه‌های تخلفات محیط‌زیستی در ایالت را سریع‌تر می‌کند و هم کارایی آن را افزایش می‌دهد.

The Government of Singapore از Google Cloud Web Risk بهره می‌برد، که با استفاده از هوش مصنوعی به‌صورت پیشگیرانه وب‌سایت‌های ناامن را شناسایی و ساکنان خود را آنلاین محافظت می‌کند و تاکنون هزاران سایت مضر را متوقف کرده است.

UC Riverside از Google SecOps و Security Command Center برای امنیت مبتنی بر صفر اعتماد (zero-trust) همراه با هوش مصنوعی گوگل استفاده کرده است، که به تحلیل‌گران امنیتی اجازه می‌دهد در حین بررسی مسائل، در زمان واقعی از Gemini سؤال بپرسند و داده‌های داخلی و خارجی را جمع‌آوری کنند تا مشکلات را سریع‌تر حل کنند.

خرده‌فروشی

عاملان مشتری (Customer Agents)

425DEGREE، یک فروشگاه تخصصی مستقر در تایلند برای لوازم جانبی و گجت‌های گوشی هوشمند با ارائه ۵۰,۰۰۰ محصول، به Google Cloud مهاجرت کرده است تا در زمان افزایش ترافیک، مقیاس‌بندی خودکار و بی‌وقفه داشته باشد. این شرکت با استفاده از توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده مبتنی بر BigQuery ML، افزودن به سبد خرید مشتریان را ۱۰٪ افزایش داده و سرعت بارگذاری صفحات را تقریباً ۳۰٪ کاهش داده است.

Allegro، بزرگ‌ترین بازیگر تجارت الکترونیک اروپایی، میلیون‌ها گفتگوی شخصی‌سازی‌شده و در لحظه را با مدیریت همه‌کاناله مبتنی بر هوش مصنوعی و با استفاده از Google Cloud و GrowthLoop ممکن می‌سازد.

Best Buy از Vertex AI برای خلاصه‌سازی هزاران نقد و بررسی محصول استفاده می‌کند تا بینش‌های مختصر ارائه دهد و به مشتریان در تصمیم‌گیری‌های خرید آگاهانه کمک کند. این خلاصه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی، اعتماد و رضایت مشتری را افزایش داده و هدف شرکت برای انتقال تجربه فروشگاه به خانه مشتریان را پشتیبانی می‌کند.

Best Buy همچنین ابزار Gift Finder را با استفاده از Vertex AI ساخته است؛ این ابزار شبیه یک دستیار خرید انسانی عمل می‌کند تا به مشتریان در انتخاب هدیه‌های مناسب بر اساس ترجیحاتشان کمک کند. این راه‌حل هوش مصنوعی تولیدی، توصیه‌های محصول را شخصی‌سازی کرده و شکاف بین خرید دیجیتال و حضوری را پر می‌کند.

Big Sur AI اکنون پلتفرم شخصی‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی خود را برای مشتریان خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک در Google Cloud Marketplace ارائه می‌دهد.

blackcircles، فروشگاه آنلاین لاستیک مستقر در بریتانیا که در سال ۲۰۰۱ تأسیس شده و بیش از ۲,۲۰۰ گاراژ شریک دارد، از BigQuery، Vertex AI و Dialogflow CX برای ساخت TyreMate استفاده می‌کند — یک دستیار مجازی هوشمند که مشتریان را با توصیه‌های شخصی‌شده در خرید لاستیک راهنمایی می‌کند. این شرکت در بخشی پیچیده از بازار، امتیاز خالص ترویج‌کننده (Net Promoter Score) ۷۹ را حفظ کرده و با استفاده از زیرساخت داده‌ای Google Cloud، اطلاعات را متمرکز کرده و تجربه مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی را در عملیات بین‌المللی خود ارائه می‌دهد.

BrainLogic از مدل‌های Claude شرکت Anthropic روی Vertex AI برای راه‌اندازی Zapia، یک دستیار شخصی هوش مصنوعی که به بازار آمریکای لاتین با گرایش به تجارت مکالمه‌ای خدمات می‌دهد، استفاده می‌کند. Zapia میلیون‌ها کاربر را در کشف محصول، جستجوی کسب‌وکارهای محلی و کمک به خرید پشتیبانی می‌کند و بیش از ۹۰٪ بازخورد مثبت کاربران را به دست آورده است.

Cainz، زنجیره بهبود خانه ژاپنی، در حال ایجاد یک فروشگاه نسل بعدی خودران است که در آن فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی، از جمله هوش مصنوعی تولیدی، بهترین ویژگی‌های خرید آنلاین و حضوری را ترکیب می‌کنند تا تجربه‌ای سریع و بی‌وقفه برای مصرف‌کننده فراهم شود.

Carrefour Taiwan با سرویس AI Sommelier خود، یک سرویس گفتگومحور هوش مصنوعی در اپلیکیشن، به مشتریان کمک می‌کند بر اساس ترجیحاتشان انتخاب شراب داشته باشند. این هوش مصنوعی با قدرت مدل‌های Gemini از یک پایگاه داده گسترده شراب استفاده می‌کند تا توصیه‌های شخصی‌شده ارائه دهد و تجربه خرید آنلاین و حضوری را یکپارچه کند.

Dunelm با همکاری Google Cloud تجربه خرید آنلاین خود را با یک راه‌حل کشف محصول مبتنی بر هوش مصنوعی نسل جدید بهبود داده است. این اقدام باعث کاهش اصطکاک جستجو و کمک به مشتریان برای یافتن محصولات موردنظر شده است.

Eezee مدل‌های Gemini را مطمئن‌ترین گزینه برای ساخت پلتفرم B2B خود در جنوب شرقی آسیا دانسته است که کسب‌وکارهای کوچک را با تأمین‌کنندگان مواد صنعتی و ساختمانی متصل می‌کند.

Erajaya، بزرگ‌ترین خرده‌فروش سبک زندگی هوشمند اندونزی با برندهایی مانند Eraspace و Ibox، از Dialogflow و Vertex AI برای ارائه خدمات مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی و جستجوی معنایی در سراسر پلتفرم تجارت الکترونیک خود استفاده می‌کند. این پیاده‌سازی وظایف خدمات مشتری را خودکار کرده و کشف محصول را بهبود بخشیده است، تعاملات مشتری و کارایی عملیاتی را افزایش داده و شرکت را برای پاسخ به نیازهای بازار در حال تحول آماده کرده است.

Etsy از Vertex AI، BigQuery، Dataflow و مدل‌های Gemini برای شخصی‌سازی تجربه خرید نزدیک به ۹۰ میلیون خریدار در بازار ۱۳۰ میلیون محصولی خود استفاده می‌کند. این رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی با «curation الگوریتمی» تعداد آگهی‌ها در هر موضوع را ۸۰ برابر افزایش داده، بازدیدهای مبتنی بر SEO را ۵٪ بهبود بخشیده و با تولید متن جایگزین بهبود یافته، نرخ تبدیل را ۳٪ افزایش داده است.

FairPrice Group فروشگاه‌های فردای خود را با چرخ خرید هوشمند، ساملیر دیجیتال شراب و اپلیکیشن هوشمند Grocer Genie برای کارکنان خط مقدم خود راه‌اندازی کرده است. این تجربه به معنای واقعی آینده خرید را ارائه می‌دهد.

FamilyMart، یکی از بزرگ‌ترین زنجیره‌های فروشگاه زنجیره‌ای تایوان، از Vertex AI Search و BigQuery برای ارائه تجربه خرید شخصی‌سازی‌شده در اپلیکیشن موبایل استفاده می‌کند. ارائه نتایج جستجوی مرتبط‌تر باعث افزایش نرخ کلیک داخل برنامه (CTR) تا ۴ برابر شده است.

Flor Keeps، فروشگاه گل خشک در آستین، تگزاس، با ادغام Gemini در Gmail، ایمیل‌های دریافتی را خلاصه کرده، موضوعات اصلی را از درخواست‌های طولانی استخراج می‌کند و پاسخ‌های هماهنگ به مشتریان می‌نویسد. این هوش مصنوعی جزئیات خاصی مانند تعداد سفارشات عروسی را استخراج کرده و ساعات زیادی از زمان بنیان‌گذار را با کاهش مکاتبات رفت و برگشتی ذخیره کرده است.

GroupBy، ارائه‌دهنده خدمات تجارت الکترونیک، پلتفرم جستجو و کشف مبتنی بر هوش مصنوعی را با Vertex AI Search برای خرده‌فروشی توسعه داده است. این راه‌حل به‌طور دقیق برای بهینه‌سازی درآمد، تقویت وفاداری برند و رشد فروش برای خرده‌فروشی‌های B2C و B2B طراحی شده است.

Home Depot سرویس Magic Apron را ساخته است، یک عامل هوش مصنوعی که به‌صورت ۲۴/۷ راهنمایی تخصصی ارائه می‌دهد، شامل دستورالعمل‌های دقیق، توصیه‌های محصول و خلاصه نقد و بررسی‌ها تا کار بهبود خانه آسان‌تر شود.

THE ICONIC، بزرگ‌ترین پلتفرم مد در استرالیا و نیوزیلند با ۲ میلیون مشتری فعال، از جستجوی چندرسانه‌ای Vertex AI برای کشف محصولات مبتنی بر رویداد استفاده می‌کند، مانند جستجو برای «مهمانی با تم ساحل» تا توصیه‌های لباس متناسب ارائه دهد. این جستجوی هوش مصنوعی باعث کاهش جستجوهای بی‌نتیجه از ۵٪ به نزدیک صفر شد و درآمد را ۲.۶٪ افزایش داد، و نحوه کشف محصولات را در ۲۰ میلیون بازدید ماهانه تغییر داد.

Lowe’s با استفاده از Vertex AI Search، کشف محصول را متحول کرده و توصیه‌های پویا تولید می‌کند و به پرسش‌های پیچیده مشتریان پاسخ می‌دهد.

Lush، پیشگام جهانی لوازم آرایشی اخلاقی، از Vertex AI و Cloud Storage برای ارائه Lush Lens، سیستم شناسایی تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی که محصولات بدون بسته‌بندی را در هنگام پرداخت شناسایی می‌کند، استفاده می‌کند. این سیستم زمان انتظار در صف خرید در اوج فروش کریسمس را از خارج فروشگاه به تنها ۳ دقیقه کاهش داد و ۴۴۰,۰۰۰ لیتر آب صرفه‌جویی شد که قبلاً برای نمایش محصولات مصرف می‌شد.

Manhattan Associates، پیشرو جهانی در راه‌حل‌های زنجیره تأمین، یک چت‌بات با مدل‌های Gemini ساخته است تا خرده‌فروشان بتوانند خدمات سریع‌تر و یکپارچه به مشتریان ارائه دهند و فشار بر تیم‌های پشتیبانی مشتری را کاهش دهند.

Magalu، یکی از بزرگ‌ترین خرده‌فروشان برزیل، خدمات مشتری را در مرکز استراتژی هوش مصنوعی خود قرار داده و از Vertex AI برای ایجاد «Lu’s Brain» استفاده کرده است، یک عامل گفتگویی تعاملی برای Lu، شخصیت محبوب برند Magalu (این ربات سه‌بعدی بیش از ۱۴ میلیون دنبال‌کننده در TikTok و Instagram دارد).

Mercado Libre جستجوی معنایی را در پلتفرم‌های خرید دیجیتال خود ادغام کرده و از AI embeddings در Vertex AI Agent Builder استفاده می‌کند، که توصیه‌های محصول و کشف آن را برای بیش از ۲۰۰ میلیون مصرف‌کننده در آمریکای لاتین بهبود بخشیده است.

Mercari تجربه کاربری را برای خریداران و فروشندگان در بازار تجارت الکترونیک خود با Vertex AI و Weights & Biases به‌طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد.

Nectar از عاملان جامعه مبتنی بر هوش مصنوعی با Gemini برای مدیریت مکالمات مشتری در شبکه‌های اجتماعی، بازاریابی تأثیرگذاران و بازخورد محصول در زمان واقعی برای برندها و خرده‌فروشان پیشرو استفاده می‌کند. با تبدیل داده‌های اجتماعی غیرساختاری به بینش‌های عملی و قدرت‌بخشی به مکالمات مشتری، Nectar به برندها کمک می‌کند روابط را عمیق‌تر کرده و رشد قابل اندازه‌گیری داشته باشند.

OK Corporation، یک زنجیره سوپرمارکت تخفیفی با ۶.۷۷ میلیون عضو باشگاه وفاداری OK Club، از Firebase و Flutter برای ساخت اپلیکیشن موبایل استفاده می‌کند که کارت‌های عضویت را دیجیتالی کرده و ارتباط شخصی‌سازی‌شده با مشتریان درباره محصولات و ارزش‌های شرکت فراهم می‌کند. این اپلیکیشن با استفاده از Firebase App Distribution به سرعت تست و استقرار می‌شود و داده‌های مشتری با راه‌حل‌های امنیتی Google Cloud شامل Cloud Armor و Identity Platform محافظت می‌شوند.

Omoda، بزرگ‌ترین خرده‌فروش مد هلند با ۶۵۰ کارمند، از Gemini و Vertex AI برای ساخت AI Stylist استفاده کرده است تا توصیه‌های شخصی‌شده پوشاک را از طریق مکالمات طبیعی ارائه دهد. کاربران AI Stylist نرخ تبدیل ۲.۵ برابر بالاتر از مشتریان عادی دارند.

PopChill، یک بازار تایوانی برای کالاهای لوکس دست‌دوم، از Vertex AI Search برای تجارت استفاده می‌کند تا توصیه‌های مناسب و به‌موقع محصول را به کاربران ارائه دهد. این پلتفرم نرخ کلیک روی اقلام پیشنهادی را ۲.۵ برابر افزایش داده است.

Shop Global، یک شرکت بزرگ تجارت الکترونیک تایلند زیر گروه Saha، راه‌حل جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی با Vertex AI Search، Vertex AI Conversation، Gemini و BigQuery ساخته است که به عنوان یک خریدار شخصی در اپلیکیشن پیام‌رسان LINE عمل می‌کند. این سیستم در ۱-۲ دقیقه توصیه‌های شخصی‌شده از بیش از ۱,۰۰۰ برند ارائه می‌دهد و طی رویداد Saha Group Fair ۲۰۲۵ از ۱۵۰,۰۰۰ بازدیدکننده پشتیبانی کرده است.

Target از Google Cloud برای پشتیبانی راه‌حل‌های هوش مصنوعی در اپلیکیشن و وب‌سایت Target استفاده می‌کند، شامل پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده Target Circle و سرویس Drive Up استارباکس برای دریافت سفارش در کنار خیابان.

Tokopedia، یکی از پیشروان تجارت الکترونیک اندونزی، با استفاده از Vertex AI کیفیت داده‌ها را بهبود بخشیده و تعداد محصولات منحصر به فرد فروخته شده را ۵٪ افزایش داده است.

Toolstation، یکی از سریع‌ترین تأمین‌کنندگان ابزار در بریتانیا با ۵۸۰ فروشگاه، جستجوی محصولات خود را به Vertex AI Search منتقل کرده است و جستجوهای بدون نتیجه را از ۲٪ به ۰.۱٪ کاهش داده است. این شرکت نرخ کلیک را ۱۰٪ افزایش و درآمد مبتنی بر جستجو را ۵.۵٪ افزایش داده و نتایج نامرتبط را ۳۰٪ کاهش داده است.

Tradera، بزرگ‌ترین بازار دست‌دوم سوئد با بیش از ۳ میلیون کاربر، از Gemini Flash برای خودکارسازی ثبت اقلام استفاده می‌کند؛ با تحلیل عکس‌ها عناوین، توضیحات، دسته‌بندی‌ها و ویژگی‌ها تولید می‌کند. این شرکت نرخ تکمیل آگهی‌ها را ۱۰٪ افزایش داده و زمان ثبت اقلام را ۵۰٪ کاهش داده و فروش دست‌دوم را در سراسر پلتفرم افزایش داده است.

Vody، بخشی از Google for Startups Cloud AI Accelerator، مدل‌های هوش مصنوعی چندرسانه‌ای دقیق برای خرده‌فروشی می‌سازد تا تجربه جستجو، توصیه‌های شخصی و تعامل با مشتری را بهبود دهد.

Wendy’s FreshAI قابلیت مکالمه‌ای Gemini را با عناصر صوتی و تصویری ترکیب کرده است تا تجربه‌ای شخصی و لذت‌بخش برای مشتریان Wendy’s ایجاد کند و کارکنان بتوانند بر ارائه خدمات عالی و آماده‌سازی غذا تمرکز کنند — گام بعدی در تحول رستوران‌های سریع‌خدمت.

Zapia AI، یک شرکت فناوری خرده‌فروشی، از عاملان هوش مصنوعی برای پشتیبانی میلیون‌ها کاربر در کشف محصول، جستجوی کسب‌وکارهای محلی و کمک به خرید استفاده می‌کند و بیش از ۹۰٪ بازخورد مثبت کاربران را کسب کرده است. هماهنگی چندعامله آن با Gemini انجام می‌شود تا استدلال عاملان را بهبود دهد، تأخیر را کاهش دهد و هزینه‌های عملیاتی را پایین بیاورد.

Zazzle، پلتفرم جهانی محصولات و طرح‌های سفارشی ساخته‌شده بر اساس تقاضا، از Gemini ADK و CCaaS برای تسهیل کشف محصول مبتنی بر چت و بهبود تجربه مشتری استفاده می‌کند و یافتن طرح‌های مناسب در طیف گسترده‌ای از محصولات را آسان‌تر می‌کند.

عاملان کارکنان (Employee Agents)

۳ Farm Daughters، یک شرکت خانوادگی تولید پاستا، با کمک Gemini در Docs پست‌های شبکه‌های اجتماعی خود را می‌نویسد و این امر مدیریت زندگی خانوادگی و اداره کسب‌وکار را برای سه خواهر-تبدیل‌شده به موسس آسان‌تر می‌کند.

۷-Eleven Vietnam، با ۱۴۰ شعبه در سراسر کشور، یک چت‌بات پشتیبانی IT داخلی با استفاده از Vertex AI Agent Builder و مدل‌های Gemini ساخته است تا کارکنان بتوانند مسائل فنی را به‌طور مستقل حل کنند. این چت‌بات زمان صرف شده برای رفع مشکلات IT را ۵۰٪ کاهش داده و بار کاری تیم IT را سبک‌تر کرده است.

Arpalus یک اپلیکیشن توسعه داده که می‌تواند بلافاصله قفسه‌های فیزیکی را تحلیل کند و کارکنان را درباره اقدامات لازم برای بهبود آن مطلع سازد. با بهره‌گیری از فناوری‌های ثبت‌شده بینایی کامپیوتری و واقعیت افزوده، این اپلیکیشن اکنون هوش مصنوعی نسل جدید Google Cloud را برای گسترش توانایی‌های دیداری خود ادغام کرده و تصاویر را به مدل‌های سه‌بعدی تبدیل می‌کند تا شناسایی محصول دقیق‌تر و قدرتمندتر شود.

Atlas، یک سیستم عامل برای رستوران‌ها، از هوش مصنوعی برای بهبود کارایی عملیاتی، افزایش فروش و استخراج بینش مشتری برای برندهای غذا و نوشیدنی در سنگاپور استفاده می‌کند.

Best Buy می‌تواند خلاصه مکالمات را در زمان واقعی با استفاده از Contact Center AI تولید کند، که به عوامل زنده اجازه می‌دهد تمرکز کامل خود را بر درک و پشتیبانی از مشتریان بگذارند؛ نتیجه کاهش ۳۰ تا ۹۰ ثانیه‌ای زمان تماس و کار پس از تماس است. هم مشتریان و هم کارکنان به بهبود رضایت اشاره کرده‌اند.

BLK & Bold، یک شرکت قهوه ممتاز، کار خسته‌کننده بودجه‌بندی را با کمک Gemini در Sheets ساده و سریع کرده و جداول را ایجاد و داده‌ها را وارد می‌کند.

BuySell Technologies، بزرگ‌ترین کسب‌وکار فروش مجدد کالاهای لوکس، عتیقه و فلزات گران‌بها در ژاپن، از Vertex AI برای شناسایی عکس‌های محصول استفاده می‌کند تا به کارشناسان در ارزیابی و قیمت‌گذاری اقلام کمک کند.

BuySell Technologies همچنین مدل‌های Gemini را در یک سیستم داخلی RAG به نام “BuySell Buddy” پیاده می‌کند تا کارشناسان با پرسش‌های محاوره‌ای به دانش محصولات دسترسی پیدا کنند. سیستم به کارکنان امکان می‌دهد سوالاتی مانند «در برخورد با سکه‌های قدیمی باید به چه نکاتی توجه کنم؟» بپرسند و اطلاعات مرتبط از اسناد گسترده شرکت بازیابی شود.

Camanchaca، یک شرکت غذاهای دریایی شیلی، تنها در شش هفته Elon، یک دستیار مجازی، را توسعه داد که هدف آن ارائه خدمات مشتری کارآمدتر از طریق کانال‌های دیجیتال است و تعاملات مشتری را بهبود می‌بخشد.

Compass، بزرگ‌ترین کارگزاری املاک در ایالات متحده از نظر حجم فروش، تقریباً ۴۰,۰۰۰ نماینده را با پلتفرم فناوری جامع خود پشتیبانی می‌کند. ابزارهای Workspace مانند Google Docs، Gmail و Google Meet در عملیات روزانه به‌طور عمیق ادغام شده‌اند و امکان اشتراک‌گذاری اطلاعات بدون مشکل را در سراسر کارکنان و نمایندگان فراهم می‌کنند.

Custard Stand Chili، هم‌بنیانگذار Angie Cowger، با استفاده از Gemini در Gmail ایمیل‌های خود را بهبود می‌بخشد تا به طور مؤثر با خرده‌فروشان ارتباط برقرار کند و چیلی هات داگ خانوادگی خود را در سراسر کشور به اشتراک بگذارد.

Deeli AI، یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی، به شرکت‌ها کمک می‌کند تا فناوری‌های نوظهور را کشف و ارزیابی کنند و تصمیمات سرمایه‌گذاری آگاهانه بگیرند. این شرکت محصول و خط داده خود را بر خدماتی مانند GCE، Cloud Run و Dataflow ساخته و از مدل‌های Vertex AI Model Garden استفاده می‌کند.

Etsy تیم پشتیبانی مشتری خود را با استفاده از Gemini در Sheets قادر می‌سازد تا زمان تحلیل بازخورد مشتری را از ساعت‌ها به دقیقه کاهش دهد و به سرعت روندها را شناسایی و تعاملات مشتری را بهبود بخشد.

FairPrice، بزرگ‌ترین خرده‌فروش مواد غذایی سنگاپور با بیش از ۱۲,۰۰۰ کارمند، در حال ساخت یک پلتفرم سازمانی با Google Agentspace است که یک دستیار تحقیق یکپارچه و یک دستیار وظایف با زبان طبیعی ارائه می‌دهد. هوش مصنوعی به کشف دانش، کاهش تلاش دستی و بهینه‌سازی فرآیندها برای بهبود تجربه مشتری و کارایی عملیاتی کمک می‌کند.

Grupo Dia، زنجیره سوپرمارکت اسپانیایی، از Gemini در Google Workspace برای مقایسه پیشنهادات پیچیده و انجام تحقیقات بازار استفاده می‌کند تا از رقبا پیشی بگیرد. هوش مصنوعی به تیم‌ها کمک می‌کند زمان صرفه‌جویی کنند، هزینه‌ها را کاهش دهند و بهره‌وری را افزایش دهند، در حالی که داده‌ها برای آموزش مدل‌های خارجی استفاده نمی‌شوند.

Grupo Nutresa، پیشرو در زمینه غذاهای فرآوری شده در کلمبیا و آمریکای لاتین، از Gemini در Google Workspace برای ساده‌سازی فرآیندها، بهینه‌سازی تصمیم‌گیری و افزایش بهره‌وری استفاده می‌کند و بدین ترتیب نوآوری را پیش می‌برد.

Home Depot اپلیکیشنی به نام Sidekick ساخته است که به کارکنان فروشگاه کمک می‌کند موجودی را مدیریت و قفسه‌ها را پر نگه دارند؛ مدل‌های دیداری نیز به کارکنان کمک می‌کنند اقدامات اولویت‌دار را شناسایی کنند.

John Lewis & Partners، جایی که کارکنان سهامدار شرکت هستند، از Gemini در Google Workspace برای خودکارسازی کارهای روزمره، خلاصه‌سازی اسناد و جلسات طولانی و پیدا کردن سریع اطلاعات استفاده می‌کند. از طریق برنامه آزمایشی، کارکنان به سرعت هوش مصنوعی را پذیرفتند تا زمان بیشتری برای کار عمیق و متمرکز داشته باشند.

Just Salad با Gemini در Google Workspace ارتباطات را بهینه کرده و کارایی را افزایش می‌دهد و با خلاصه‌سازی ایمیل‌ها و جلسات، کارکنان می‌توانند روی توسعه محصول، خدمات مشتری و سایر وظایف رشد شرکت تمرکز کنند.

McDonald’s از داده‌ها، هوش مصنوعی و فناوری‌های لبه برای اجرای سریع‌تر نوآوری و بهبود تجربه کارکنان و مشتریان در هزاران رستوران خود استفاده خواهد کرد.

Mercari، بزرگ‌ترین بازار آنلاین ژاپن، مرکز تماس خود را با Google AI بازسازی کرده تا تجربه «CS مبتنی بر هوش مصنوعی» ایجاد کند، که انتظار می‌رود با کاهش حداقل ۲۰٪ بار کاری نمایندگان خدمات مشتری، بازده سرمایه‌گذاری ۵۰۰٪ داشته باشد.

Natura، برند برزیلی لوازم آرایشی و بهداشتی، روش جلسات خود را با Gemini برای Google Workspace بازتعریف کرده است.

Miinto از Vertex AI Vision برای شناسایی و ادغام لیست‌های تکراری محصولات استفاده می‌کند، تجربه مشتری را بهبود داده و هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهد. این راه‌حل هوش مصنوعی منجر به ۴۰٪ افزایش کارایی و ۲۰٪ بهبود نرخ تبدیل شده است.

Momentum Climbing Gym از Gemini در Meet برای خلاصه‌سازی مکالمات با تیم‌های خود در سراسر کشور استفاده می‌کند تا همه در جریان باشند.

Mood Fabrics پیشنهادهای فروشندگان را با Gemini در Gmail مقایسه می‌کند و روابط خود با بیش از ۶۰۰ فروشنده جهانی را مدیریت می‌کند.

Cattlemen at Morgan Ranch، تأمین‌کننده جهانی گوشت Wagyu، نوشتن ایمیل طولانی را به چند دقیقه کاهش داده است با Gemini در Gmail و سریع‌تر به کار خود بازمی‌گردند.

Natura بیش از ۲۰,۰۰۰ کارمند خود را در بیش از ۱۰ کشور به Google Workspace منتقل کرده و یکی از نخستین شرکت‌ها در استفاده از پنل جانبی Gemini بوده است. این برند زیبایی همچنین بیش از ۱۷ ساعت کار دستی هفتگی را با AppSheet حذف کرده و به تیم مالی زمان بیشتری برای تحلیل و برنامه‌ریزی با ارزش بالا می‌دهد.

Nuts.com از ترجمه زنده Meet با Gemini برای ارتباط با تأمین‌کنندگان در سراسر جهان و تأمین آجیل با کیفیت بالا استفاده می‌کند.

Ocado Retail، بزرگ‌ترین سوپرمارکت آنلاین بریتانیا، از Gemini در Google Workspace برای خودکارسازی یادداشت‌برداری و خلاصه‌سازی جلسات و سفارشی‌سازی جریان‌های کاری استفاده می‌کند. این هوش مصنوعی به کاربران امکان می‌دهد کارهای تکراری و خسته‌کننده را بدون انتظار برای پروژه‌های IT خودکار کنند.

oogiebear، کسب‌وکاری در زمینه محصولات مراقبت از تنفس نوزاد، از Gemini در Gmail برای پاسخ سریع به مشتریان و فروشندگان استفاده می‌کند و به هم‌بنیانگذار Dr. Nina Farzin کمک می‌کند نقش‌های دوگانه خود به عنوان مدیرعامل و مادر سه فرزند را مدیریت کند.

Schwarz Group، بزرگ‌ترین خرده‌فروش اروپا (شامل Lidl و Kaufland)، با Google همکاری می‌کند تا بهره‌وری و امنیت محیط کار را افزایش دهد. آن‌ها از Google Workspace با رمزگذاری سمت مشتری از طریق Schwarz Digits’ Cloud STACKIT استفاده می‌کنند تا حاکمیت داده‌ها و حداکثر امنیت برای ۵۷۵,۰۰۰ کارمند خود فراهم شود.

Sports Basement تیم خدمات مشتری خود را با Gemini در Google Workspace قادر ساخته تا زمان صرف شده برای نوشتن ایمیل‌ها را ۳۰-۳۵٪ کاهش دهد. این امر به معنای پاسخ سریع‌تر، کارکنان خوشحال‌تر و تعامل با مشتریان با کیفیت بالاتر است.

Swarovski، برند لوکس ۱۳۰ ساله فعال در بیش از ۱۴۰ بازار، زیرساخت داده‌ای خود را با مهاجرت بیش از ۱,۰۰۰ شیء داده به BigQuery مدرن کرده و Génie، پورتال هوش مصنوعی مولد مبتنی بر Vertex AI و Gemini، را برای بیش از ۱,۰۰۰ کارمند راه‌اندازی کرده است. این شرکت نرخ باز شدن ایمیل‌ها را ۱۷٪ و نرخ کلیک را ۷٪ افزایش داده و شخصی‌سازی کمپین‌ها را ۱۰ برابر تسریع کرده است.

Trace One، ارائه‌دهنده مدیریت چرخه عمر محصول برای شرکت‌های خرده‌فروشی و CPG، با Vertex AI اطلاعات پیچیده اسناد را به‌طور خودکار استخراج می‌کند تا خلاصه‌های محصول و برگه‌های داده به‌روز ایجاد کند و استانداردهای صنعتی و نظارتی مختلف را پوشش دهد.

TRIAL Company، یک خرده‌فروش ژاپنی با بیش از ۳۰۰ سوپرسنتر، سیستم‌های قدیمی محلی خود را به Google Cloud منتقل کرده است با استفاده از Hybrid Subnets و Migrate to Virtual Machines بدون تغییر آدرس IP، و از یک روز قطعی برنامه‌ریزی‌شده جلوگیری کرده است. انتقال کمتر از یک ساعت طول کشید، پایداری زیرساخت را بهبود بخشید و پایه‌ای برای مدرنیزاسیون آینده مبتنی بر ابر ایجاد کرد.

Victoria’s Secret در حال آزمایش عاملان هوش مصنوعی برای کمک به کارکنان فروشگاه در یافتن اطلاعات درباره موجودی، در دسترس بودن محصولات و نکات اندازه و تناسب است تا بتوانند توصیه‌های بهتری به مشتریان ارائه دهند.

Wayfair، یکی از بزرگ‌ترین خرده‌فروشان آنلاین خانه، از Gemini در برنامه‌های Google Workspace به عنوان شریک فکری برای تحلیل داده‌ها، تولید محتوا و نوشتن ایمیل استفاده می‌کند. هوش مصنوعی به طور مستقیم در جریان‌های کاری روزانه ادغام شده و به کارکنان بدون تخصص فنی امکان بهره‌مندی از خلاقیت و بهره‌وری بالاتر را می‌دهد.

Woolworths، خرده‌فروش پیشرو در استرالیا، اعتماد کارکنان را در ارتباطات با “Help me write” در محصولات Google Workspace برای بیش از ۱۰,۰۰۰ کارمند اداری افزایش داده است.

Woolworths همچنین از Gemini برای ایجاد تبلیغات نسل بعدی و کمک سریع به نمایندگان خدمات مشتری در خلاصه‌سازی تمام تعاملات قبلی مشتری به صورت زمان واقعی استفاده می‌کند.

عاملان خلاق (Creative Agents)

Adore Me، بازاریابان این برند، با کمک Gemini برای Google Workspace توضیحات محصولات متفاوت را که قبلاً ۳۰-۴۰ ساعت در ماه طول می‌کشید، تنها در یک ساعت می‌نویسند.

Belk ECommerce از هوش مصنوعی نسل جدید برای تولید توضیحات بهتر محصولات استفاده می‌کند، کاری ضروری اما زمان‌بر که پیش‌تر اغلب به‌صورت دستی انجام می‌شد.

Bison Coolers، تیم ۱۲ نفره این شرکت کوچک، با استفاده از Gemini در Docs توضیحات محصول می‌نویسد و کسب‌وکار خود را پرتوان نگه می‌دارد.

Carrefour با Vertex AI توانست در تنها پنج هفته Carrefour Marketing Studio را پیاده‌سازی کند — راه‌حلی نوآورانه برای ساده‌سازی ایجاد کمپین‌های پویا در شبکه‌های اجتماعی مختلف. تنها با چند کلیک، بازاریابان می‌توانند کمپین‌های فوق‌العاده شخصی‌سازی‌شده بسازند تا تبلیغاتی که برای مشتریان اهمیت دارد، ارائه شود.

Cia.Hering، شرکت برزیلی نساجی و خرده‌فروشی، از Google Cloud برای پیاده‌سازی جستجوی تصویری مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کرد، که به مشتریان امکان می‌دهد لباس‌های موردنظر خود را با استفاده از یک عکس پیدا کنند، و همچنین چت‌بات Herica که پیام‌ها را شخصی‌سازی کرده و به سوالات پاسخ می‌دهد. این پیاده‌سازی باعث افزایش ۱۶٪ نرخ کلیک و ۱۲۲٪ میانگین خرید شد.

Comoferta.com با Gemini و Vertex AI، روش مقایسه قیمت‌های سوپرمارکت‌ها در برزیل را متحول کرده است. این اپلیکیشن، که محصولات را از عکس‌های قفسه‌ها با استفاده از بینایی کامپیوتری و OCR شناسایی می‌کند، قیمت‌ها را در فروشگاه‌های مختلف تحلیل و مقایسه می‌کند و نتایج را به‌صورت سازمان‌یافته نمایش می‌دهد تا کاربران در خریدهای خود صرفه‌جویی کنند.

Delgado Guitars، کسب‌وکار خانوادگی فروش گیتارهای دست‌ساز، از Gemini در Gmail برای ارسال پاسخ‌های به‌موقع و شخصی‌سازی‌شده استفاده می‌کند و به این ترتیب سه نسل تجربه خانوادگی خود را با نوازندگان سراسر جهان به اشتراک می‌گذارد.

Down the Road Spice Co. از Gemini در Slides برای ایجاد طرح‌های تبلیغاتی ادویه‌های خود استفاده می‌کند و این کسب‌وکار خانوادگی را در اشتراک‌گذاری دستورهای چندنسلی خود یاری می‌کند.

The Estee Lauder Companies از Google Cloud AI، شامل Gemini، برای راه‌انداز دستیار زبانی خود Ella استفاده می‌کند. این ابزار به رهبران برند امکان می‌دهد محتواهای خلاقانه تولید کنند، زبان‌ها را ترجمه کنند و جلسات را خلاصه کنند و بهره‌وری و تجربه مشتری را افزایش دهند.

Farmatodo، زنجیره داروخانه‌های سلف‌سرویس کلمبیایی، از Google Cloud، Looker و Gemini برای Workspace برای شخصی‌سازی تبلیغات مشتری و امکان خرید سلف‌سرویس استفاده می‌کند. پیاده‌سازی تنها در ۳ هفته باعث شد فروش مجازی بیش از یک‌چهارم کل فروش در کلمبیا را تشکیل دهد، در حالی که راه‌حل‌های خودپرداخت بیش از یک‌چهارم تراکنش‌های درون فروشگاه را شامل می‌شوند.

Grupo Pão De Açúcar، یکی از بزرگ‌ترین گروه‌های خرده‌فروشی آمریکای جنوبی، Vertex AI را برای بهبود پیش‌بینی فروش بیش از ۷۰۰ فروشگاه با بیش از ۶۰,۰۰۰ محصول در انبار استفاده کرد و این رویکرد منجر به سودمندی، رضایت مشتری و سودآوری شد.

Grupo Casas Bahia تجربه جستجو و تجارت الکترونیک خود را با ابزارهای هوش مصنوعی برای بازار برزیل تقویت می‌کند. با استفاده از Retail Search و Recommendations AI، جستجوی محصولات اکنون بسیار هم‌راستا با خواسته‌های مشتری است و به افزایش ۲۸٪ درآمد به ازای هر کاربر اپلیکیشن منجر شده است.

Kraft Heinz از مدل‌های تولید رسانه Google، Imagen و Veo، روی Vertex AI استفاده می‌کند و زمان ایجاد کمپین‌ها را از هشت هفته به هشت ساعت کاهش داده است.

L’Oreal Groupe از Veo 2 و Imagen 3 به عنوان شریک خلاق استفاده می‌کند و تیم‌ها را قادر می‌سازد تصاویر سینمایی متنوع را در زمان کوتاه‌تر تولید کنند، صدها ویدئوی کیفی جدید در بیش از ۲۰ کشور و زبان بسازند و ارزش‌های «هوش مصنوعی قابل اعتماد» خود را حفظ کنند.

Levi’s از مدل‌های هوش مصنوعی برای کمک به تیم‌های بازاریابی در پیش‌نویس‌های اولیه تولید محتوا و ترجمه‌ها استفاده می‌کند و همچنان همه مراحل با نظارت انسانی انجام می‌شود.

Mondelez با Imagen به سرعت تصاویر برای برندهای جهانی مانند Oreo و Cadbury تولید می‌کند و کمپین‌ها را در بیش از ۱۵۰ کشور پشتیبانی می‌کند، با هدف افزایش ۲۵٪ ROI از محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی.

Ocado Retail، بزرگ‌ترین سوپرمارکت آنلاین بریتانیا با نزدیک به ۵۰,۰۰۰ محصول، از Gems برای تولید سریع توضیحات پشت بسته محصول با جزئیات کامل استفاده می‌کند. تیم بازاریابی دستورالعمل‌های لحن و سبک برند را به Gemini وارد می‌کند تا محتوای شخصی‌سازی‌شده، شامل دستورپخت و شوخی‌های جذاب ایجاد کند.

Procter & Gamble از Imagen برای توسعه یک پلتفرم داخلی هوش مصنوعی نسل جدید برای تسریع تولید تصاویر فوتورئالیستی و دارایی‌های خلاقانه استفاده می‌کند، و به تیم بازاریابی زمان بیشتری برای برنامه‌ریزی سطح بالا و ارائه تجربه بهتر به مشتریان می‌دهد.

Puma از Imagen برای شخصی‌سازی عکس‌های محصولات در وب‌سایت خود استفاده می‌کند و زمان صرفه‌جویی می‌کند و اطمینان حاصل می‌کند که تصاویر در بازارهای مختلف محلی هستند؛ PUMA India افزایش ۱۰٪ در نرخ کلیک مشاهده کرده است.

Puma همچنین اپلیکیشن AI Creator خود را با استفاده از AI Hypercomputer، Vertex AI و Gemini روی چیپ‌های NVIDIA H100 توسعه داده است. آن‌ها ساخت کیت‌های دیجیتال را دموکراتیک کرده‌اند و با پاسخ‌های مثبت کاربران: ۱۸۰,۰۰۰ محصول منحصر به فرد طراحی، ۲۷,۰۰۰ ثبت‌نام کاربر جدید و پست‌های بسیار مثبت در شبکه‌های اجتماعی همراه بوده است.

T&C Surf Design در هاوایی از Gemini در Docs برای نوشتن متن رادیویی استفاده می‌کند و انرژی مثبت بیش از ۵۰ سال تجربه در امواج را به اشتراک می‌گذارد.

United Nations Population Fund دریافته است که Google Workspace با Gemini یک «دستیار نوشتاری فوق‌العاده» است، که به مدیران کشوری کمک می‌کند لحن و رسمیت ایمیل‌ها به مقامات دولتی را درست تنظیم کنند و یا به افراد غیرانگلیسی‌زبان کمک کند پیام خود را همان‌طور که می‌خواهند منتقل کنند.

Wisconsin Cheese Mart از Gemini در Docs برای نوشتن سریع توضیحات آنلاین محصولات استفاده می‌کند تا مشتریان آنلاین خود را آگاه سازد، بدون اینکه زمان حضور در فروشگاه کاهش یابد.

عاملان کدنویسی (Code Agents)

Grupo Dia، زنجیره سوپرمارکت چندملیتی اسپانیایی، از App Script همراه با Google Workspace برای ایجاد گردش‌کارهای خودکار استفاده می‌کند، حتی توسط کاربرانی با تجربه کم در کدنویسی. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به تیم‌ها در فروشگاه‌ها، انبارها و دفاتر کمک می‌کنند عملیات را بهینه کنند و در عین حال کنترل کامل بر حریم خصوصی و مالکیت داده‌ها را حفظ کنند.

Leroy Merlin، خرده‌فروش جهانی در حوزه بهبود منزل، ابزار Pull Request Analyzer خود را با Vertex AI توسعه داده است. این راه‌حل هوش مصنوعی نسل جدید تغییرات کد را خلاصه می‌کند و به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند پروژه‌ها را سریع‌تر درک کرده و بازبینی کد را کارآمدتر انجام دهند.

L’Oreal یک عامل هوش مصنوعی با استفاده از LangChain و Cloud Run توسعه داده که قابلیت تولید متن به متن و متن به تصویر را دارد. این عامل هوش مصنوعی فرآیندها را ساده کرده و توسعه و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی نسل جدید را سریع‌تر می‌کند و برای شرکت در زمان و هزینه صرفه‌جویی می‌کند.

Wayfair ابزار Code Assist را آزمایش کرد و توسعه‌دهندگان دارای عامل کد توانستند محیط‌های خود را ۵۵٪ سریع‌تر راه‌اندازی کنند؛ همچنین عملکرد کد در آزمون‌های واحد ۴۸٪ افزایش یافت و ۶۰٪ از توسعه‌دهندگان گزارش دادند که توانستند روی کارهای رضایت‌بخش‌تر تمرکز کنند.

عاملان داده (Data Agents)

Backcountry بار مدیریت و نگهداری زیرساخت را کاهش داده و همزمان یک پایه داده‌ای قدرتمند، امن و مقیاس‌پذیر فراهم کرده است تا قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی نسل جدید را در آینده ارائه دهد. این خرده‌فروش برای تمام تحلیل‌های داده خود به BigQuery و Looker متکی است و گزارش‌ها و بینش‌های روزانه‌ای ارائه می‌دهد که تصمیم‌گیری در کل سازمان را هدایت می‌کند.

Coop از Vertex AI Forecast برای پیش‌بینی تقاضای محصولات و بهینه‌سازی سطح موجودی در مراکز توزیع خود استفاده می‌کند. این پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی منجر به ۴۳٪ بهبود در دقت پیش‌بینی شده و کاهش ضایعات غذایی و افزایش پایداری شده است.

The Estee Lauder Companies از BigQuery برای تحلیل داده‌ها به‌صورت کارآمد و بهبود بهره‌وری عملیاتی استفاده می‌کند.

FIFCO، شرکت نوشیدنی و مواد غذایی کوستاریکا، از Vertex AI برای دسته‌بندی صدف‌های دریایی ضبط شده بر اساس اکوسیستم و بازگرداندن آن‌ها به زیستگاه طبیعی‌شان استفاده می‌کند. مدل هوش مصنوعی که با بیش از ۱۸۵۰۰ عکس آموزش دیده، ۳۶۰۰۰ صدف را با دقت بیش از ۹۰٪ دسته‌بندی کرد و امکان بازگرداندن بیش از ۴۵۰ کیلوگرم صدف به اکوسیستم‌های دریایی کوستاریکا را فراهم نمود.

Fortenova Group، یکی از شرکت‌های پیشرو در زمینه غذا و خرده‌فروشی کرواسی، یک دستیار موجودی مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کرد که بینش‌های تازه‌ای به مدیران فروشگاه‌های مواد غذایی ارائه می‌دهد تا سفارش‌های دقیق‌تری برای کالاهای فاسد شدنی مانند میوه و سبزیجات ثبت کنند، ضایعات غذایی را کاهش داده و سودآوری را افزایش دهند.

GPC، شرکت Genuine Parts، یک برنامه پایلوت با استفاده از Google Distributed Cloud در یکی از فروشگاه‌های آتلانتا اجرا کرد. این رویکرد مدرن و توزیع‌شده با هوش مصنوعی به GPC امکان چابکی و انعطاف‌پذیری لازم برای تسریع چرخه‌های توسعه و ساده‌سازی مدیریت و عملیات زیرساخت فروشگاه‌ها را داد.

Gordon Food Services، بزرگترین شرکت خانوادگی توزیع غذا در آمریکای شمالی، با عاملان هوش مصنوعی متصل به داده‌های سازمانی خود، از جمله Google Workspace و Salesforce، تصمیم‌گیری در کل سازمان را متحول می‌کند تا کشف بینش‌ها ساده شود و حتی گام‌های بعدی پیشنهاد شود.

Hunkemöller، برند پیشرو لباس زیر زنانه هلندی، با همکاری Devoteam یک داده‌استک مدرن و مقیاس‌پذیر روی Google Cloud توسعه داد که امکان توسعه داخلی و ساخت راهکارهای پیشرفته هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.

Jacobsen Salt Co. از Gemini در Sheets برای سازماندهی داده‌های محیطی در حال تغییر که برای تولید نمک دریایی دستی و با کیفیت بالا لازم است، استفاده می‌کند.

Kindred Post، فروشگاه هدیه و فضای اجتماعی در جونئو، آلاسکا، نیازهای موجودی فصل گردشگری را با یک ردیاب پیچیده ساخته شده توسط Gemini در Sheets پیش‌بینی می‌کند.

Mattel یک سیستم دسته‌بندی بازخورد مبتنی بر هوش مصنوعی با BigQuery، Vertex AI و مدل‌های Gemini گوگل ایجاد کرده است. این سیستم میلیون‌ها نقطه بازخورد از منابع مختلف (نظرات مشتریان، شبکه‌های اجتماعی، مرکز تماس) را در ثانیه تحلیل می‌کند و ظرفیت پردازش داده را ۱۰۰ برابر افزایش می‌دهد و زمان تحلیل را از یک ماه به یک دقیقه کاهش می‌دهد.

Mercado Libre با استفاده از Vector Search و embeddings در Vertex AI، تجربه خرید آنلاین را با ارائه نتایج دقیق و مرتبط با جستجوی کاربران بازسازی می‌کند.

MobiaAuto در سال ۲۰۲۴ پلتفرم بازار خودرو خود را به Google Cloud منتقل کرد تا از مدل‌های Gemini در Vertex AI و BigQuery برای تحلیل داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کند. این پلتفرم از زیرساخت Kubernetes برای مدیریت ترافیک بالا استفاده کرده و خریداران و فروشندگان را در پرتال آگهی‌ها، خدمات نمایندگی و بینش‌های بازار متصل می‌کند.

Morrisons، یکی از بزرگ‌ترین سوپرمارکت‌های بریتانیا که هفته‌ای ۹ میلیون مشتری دارد، به BigQuery و Looker مهاجرت کرد تا برای اولین بار به داده‌های کسب‌وکار در زمان واقعی دسترسی پیدا کند. این شرکت از گزارش‌های روزانه به بینش‌های لحظه‌ای با تأخیری کمتر از ۱۵ دقیقه رسید، که بهبود ۹۸٫۹۶٪ را نشان می‌دهد.

NotCo، شرکت فناوری غذایی شیلی، با Eleven Solutions برای توسعه یک چت‌بات مکالمه‌ای هوش مصنوعی مبتنی بر Gemini همکاری کرده است؛ این چت‌بات دسترسی به داده‌ها را متحول کرده و به کارکنان امکان می‌دهد سیستم SAP خود را فوراً پرس‌وجو کرده و بینش‌های زمان واقعی برای تصمیم‌گیری سریع و مبتنی بر داده کسب کنند.

OK Corporation، زنجیره سوپرمارکت تخفیفی با ۱۴۷ فروشگاه در منطقه توکیو، از BigQuery برای پردازش داده‌های خرید بیش از ۱۰۰ فروشگاه استفاده می‌کند و امکان تحلیل خرید تقریباً در زمان واقعی را فراهم می‌کند تا فروشگاه‌ها بتوانند مقادیر غذاهای آماده را بر اساس روند فروش تنظیم کنند. این پلتفرم ابری جایگزین انبار داده محلی شد که توانایی مدیریت حجم داده‌ها را نداشت و اکنون از هدف رشد ۲۰٪ سالانه شرکت پشتیبانی می‌کند و برنامه‌هایی برای افزودن یادگیری ماشین برای پیش‌بینی فروش دارد.

OTTO، خرده‌فروش پیشرو آلمانی، مدل Time-series Dense Encoder (TiDE) گوگل را روی Vertex AI و Google Kubernetes Engine برای بهبود پیش‌بینی تقاضا پیاده‌سازی کرده است. دقت پیش‌بینی تا ۳۰٪ افزایش یافته، هزینه‌های موجودی کاهش یافته و دسترسی مشتریان به محصولات افزایش یافته است.

Revionics، پلتفرم قیمت‌گذاری هوشمند خرده‌فروشی، هوش مصنوعی نسل جدید را برای تبدیل داده‌های بزرگ به تصمیمات قیمت‌گذاری هوشمند به کار گرفته است. Revionics یک عامل هوش مصنوعی مبتنی بر چت ایجاد کرده که به مشتریان کمک می‌کند سیستم را درک کنند، بهینه‌سازی انجام دهند و عوامل مؤثر بر قیمت‌گذاری را بهتر بررسی کنند.

Shopify، پلتفرم پیشرو تجارت الکترونیک برای فروشندگان آنلاین، زیرساخت داده‌ای خود را به‌طور کامل بازسازی کرده تا تمام داده‌ها را یکپارچه کند و آن‌ها را با فناوری‌های پیشرفته داده و هوش مصنوعی متصل کند و بینش‌های قدرتمند کسب‌وکار و هوش مصنوعی ارائه دهد.

Simbe، شرکت بینایی کامپیوتری چندحالته و متمرکز بر خرده‌فروشی، پلتفرم Store Intelligence خود را روی Google Cloud ایجاد کرده است. با استقرار ربات‌ها و حسگرهای خودران، Simbe بینش‌های لحظه‌ای در مورد موجودی قفسه و دقت قیمت ارائه می‌دهد و به خرده‌فروشان کمک می‌کند کمبود کالا را کاهش داده، قیمت‌گذاری و اجرای تبلیغات را به بیش از ۹۰٪ برسانند و در ۹۰ روز ROI چهار برابری کسب کنند.

Spoon Guru از Vertex AI برای پردازش تا ۱۴ میلیارد نقطه داده در روز استفاده می‌کند، از جمله برچسب بسته‌بندی، مواد تشکیل‌دهنده، ارزش غذایی، آلرژن‌ها و سایر متاداده‌ها تا خرده‌فروشان و مصرف‌کنندگان بتوانند مناسب بودن یک محصول برای رژیم غذایی، سلامت یا سبک زندگی خاص را بهتر ارزیابی کنند.

Tchibo، شرکت بزرگ قهوه و تجارت الکترونیک اروپایی، از Vertex AI و BigQuery برای بهینه‌سازی پیش‌بینی تقاضا استفاده می‌کند. این راه‌حل هوش مصنوعی، معروف به DEMON، روزانه بیش از ۶ میلیون پیش‌بینی تولید می‌کند و به Tchibo امکان می‌دهد موجودی انبار را به‌طور مؤثر مدیریت کند، هزینه‌های لجستیک را کاهش دهد و دسترسی به محصولات را بهبود بخشد.

Unilever فرآیندهای توزیع دیجیتال را با BigQuery ایجاد کرده است. با استفاده از تحلیل‌های عمیق، اکنون Unilever قادر است روزانه ۷۵,۰۰۰ سفارش پردازش کند و به میلیون‌ها خرده‌فروش در بازارهای نوظهور دست یابد.

The Village Store با Gemini در Sheets حسابداری تیم دو نفره خود را ساده می‌کند تا بتوانند به کار عملیاتی اداره یک فروشگاه قدیمی شهر بازگردند.

The Woobles با Gemini در Sheets موجودی کیت‌های قلاب‌بافی مبتدی خود را سریع‌تر ردیابی کرده، پیش‌بینی‌ها و نرخ‌های اجرای پروژه را به راحتی تهیه می‌کند تا مطمئن شود هر محصول Wooble خانه‌ای پیدا می‌کند.

Woodward Throwbacks، شرکت مبلمان با چوب بازیافتی، با کمک Gemini در Sheets پروژه‌ها را ردیابی می‌کند و ردیاب‌های ماهانه یا پروژه‌ای متناسب با نیازهای تیم با یک فرمان ایجاد می‌کند.

امنیت (Security)

Dunelm، یکی از پیشروان خرده‌فروشی مبلمان در بریتانیا، عملیات امنیتی Google را با شریک امنیتی Google، Acora، ادغام کرد تا یک پروفایل ریسک جامع ایجاد کند و عملیات امنیتی خود را مدرن‌سازی نماید و دفاعی تطبیقی، چابک و تا حد بالایی خودکار در برابر تهدیدات پیچیده ارائه دهد.

Etsy از عملیات امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی Google استفاده کرد تا مدیریت و دریافت لاگ‌ها را ساده کند، ایجاد و بازبینی تشخیص‌ها را تسریع کرده و توانایی‌های پاسخ به حادثه را بهبود بخشد.

Grupo Boticário، یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های خرده‌فروشی زیبایی و لوازم آرایشی در برزیل، از مدل‌های امنیتی در زمان واقعی برای پیشگیری از تقلب و شناسایی و پاسخ به مسائل استفاده می‌کند.

ManTech، یک شرکت پیمانکاری دفاعی که خدمات فناوری به دولت آمریکا ارائه می‌دهد، یک مرکز پیشرفته برای نوآوری امن مبتنی بر هوش مصنوعی در Google Workspace راه‌اندازی کرده است که به سازمان‌هایی که پشتیبانی می‌کند امکان می‌دهد «آخرین دستاوردهای هوش مصنوعی مولد و Google Workspace را آزمایش کنند…».

Pernambucanas، خرده‌فروش برزیلی فعال در بیش از ۳۴۰ شهر، با راه‌حل‌های ایجاد شده با هوش مصنوعی، تشخیص تقلب را بهبود می‌بخشد. با استفاده از فناوری OCR گوگل، این شرکت ارزیابی دستی اسناد را ۸۰٪ کاهش داده و جمع‌آوری داده‌ها را از طریق تحلیل و پردازش عکس‌های مشتری بهبود بخشیده است.

Wyze Labs در حال ارائه ویژگی‌های جدید شناسایی ناهنجاری مبتنی بر هوش مصنوعی برای سیستم‌های دوربین امنیتی خود است که توسط ابزار Vision AI گوگل پشتیبانی می‌شوند.

فناوری

عاملان مشتری (Customer Agents)

Abstrakt از Vertex AI برای بهبود تجربه مشتری در مراکز تماس استفاده می‌کند و تماس‌ها را رونویسی و احساسات مشتریان را به‌صورت لحظه‌ای تحلیل می‌کند. این کار به کارکنان مرکز تماس امکان می‌دهد مکالمات مؤثرتری داشته باشند، مسائل را سریع‌تر حل کنند و تجربه مشتری بهتری ارائه دهند.

ADT در حال ساخت عامل مشتری برای کمک به میلیون‌ها مشتری خود است تا انتخاب، سفارش و نصب سیستم امنیتی خانه را آسان‌تر کنند.

AMD، پیشرو در محاسبات با عملکرد بالا، یک چت‌بات مبتنی بر Vertex AI در عملیات مشتریان خود مستقر کرده است که داده‌های مرتبط با زمان‌بندی سفارش‌ها و تحویل‌ها را استخراج می‌کند و به پرسش‌های مشتریان به‌سرعت پاسخ می‌دهد. این چت‌بات مبتنی بر زبان طبیعی به تیم خدمات مشتری کمک می‌کند با دسترسی به اطلاعات لحظه‌ای از سیستم‌های SAP پاسخ‌های سریع‌تری ارائه دهند.

AUI با عامل Apollo AI خود به کسب‌وکارها امکان ایجاد تجربیات مکالمه‌ای چندمرحله‌ای پیچیده برای مشتریانشان را می‌دهد. این عامل هوش مصنوعی نوروسیمبولیک با سیستم‌ها و ابزارهای موجود ادغام می‌شود و تعاملات دقیق، شفاف و مطابق با قوانین را تضمین می‌کند.

BMC با همکاری Google Cloud قدرت Vertex AI و Llama 3.1 را به پلتفرم BMC Helix خود آورد که دقت توصیه‌های AI مکالمه‌ای و AIOps را به‌طور قابل توجهی افزایش داد و مشتریان BMC را به راهکارهای پیشرفته AI مطابق نیازهایشان مجهز کرد.

Character.ai پلتفرم مکالمه‌ای واقع‌گرایانه خود را با استفاده از تمام خدمات AI گوگل ساخته است، از آموزش مدل‌ها تا عملیات روزانه، که امکان مدیریت ترابایت‌ها مکالمه در روز بدون وقفه را فراهم می‌کند.

Flockx با استفاده از فناوری عامل همکاری AI، افراد را از تنهایی خارج کرده و آن‌ها را با رویدادها، جوامع و افرادی با علایق مشابه متصل می‌کند؛ این پلتفرم با Google Cloud و Elastic ساخته شده است.

Gojek، سوپر اپ اندونزیایی، دستیار صوتی مبتنی بر AI به نام “Dira by GoTo AI” را برای زبان اندونزیایی معرفی کرده که در سرویس GoPay ادغام شده است و به مشتریان امکان می‌دهد با فرمان صوتی، تایپ و اسکرول را حذف کنند و کارهایی مانند پرداخت قبض و انتقال پول را با مراحل کمتر انجام دهند.

Hand Talk با استفاده از AI، زبان پرتغالی گفتاری و نوشتاری را به زبان اشاره برزیلی ترجمه می‌کند و از یک شخصیت مجازی به نام Hugo استفاده می‌کند؛ AI تعبیه‌شده زبان گفتاری را به ASL Gloss تبدیل کرده و سپس به حرکات اشاره تبدیل می‌کند تا امکان ارتباط و آموزش برای افراد ناشنوا و خانواده‌هایشان فراهم شود.

IntentAI، شرکت SaaS سنگاپوری که عاملان AI انسانی‌نما برای خدمات مالی و بهداشت و درمان توسعه می‌دهد، از Google Cloud برای مدیریت بیش از ۲۰۰,۰۰۰ قرار ملاقات سالانه استفاده می‌کند. این عامل AI، ۷۷٪ چت‌های مشتری را مدیریت کرده و بهره‌وری نمایندگان مرکز تماس را دو برابر کرده است.

Inworld، پلتفرمی برای ایجاد شخصیت‌های AI، از Gemini برای ارائه تجربه‌های آنلاین شخصی‌سازی‌شده و جذاب مانند مربیان مجازی و راهنمای درون برنامه استفاده می‌کند و می‌تواند میلیون‌ها کاربر همزمان را با تأخیر میلی‌ثانیه‌ای پشتیبانی کند.

Kata.ai، شرکت AI مکالمه‌ای اندونزی، از LLMهای Google Cloud برای تقویت چت‌بات‌های خود با شخصی‌سازی بسیار دقیق استفاده می‌کند و این کار بهره‌وری هزینه‌ای شرکت را ۴۰٪ بهبود داده است.

LiveX، عاملان خدمات مشتری AI، از Google Kubernetes Engine Autopilot و GPUهای NVIDIA برای پلتفرم خود استفاده می‌کند؛ این فناوری‌ها هزینه کل مالکیت را ۵۰٪ و هزینه‌های عملیاتی را ۶۶٪ کاهش داده و هزینه پشتیبانی مشتری را برای یکی از مشتریانش ۸۵٪ کم کرده است.

MOGUL.sg، پلتفرم املاک سنگاپور، در فوریه ۲۰۲۵ عامل AI به نام MAIA را برای جستجوی خودکار ملک و تعیین وقت بازدید در واتس‌اپ معرفی کرد که با Vertex AI، Gemini و Google Maps API ساخته شده است؛ زمان پاسخ به پرسش کاربران ۵-۱۰ ثانیه کاهش یافته و تعاملات آنی به نظر می‌رسد.

Moveo.AI از Vertex AI برای آموزش و استقرار مدل‌های AI سفارشی برای ایجاد عاملان تجربه مشتری استفاده می‌کند، که منجر به توسعه سریع‌تر مدل، افزایش تعامل مشتری، افزایش درآمد و کاهش ترک مشتریان شده است.

Owl.AI، شرکت فناوری ورزشی، راهکارهای مبتنی بر AI را برای لیگ‌های حرفه‌ای ورزشی ارائه می‌دهد؛ این راهکارها شامل قضاوت و امتیازدهی است و با استفاده از مدل‌های AI ساخته‌شده بر پایه Gemini و آموزش دقیق روی Google Cloud دقت و ثبات را افزایش داده و سوگیری را حذف می‌کند.

Personal AI یک «مدل زبان شخصی» ارائه می‌دهد که تنها از داده‌های یک فرد یا برند استفاده می‌کند و مالکیت و کنترل نحوه استفاده را به او می‌دهد، و تجربه‌ای پاسخگو و تعاملی ایجاد می‌کند که به بهره‌وری و تعمیق روابط کمک می‌کند.

Plateer با استفاده از Vertex AI و Gemini Flash، Groobee، راهکار بازاریابی AI برای تجارت الکترونیک خود را ساخته که جستجوی محصول با زبان طبیعی را امکان‌پذیر می‌کند؛ Gemini Flash پاسخ‌های سریع‌تر و نتایج بهتری نسبت به دیگر مدل‌های زبان بزرگ ارائه داده و هزینه‌ای کمتر از نصف مدل‌های جایگزین داشته است.

Quanscient، پلتفرم شبیه‌سازی چندفیزیکی ابری فنلاند، یک چت‌بات پشتیبانی مشتری با Gemini Flash ساخته که به سوالات طبیعی درباره طراحی شبیه‌سازی‌ها پاسخ می‌دهد و از متن و تصویر در مستندات پلتفرم استفاده می‌کند؛ این چت‌بات مانع ورود به پلتفرم را کاهش داده و بار کاری تیم پشتیبانی را سبک‌تر کرده است.

Quora پلتفرم AI مولد خود به نام Poe را برای تعامل با بات‌های مبتنی بر AI، از جمله Gemini، Claude از Anthropic، Llama از Meta و Large 2 از Mistral ایجاد کرده است که بسیاری از آن‌ها روی زیرساخت AI اختصاصی Google Cloud میزبانی می‌شوند.

Reddit پلتفرم مکالمه جدید خود، Reddit Answers، را راه‌اندازی کرده که از AI مولد ساخته‌شده با Gemini و Vertex AI استفاده می‌کند و بر پایگاه عظیم اطلاعات Reddit مبتنی است؛ همچنین از Vertex AI Search برای بهبود تجربه صفحه اصلی خود بهره می‌برد.

Replicant مکالمات مشتری را برای برندهای سازمانی با عاملان صوتی و چت AI خودکار می‌کند و تخصص بهترین نمایندگان شما را شبیه‌سازی می‌کند؛ Gemini به Replicant امکان ارائه خدمات مداوم ۲۴/۷، مقیاس‌پذیری آسان و بهبود مستمر برای افزایش ROI و تجربه مشتری می‌دهد.

Signify، پلتفرم Philips Hue با مدیریت بیش از ۱۵۳ میلیون نقطه نور متصل، زیرساخت ابری خود را روی Google Kubernetes Engine ساخته تا الگوهای نور طبیعی را در مناطق زمانی جهانی مدیریت کند؛ این پلتفرم اکنون بیش از ۳.۵ میلیارد تراکنش روزانه پردازش می‌کند که شامل ۱۰۰ میلیون فرمان نور است و طی ده سال گذشته ۱۱۵۰٪ رشد ترافیک داشته و زمان پاسخ زیر چند صد میلی‌ثانیه حفظ شده است.

Simular، بخشی از Google for Startups Cloud AI Accelerator، عاملان AI شخصی ایجاد می‌کند که می‌توانند از کامپیوتر مانند یک انسان استفاده کنند.

Snap قابلیت چندرسانه‌ای Gemini را در چت‌بات “My AI” مستقر کرده و از آن زمان ۲.۵ برابر تعامل بیشتر در بخش Snapping to My AI در آمریکا مشاهده شده است.

Transsion، سازنده پیشرو تلفن همراه با ۱۴٪ سهم بازار جهانی، قابلیت‌های AI را برای گوشی‌های سری TENCO CAMON 40 با استفاده از Gemini Flash و Imagen روی Vertex AI ساخته، شامل دستیار چندرسانه‌ای به نام Ella که در ۰.۲۳ ثانیه پاسخ می‌دهد؛ این گوشی‌ها ترجمه متن در ۱۳۶ زبان، ترجمه صوتی در ۴۴ زبان و ترجمه عکس در ۵۱ زبان را پشتیبانی می‌کنند و قابلیت‌های پیشرفته AI را به کاربران بازارهای نوظهور می‌آورند.

Twilio، پلتفرم پیشرو تعامل با مشتری، ابزارهای داده، ارتباط و AI لازم برای ایجاد تجربه‌های شخصی‌سازی‌شده مشتری در مقیاس را ارائه می‌دهد.

VideoShow، شرکت ویرایش ویدیو موبایل با نزدیک به ۴۰۰ میلیون کاربر جهانی، از Gemini Flash، Natural Language AI و Text-to-Speech AI برای ارائه محصول دستیار چت AI استفاده می‌کند که تجربه مکالمه‌ای دقیق و احساسی ارائه می‌دهد؛ این دستیار ظرف ۳ هفته از مفهوم تا استقرار با قابلیت‌های چندرسانه‌ای Google Cloud راه‌اندازی شد.

vivo، سازنده جهانی گوشی‌های هوشمند با بیش از ۵۰۰ میلیون کاربر در بیش از ۶۰ بازار، Gemini را روی Vertex AI و Speech-to-Text با Chirp ادغام کرده تا ویژگی‌های نوشتن چندزبانه، خلاصه‌سازی و رونویسی را ارائه دهد؛ این شرکت در ۲۰۲۴ اولین گوشی‌های AI خود را با سری‌های X و V عرضه کرد که پذیرش بازار خوبی داشت و vivo همچنان در حال گسترش این قابلیت‌های AI به کاربران بیشتر در سراسر جهان است.

عاملان کارکنان (Employee Agents)

2bots راهکارهای فناوری، شامل چت‌بات‌ها و عاملان مجازی، را با استفاده از AI گوگل ارائه می‌دهد؛ این چت‌بات‌های هوشمند و ابزارهای تولید محتوا، نحوه تعامل شرکت‌ها با مشتریانشان را متحول می‌کنند.

AMD، پیشرو در محاسبات با عملکرد بالا، یک چت‌بات مالی با Vertex AI و چارچوب Cortex ساخته که پیش‌بینی جریان نقدی را تسریع می‌کند. این راهکار هوش مصنوعی مولد، به تیم مالی امکان می‌دهد با پرسش‌های زبان طبیعی به داده‌های SAP دسترسی داشته و آن‌ها را تحلیل کنند. همچنین AMD یک چت‌بات HR مبتنی بر پردازش زبان طبیعی توسعه داده که به کارکنان منابع انسانی اجازه می‌دهد به سرعت اطلاعات مورد نیاز خود را از سیستم‌های SAP از طریق پرسش‌های مکالمه‌ای پیدا کنند.

Appier، شرکت SaaS ارائه‌دهنده راهکارهای بازاریابی و تبلیغات هوش مصنوعی برای بیش از ۱۸۰۰ برند جهانی در ۱۷ دفتر آسیایی، آمریکایی و اروپایی، از Translation AI یکپارچه با پلتفرم ارتباطات تیمی خود استفاده می‌کند تا همکاری تیم چندزبانه را تسریع کند. قابلیت ترجمه فوری به کارکنان اجازه می‌دهد ایده‌ها را به زبان مادری خود تبادل کنند و ترجمه را همزمان در همان پنجره ببینند، بدون نیاز به کپی-پیست بین ابزارهای جداگانه.

Augment، پلتفرم توسعه نرم‌افزار مبتنی بر AI، یک دستیار شخصی AI می‌سازد که یادداشت‌برداری پیشرفته ارائه داده و اطلاعات کاربران را از اپلیکیشن‌ها، شامل تقویم، ایمیل، پیامک و شبکه‌های اجتماعی جمع‌آوری می‌کند تا اطلاعات شخصی سریع‌تر یافت شده و زندگی کاربران سازمان‌دهی شود.

Autonom8 با استفاده از Vertex AI، Gemini و Vision AI، به شرکت‌ها کمک می‌کند جریان‌های کاری خودکار و مستقل بسازند؛ بهره‌وری بیش از ۳ برابر و زمان پاسخگویی ۲ برابر سریع‌تر شده است. مدل‌های Gemini نسبت به یک رقیب پیشرو، عملکرد بهتر با هزینه ۱۰ برابر کمتر به ازای هر توکن ارائه داده و به Autonom8 امکان داده تا چت‌بات‌ها و جریان‌های AI مولد را در عرض چند ساعت به مشتریان ارائه دهد.

Bobble AI، پلتفرم کیبورد مکالمه‌ای با بیش از ۵۰ میلیون کاربر، از یک راهکار AI مولد شخص ثالث برای تبدیل صدا به متن و پیشنهاد محتوای تولیدشده توسط AI استفاده می‌کند؛ مهاجرت به Google Kubernetes Engine هزینه‌های ابری را ۱۵٪ کاهش داد، نرخ موفقیت API در شخصی‌سازی لحظه‌ای ۹۹.۹۵٪ شد و بررسی حوادث از روزها به لحظه‌ای کاهش یافت.

Box با Vertex AI قابلیت‌های AI جدیدی ایجاد کرده تا مشتریان داده‌های ذخیره‌شده در Box Content Cloud را مؤثرتر پردازش و تحلیل کنند؛ شامل تشخیص بدافزار مبتنی بر یادگیری عمیق، هشدارهای فوری درباره فعالیت غیرمعمول و دسته‌بندی محتوا برای محافظت خودکار از داده‌ها.

Causal برای ساده‌سازی برنامه‌ریزی مالی استارتاپ‌ها از Gemini استفاده کرده تا یک جادوگر راه‌اندازی AI مولد بسازد که کاربران را در اتصال داده‌ها، تحلیل الگوها و ایجاد مدل‌های مالی در تنها پنج دقیقه هدایت می‌کند.

Clodura.ai یک همیار فروش مبتنی بر Vertex AI ساخته که داده‌های سازمانی را تحلیل کرده و به فروشندگان B2B در بستن قراردادها کمک می‌کند؛ استفاده از Vertex AI منجر به ۷۱٪ کاهش بدهی فنی، ۱۲ برابر سریع‌تر شدن تحویل اپلیکیشن و رشد چشمگیر مشتریان شد.

Devoteam با خرید ۴,۰۰۰ مجوز Gemini Enterprise سرمایه‌گذاری گسترده‌ای در AI انجام داده تا بهره‌وری و همکاری را افزایش دهد و توانمندی خود را در هدایت مشتریان در مسیر AI تقویت کند.

Fireflies.ai جلسات، ضبط‌ها و مکالمات صوتی را رونویسی، خلاصه و تحلیل می‌کند تا زمان صرفه‌جویی شود و همکاری و اشتراک اطلاعات تیمی بهبود یابد.

Flashpoint، پیشرو جهانی در اطلاعات تهدید، به‌شدت به Gemini در Google Workspace متکی است تا عملیات خود را تقویت کند.

Fullstory، پلتفرم داده‌های رفتاری، از Gemini برای یادداشت‌برداری جلسات، تبدیل آن‌ها به قالب ساختاریافته و سپس ایجاد اسکریپت ویدیویی ۳۰ ثانیه‌ای استفاده می‌کند که با Google Vids به ویدیو تبدیل می‌شوند و برای مشتریان، رویدادها و تبلیغات سرد استفاده می‌شوند.

Glean با Vertex AI و BigQuery جستجوی یکپارچه و قدرتمند سازمانی در تمام برنامه‌ها، وب‌سایت‌ها و منابع داده‌ای شرکت‌ها ارائه می‌دهد تا کاربران دقیقاً آنچه نیاز دارند پیدا کرده و اطلاعات لازم برای بهترین عملکرد خود را کشف کنند.

Gobii عاملان AI ارائه می‌دهد که وظایف وب پیچیده مانند فرم‌ها و جریان‌های کاری را مستقیماً در مرورگر خودکار می‌کنند و برای این کار از Vertex AI و زیرساخت GKE مقیاس‌پذیر Google Cloud بهره می‌برد.

Goodlord، پلتفرم RentTech، از Gemini در Google Workspace برای خودکارسازی یادداشت‌برداری و نوشتن و ویرایش ایمیل‌ها استفاده می‌کند و پس از استقرار اولیه، کاربران بیش از یک ساعت در هفته با خودکارسازی این وظایف صرفه‌جویی کردند.

Guane، شرکت AI کلمبیایی، با Vertex AI، Gemini 1.0 و Document AI پلتفرم AURA را برای دفاتر حقوقی ایجاد کرده که تحلیل احکام بازگردانی زمین و دستورهای توقیف را خودکار می‌کند؛ این پلتفرم زمان پردازش احکام بازگردانی زمین را از ۱۲ ساعت به ۶ دقیقه کاهش داد و صدها هزار سند توقیف را در عرض چند دقیقه پردازش می‌کند.

LiveX AI عاملان AI ارائه می‌دهد که آموزش محصول، افزایش تبدیل مشتری، کاهش ترک و پشتیبانی شخصی‌سازی‌شده را به سرعت ارتقا می‌دهند تا تجربه VIP بدون وقفه در طول سفر مشتری ارائه شود.

Lytehouse هوش ویدیویی فوری برای هر دوربین CCTV فراهم می‌کند و کسب‌وکارها می‌توانند از داده‌های ویدیویی خود بینش‌های امنیتی، عملیاتی و تجاری استخراج کنند؛ عاملان چندرسانه‌ای AI به‌صورت ۲۴/۷ دوربین‌ها را پایش می‌کنند و مانند همکاران برای کسب‌وکار عمل می‌کنند.

Macro، یک پلتفرم بهره‌وری AI، با استفاده از Gemini کارهای دانش را مدرن کرده و یک فضای کاری یکپارچه با قابلیت‌هایی مانند چت چند‌سند و نقشه‌های ذهنی قابل ویرایش ارائه می‌دهد. این پلتفرم جریان‌های کاری پیچیده را ساده کرده و با بیش از ۱۲۵,۰۰۰ کاربر در حوزه‌های حقوقی، مالی و آموزشی، مقیاس‌پذیری و امنیت سازمانی، حفظ حریم خصوصی داده‌ها و تطابق با قوانین را فراهم می‌کند.

Maqqie، استارتاپ هلندی، با همکاری Rappit آینده استخدام منابع انسانی را متحول کرده و با بهره‌گیری از Vertex AI و مدل‌های پیش‌آموزش‌شده، بهترین نامزدها را از بین ۴۳,۰۰۰ پروفایل شناسایی کرده و درآمد و نرخ ماندگاری را افزایش داده است.

OneClass، ارائه‌دهنده آموزش آنلاین در تایوان، با بیش از ۱۲۰,۰۰۰ دانش‌آموز K-12، از مدل‌های Gemini و Vertex AI برای افزایش ۵۰٪ بهره‌وری مشاوران تحصیلی استفاده می‌کند. این شرکت زمان پردازش داده‌های چند‌پایگاه را از هفته‌ها به یک ساعت کاهش داده و با استفاده از Firebase از ۱,۰۰۰ به بیش از ۱ میلیون کاربر روزانه رسیده است بدون هیچ وقفه‌ای.

Parallel از مدل‌های Gemini برای توسعه محصولات جدید استفاده می‌کند، از جمله API برای عاملان AI که وظایف ارزشمند را با داده‌های وب انجام می‌دهند.

Quantum Metric با Felix AI، مبتنی بر Gemini Pro، آنالیز دیجیتال را ساده کرده و جلسات وب یا موبایل کاربران را خلاصه و لحظات مهم را در خلاصه‌های کوتاه و خوانا برای کارکنان خدمات مشتری ارائه می‌کند.

Quench.ai، دستیار محل کار AI که جستجو در ابزارها و داده‌های شرکت را فوری می‌کند، پلتفرم خود را با Cloud Run، Memorystore و Gemini 2.5 ساخته و زمان توسعه ابزار اشکال‌زدایی سفارشی را ۸۵٪ کاهش داده است؛ در حالی که دسترسی سریع‌تر به اطلاعات داخلی برای کاربران فراهم شده است.

Rubrik از عاملان دانش در Agentspace برای کسب بینش عمیق‌تر مشتری و آماده‌سازی برای تعاملات فروش مؤثر استفاده می‌کند.

Salesforce با Google Cloud همکاری می‌کند تا عاملان AI ایجاد کند که در هر دو پلتفرم کار کنند و از پروتکل باز Agent2Agent (A2) بهره می‌برند.

SAP با استفاده از Vertex AI و Gemini در SAP Business Technology Platform، به کاربران کسب‌وکار امکان داده تا با زبان طبیعی به بینش‌های عملی از داده‌های خود دست یابند.

ServiceNow CRM با Customer Engagement Suite تعاملات مشتری را خودکار و شخصی‌سازی می‌کند.

Skyvern به شرکت‌ها کمک می‌کند جریان‌های کاری مبتنی بر مرورگر را خودکار کنند؛ با LLMهایی مانند Gemini 2.5 Pro و بینایی کامپیوتری، می‌تواند فرم‌ها را پر کند، مواد را تهیه کرده و فاکتورها را دانلود کند و خودکارسازی را با تغییرات وب‌سایت سازگار سازد.

STACKIT، زیرمجموعه گروه Schwarz در آلمان، با Gemini صندوق‌های ایمیل را خلاصه کرده و محتوای ایمیل را به‌صورت کارآمد مدیریت می‌کند، بهره‌وری کارکنان را افزایش داده و امنیت سایبری را حفظ می‌کند.

Systalyze، پلتفرم بهینه‌سازی AI برای سازمان‌ها، از GKE و زیرساخت AI گوگل برای استقرار برنامه‌های AI با کاهش هزینه تا ۹۰٪ استفاده می‌کند و عملکرد را ۲ تا ۱۵ برابر در استنتاج، فاین‌تیونینگ و آموزش بهبود می‌بخشد.

TeknTrash Robotics با ربات‌های بازیافت ALPHA، بیش از ۴۹ ترابایت داده تصویربرداری هیپراسپکترال را مدیریت کرده و زمان شبیه‌سازی را کاهش داده و بهره‌وری بازیابی مواد را ۱۰٪ افزایش داده است.

Temporal با Vertex AI عملیات پشتیبانی مشتری را بهبود داده و ۸۰٪ از تیکت‌ها را به‌صورت خودکار دسته‌بندی می‌کند تا تیم بتواند نیازها و فرصت‌های جدید را پیش‌بینی کند.

tenXengage با GKE، Vertex AI و Gemini زمان استقرار را ۵۰٪ کاهش داده و قصد دارد Gemini را در چهار بخش پلتفرم خود یکپارچه کند: انگیزه‌ها، تسریع معاملات، آموزش و تعامل با شرکا.

TransCrypts با Llama و TPUs پلتفرم Castello را برای هزاران مشتری در عرض چند روز ارائه می‌دهد و از مدل‌های پیشرفته با کارایی و هزینه بهینه استفاده می‌کند.

Trellix با Gemini در Docs، Sheets و Slides تحقیق صنعتی انجام داده و زمان صرفه‌جویی می‌کند.

Turing Enterprises با Gems و ابزارهای سفارشی در Gemini، دستیاران شغلی برای ارتقای مهارت‌های فنی کارکنان ایجاد کرده و مدل AI داخلی برای پاسخ به تیکت‌های HR ساخته که زمان پردازش را ۳۳٪ کاهش داده است.

Typeface از AI مولد برای ایجاد محتوا با جذابیت بالا و در مقیاس استفاده می‌کند و کارایی عملیاتی را افزایش می‌دهد و هماهنگی برند را حفظ می‌کند.

Visma Tripletex با Vertex AI و Gemini در BigQuery، ۵۰,۰۰۰ تیکت پشتیبانی مشتری را ماهانه دسته‌بندی و خلاصه می‌کند و بیش از ۸ ساعت در روز صرفه‌جویی می‌کند.

WebFX از Gemini در Google Workspace برای ایده‌پردازی محتوا، نوشتن ایمیل‌ها و برنامه‌ریزی پروژه‌ها استفاده می‌کند تا زمان صرفه‌جویی شده و کیفیت کار بهبود یابد.

Zilliz با استفاده از GKE و توسعه ۵۰-۶۰ میکروسرویس در چند ماه، Zilliz Cloud را روی Google Cloud راه‌اندازی کرده و صدها کلاستر روزانه اضافه کرده و عملیات هزاران کلاستر را با تنها سه نفر مدیریت می‌کند.

عاملان خلاقیت و تولید محتوا

Bewe، پلتفرم تحول دیجیتال برای کسب‌وکارهای کوچک و متوسط در کلمبیا، با استفاده از AI مولد گوگل، دستیار هوشمندی ایجاد کرده که مدیریت مشتری و وفاداری را بهبود می‌بخشد و نرخ تبدیل و رضایت کاربران را افزایش می‌دهد.

Birdie.ai بازخورد مشتری را به بینش‌های عملی تبدیل می‌کند و با AI مولد، هزینه تحلیل داده‌ها را کاهش و سرعت پردازش را افزایش داده است.

Bosch Digital از مدل‌های Gemini برای ایجاد ارتباطات عمیق‌تر با مخاطبان جهانی خود استفاده می‌کند و بسیاری از واحدهای تجاری خود را در زمینه محلی‌سازی محتوای بازاریابی هدایت می‌کند، صرفه‌جویی در زمان و هزینه را به همراه دارد.

ClearObject با Gemini در Google Workspace، تولید محتوا برای تیم‌های بازاریابی و داخلی را بهبود داده و استراتژی‌های هدفمند LinkedIn را با پشتیبانی AI ایجاد می‌کند.

Features & Labels، پلتفرم رسانه‌ای مولد برای توسعه‌دهندگان، با فناوری Veo 2 گوگل سرعت تولید محتوا را افزایش داده و امکان ایجاد ویدیوهای با حرکت واقع‌گرایانه و کیفیت بالا را فراهم کرده است.

Higgsfield.ai برنامه‌های متن به ویدیو برای مصرف‌کنندگان ایجاد کرده، از جمله Diffuse 2.0 که تصاویر، ویدیوها و متن کاربران را ترکیب و آواتارهای واقع‌گرایانه می‌سازد.

Hunty، استارتاپ HR کلمبیایی، فرآیندهای استخدام را خودکار، مقیاس‌پذیر و بهینه کرده و انتخاب و مصاحبه با نامزدها را بهبود داده است.

Infinite Reality با Gemini و Google Cloud، به مشتریان خود امکان می‌دهد تجربه‌های ۳D و تعاملی AI را سریع طراحی و تولید کنند.

Jasper مدل‌های خلاقیت، نویسندگی و بازاریابی خود را روی زیرساخت AI گوگل آموزش می‌دهد و محتوای بهینه و برندمحور را سریع و در مقیاس تحویل می‌دهد.

Learner Net با Gemini و Vertex AI محتوای آموزشی خود را ۲۰ برابر افزایش داده و به بیش از ۲۰,۰۰۰ دانش‌آموز در سطح جهانی خدمت‌رسانی می‌کند.

Mediology Software با Vertex AI و Gemini، زمان تولید یک خبر از ویدیو یک ساعته را از سه روز به سه ساعت کاهش داده و عملیات محتوا شامل تحلیل ویدیو، خلاصه‌سازی، تولید تصویر و غنی‌سازی متادیتا را خودکار کرده است.

Nerdmonster با Gemini تصاویر و ویدیوهای فروشگاه‌های مشتریان را تحلیل و طبقه‌بندی می‌کند و هزینه‌های عملیاتی را تا ۴۰٪ کاهش داده است.

NightCafe Studio با Cloud Run، Firebase و Vertex AI توانسته است از هزاران به میلیون‌ها درخواست ماهانه تصویر AI پاسخ دهد و با تیم چهار نفره، بیش از ۱ میلیارد تصویر ایجاد کرده است.

Pix Force زمان پردازش اسناد و مجوزها را از سه روز به ۱۵ دقیقه کاهش داده و بهره‌وری را افزایش داده است.

Scaleup با فناوری AI ویدیوهای آموزشی را رونویسی و زیرنویس چندزبانه تولید کرده که موجب افزایش یادگیری و کاهش ۱۷٪ ترک دوره دانش‌آموزان شده است.

Sivi با Gemini و Large Design Models، رابط گفتگویی برای تولید طراحی‌های شخصی در بیش از ۷۰ زبان ایجاد کرده و زمان ایجاد بروشور طراحی را بیش از ۵۰٪ کاهش داده است.

STACKIT با Gemini در Google Workspace، تولید سریع گرافیک و ویدیو را ممکن کرده و بهره‌وری تیم‌ها را افزایش داده است.

Trakto با AI مولد تبلیغات و محتوا را خودکار می‌کند و تبدیل متن به گفتار را به‌صورت یکپارچه ارائه می‌دهد.

Trimble با Google Vids و ابزارهای AI برای صداگذاری، محتوای ویدیویی آموزشی و تبلیغاتی حرفه‌ای تولید می‌کند و جلسات طولانی را با ویدیوهای کوتاه جایگزین می‌کند.

Typeface با Arc Agent، خودکارسازی بارهای کاری بازاریابی و بهینه‌سازی محتوا و کمپین‌ها را ممکن ساخته است.

Urmobo با دستیار مجازی Odin، تجربه کاربری را بهبود داده و تعداد تیکت‌های پشتیبانی را کاهش داده است.

VideoShow با Gemini Flash و Imagen 3، تولید متن و تصویر و تبدیل آن به ویدیوهای کوتاه را خودکار کرده و سه ماه زمان آموزش مدل را صرفه‌جویی کرده است، قابلیت یک کلیک ایجاد ویدیو برای کاربران جدید فراهم شده است.

عاملان کدنویسی و توسعه نرم‌افزار

accessiBe با استفاده از Google Cloud AI فرآیند توسعه خود را بهینه کرده و زمان استقرار راه‌حل‌های دسترسی‌پذیری وب را ۵ برابر کاهش داده است؛ محصولات آن‌ها، accessWidget و accessFlow، روی محیط کاملاً سرورلس اجرا می‌شوند و بیش از ۲۳,۰۰۰ وب‌سایت را قابل دسترسی می‌کنند.

Ai2 تمام مدل‌های AI خود را از طریق Vertex AI Model Garden در دسترس قرار می‌دهد.

Anyscale با موتور محاسباتی Ray امکان پردازش داده‌های چندرسانه‌ای، آموزش مدل و استنتاج در AI سنتی و مولد را ساده کرده است و با GPU و TPU روی Google Cloud، انعطاف‌پذیری بالایی ارائه می‌دهد.

Anysphere، توسعه‌دهنده ویرایشگر کد AI Cursor، ویژگی‌های پیشرفته‌ای مانند عاملان خودمختار و چت آگاه به کدبیس را ادغام کرده تا توسعه‌دهندگان بتوانند وظایف را خودکار کرده و سرعت توسعه را افزایش دهند، با استفاده از مدل‌هایی مانند Gemini و Claude در Vertex AI.

Arize AI با همکاری Google Cloud به سازمان‌ها کمک می‌کند تا برنامه‌های AI مولد خود را توسعه، ارزیابی و مشاهده کنند؛ پلتفرم Arize AX با GKE اجرا شده و امکان مقیاس‌دهی آسان و مشاهده عمیق سیستم‌های AI را فراهم می‌کند.

aSim امکان ایجاد و اشتراک‌گذاری سریع اپلیکیشن‌های کوچک را فراهم می‌کند و از API/LLMهایی مانند Google Maps و Gemini و همچنین تولید تصویر و ویدیو از Nano Banana و Veo 3 بهره می‌برد.

Augment Code با Claude 3.5 Sonnet از طریق Vertex AI قابلیت چت کدبیس را بهبود داده و سرعت رفع مشکل و توسعه کد را افزایش داده است.

Aviator از GKE، Vertex AI و Gemini برای مقیاس‌دهی پلتفرم بهره‌وری مهندسی و تسریع توسعه ویژگی‌های AI مولد استفاده می‌کند.

DeepSource با Gemini و GKE، تجزیه و تحلیل و اصلاح خودکار کد را ممکن می‌کند؛ موتور Autofix™ دقت تحلیل استاتیک را افزایش داده و ده‌ها میلیون خط کد روزانه را پردازش می‌کند.

Factory AI با Gemini 2.5 Flash و Gemini 2.5 Pro، وظایف توسعه ویژگی و مهاجرت‌ها را خودکار کرده و زمینه‌های توسعه را یکپارچه می‌کند.

Fireworks AI با GKE و Compute Engine، روزانه بیش از ۱۴۰ میلیارد توکن را پردازش کرده و زمان تأخیر و هزینه‌ها را کاهش می‌دهد.

Lovable با Gemini و مدل‌های Anthropic، امکان ساخت کامل اپلیکیشن‌های وب از توضیحات ساده انگلیسی را فراهم می‌کند و زمان توسعه نمونه اولیه را از هفته‌ها به دقیقه و زمان توسعه اپلیکیشن را از ماه‌ها به ساعت کاهش داده است.

Quanscient ابزار تشخیص ناهنجاری و دستیار کدنویسی با Gemini روی Vertex AI ایجاد کرده که طراحی شبیه‌سازی‌ها را بررسی و کد پایتون تولید می‌کند، بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی قوی.

Replit با Claude 3.5 Sonnet، Replit Agent را اجرا می‌کند که دستورات طبیعی را به اپلیکیشن‌های عملیاتی تبدیل می‌کند و بیش از ۱۰۰,۰۰۰ اپلیکیشن را مستقر کرده است.

Resolve AI با Gemini، به‌صورت خودکار حوادث را بررسی و سیستم‌های تولید را با بهبود MTTR و سرعت مهندسی مدیریت می‌کند.

Sieve با Vertex AI سیستم‌های AI چندرسانه‌ای ایجاد می‌کند تا داده‌های ویدیویی را پردازش، کیفیت داده را بهبود و متادیتای لازم برای آموزش مدل‌های پیشرفته را تولید کند.

Snorkel AI با Snorkel Flow توسعه AI را تا ۱۰۰ برابر سریع‌تر می‌کند و برچسب‌گذاری داده را در چند دقیقه و بدون نیاز به برچسب‌گذاری دستی انجام می‌دهد.

spring.new با Claude و Gemini در Vertex AI و یکپارچه‌سازی با بیش از ۲۰۰ برنامه SaaS، امکان ساخت اپلیکیشن‌های تجاری را با صرفه‌جویی ۹۵-۹۹٪ در زمان فراهم می‌کند.

Systalyze با GKE و زیرساخت AI گوگل، هزینه‌ها را تا ۹۰٪ کاهش و عملکرد AI را ۲–۱۵ برابر افزایش می‌دهد، در حالی که امنیت و حریم داده‌ها حفظ می‌شود.

Trimble با AppSheet امکان ساخت اپلیکیشن از Google Sheets در ۹۰ ثانیه بدون نیاز به کدنویسی را فراهم کرده است.

Turbopuffer با GCS، GKE و Compute Engine، هزینه پایگاه داده‌های AI را تا ۹۰٪ کاهش داده و بیش از ۱ تریلیون سند را مدیریت می‌کند.

Turing با Gemini Code Assist، پیشنهادات کدنویسی شخصی و زمینه‌مند ارائه می‌دهد و بهره‌وری توسعه را حدود ۳۰٪ افزایش داده است.

Vercel با AI SDK و AI Gateway دسترسی یکپارچه به مدل‌های AI، از جمله Gemini، فراهم می‌کند تا توسعه‌دهندگان سریع‌تر ویژگی‌های AI را ایجاد کنند.

VESSL AI با GKE و Vertex AI، چرخه MLOps را تسریع و تا ۸۰٪ هزینه‌های ابری را کاهش می‌دهد.

Weights & Biases با W&B Weave، ابزار سبک برای ردیابی، ارزیابی و رفع اشکال برنامه‌های AI ساخته است.

Windsurf با Gemini 2.5 Pro، تکمیل و تولید کد را مستقیماً در IDEها ارائه می‌دهد و قابلیت‌های ادغام با Devin AI را فراهم کرده است.

Wipro با Gemini Code Assist، وظایف تکراری کدنویسی را خودکار و بهره‌وری تیم‌های توسعه را ۳۰٪ افزایش داده است.

Writer بیش از ۱۷ مدل زبانی بزرگ تا ۷۰ میلیارد پارامتر را روی Google Cloud و NVIDIA آموزش و توسعه می‌دهد.

عاملان داده (Data Agents)

۱۸۰ Seguros با استفاده از Google Cloud AI و BigQuery، پلتفرم مدیریت داده خود را برای کارکنان بهینه کرده و زمان پاسخ‌دهی پرس‌وجوها را ۳ برابر سریع‌تر کرده است.

Addy AI با مدل‌های سفارشی Vertex AI فرآیندهای وام‌دهی بانک‌ها و مؤسسات مالی را خودکار می‌کند؛ به‌عنوان مثال، جزئیات فرصت‌های وام را از ایمیل‌های طولانی با پیوست‌های متعدد استخراج می‌کند.

Agromai با پلتفرمی یکپارچه و توانمند شده توسط Google Cloud، تحلیل ریسک دقیق برای زمین‌های کشاورزی ارائه می‌دهد و قادر است تا ۱۰ میلیون هکتار در روز را دسته‌بندی کند.

AI Seer، استارتاپ سنگاپوری، با استفاده از Cloud Run، Gemini و Vertex AI، پلتفرم چندزبانه Facticity.AI برای بررسی صحت اطلاعات ایجاد کرده و تاخیر سیستم را از ۱۴,۶۹۳ میلی‌ثانیه به ۱۷ میلی‌ثانیه کاهش داده و ظرفیت پاسخ‌دهی به درخواست‌ها را ۶۶.۶۷٪ افزایش داده است.

AI21 Labs مدل‌های خانواده Jamba 1.5 را روی Vertex AI ارائه کرده و امکان انجام کارهای سنگین مانند خلاصه‌سازی، استدلال و تولید محتوای خلاقانه را برای سازمان‌ها فراهم کرده است.

Alphaus با BigQuery و GKE، مدیریت مالی چندابرابر و هزینه‌ها را بهینه کرده و با مهاجرت پایگاه داده به Spanner، نوسان ماهانه هزینه‌ها را از ۳۴٪ به ۴٪ کاهش داده و هزینه انتقال داده‌ها را ۹۹٪ کم کرده است.

Aluga Mais با Vertex AI، Document AI و BigQuery، تحلیل مالی مشتریان و بررسی سوابق قضایی و مالی آن‌ها را خودکار کرده و زمان تحلیل ثبت‌نام را از ۹۰ دقیقه به ۲۴ ثانیه کاهش داده است.

Anthropic مدل‌های Claude، شامل Claude 3.5 Sonnet و Claude 3.5 Haiku، را روی Vertex AI Model Garden ارائه می‌دهد و گزینه‌های بیشتری برای هوش، سرعت و مقرون‌به‌صرفه بودن در اختیار سازمان‌ها قرار می‌دهد.

Arquivei با Google Cloud AI، اسناد مالیاتی را تجزیه و تحلیل و به بینش عملی تبدیل می‌کند و امکان استخراج داده‌های مرتبط از حجم بالای اطلاعات را فراهم می‌کند.

Ask-AI با Customer Context Layer، داده‌های پراکنده از Zendesk، Google Drive، Slack و Salesforce را یکپارچه می‌کند تا تیم‌های SaaS پاسخ‌های دقیق، مسیریابی هوشمند و بینش‌های حسابی واقعی دریافت کنند و روابط مشتریان و نگهداری آن‌ها را بهبود بخشند.

AssemblyAI با مهاجرت به Google Cloud، مدل Universal-2 خود را روی ۱۲.۵ میلیون ساعت صوت آموزش داد و زمان ارزیابی مدل را از ۲۴ ساعت به ۲۰ دقیقه کاهش داد و هزینه ذخیره‌سازی و زیرساخت را ۷۵٪ کم کرد.

Atlantia.ai با Vertex AI و Vertex AI Search، پلتفرمی برای مقایسه بلادرنگ محصولات بر اساس ترجیحات و موقعیت کاربران ایجاد کرده است.

Birdie.ai با Gemini 1.5 Flash و Vertex AI، تحلیل بازخورد مشتریان را بهبود داده، دقت مدل را ۹۶٪ رسانده و هزینه پردازش هر واحد را ۱۵٪ کاهش داده است.

Box با Gemini و Vertex AI، ویژگی استخراج خودکار متادیتا از اسناد بزرگ را ارائه کرده و فرآیندهای دستی صدها ساعت سالانه را حذف می‌کند، شامل اسناد دیجیتال و دست‌نویس و اطلاعات مالی غیرساختاریافته.

Bosch SDS با Kubernetes، BigQuery و Firebase، موتور شناخت AI ایجاد کرده، هشدارهای بلادرنگ ارائه می‌دهد و هزینه انرژی را ۱۲٪ کاهش داده و استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر را بهبود بخشیده است.

Climate Engine و Robeco از AI و فناوری‌های ژئواسپیشال برای تحلیل تأثیر فعالیت‌های شرکت‌ها بر تنوع زیستی استفاده می‌کنند.

Cohesity با Agentspace، کشف داده را برای کارکنان ساده‌تر و امن‌تر کرده است.

Collato با دستیار Vertex AI، اطلاعات خام شامل صدا، متن و تصویر را در چند ثانیه به اسناد ساختاریافته و حرفه‌ای تبدیل می‌کند.

Contextual با Google Cloud، AI قابل اعتماد، خصوصی و مبتنی بر پایگاه دانش داخلی را برای سازمان‌ها ارائه می‌دهد.

Crescendo Lab با BigQuery، داده‌های کاربران LINE را تحلیل و تقسیم‌بندی مخاطبان را از ۵ ساعت به ۵ دقیقه کاهش داده و امکان اصلاح فوری استراتژی‌های بازاریابی را فراهم کرده است.

Elastic، شرکت پیشرو در تحلیل جستجو، با Google Cloud همکاری کرده تا SRE و SecOps بتوانند با استفاده از هوش مصنوعی نسل جدید، پیام‌های لاگ و خطاها را تفسیر کنند، کد را بهینه‌سازی کنند، گزارش بنویسند و حتی دستورالعمل‌های اجرایی (runbook) را شناسایی و اجرا کنند.

Eon.io با Google Cloud Storage و BigQuery، نسخه‌های پشتیبان را به دریاچه‌های داده آماده AI تبدیل می‌کند، که به مشتریان امکان می‌دهد سیلوهای داده‌ای پراکنده را حذف کنند، هزینه ذخیره‌سازی ثانویه را تا ۹۸٪ کاهش دهند و زمان بازیابی داده را تا ۹۰٪ بهبود بخشند.

Essential AI با استفاده از شتاب‌دهنده‌های TPU v5p بهینه‌شده برای AI در Google Cloud، مدل‌های هوش مصنوعی سازمانی خود را آموزش می‌دهد.

fileAI با هوش مصنوعی اختصاصی، پردازش هر نوع فایل را از ابتدا تا انتها به‌صورت خودکار و بدون دخالت دستی انجام می‌دهد. این راهکار برای تیم‌های مالی، لجستیک و بیمه طراحی شده و داده‌های غیرساختاریافته را در ۹۰٪ زمان کمتر پردازش می‌کند و تا ۸۰٪ در هزینه صرفه‌جویی می‌کند.

Globant، شرکت فناوری جهانی با بیش از ۳۱,۰۰۰ کارمند، با BigQuery و Gemini یک انبار داده مالی ساخته تا تولید گزارش و تحلیل داده‌ها را خودکار کند. این پلتفرم، تولید دستی گزارش‌ها را ۱۰۰٪ حذف کرده، زمان پاسخ به پرس‌وجوها را ۸۰٪ کاهش داده و یک منبع حقیقت واحد مالی برای چندین واحد تجاری ایجاد کرده است.

Guane با Vertex AI و Gemini، پلتفرم AURA را برای شرکت‌های لجستیک و حقوقی توسعه داده است:

برای لجستیک، تولید نقل‌قول‌های حمل و نقل از ۳۰ دقیقه به ۳۰ ثانیه و تحلیل قراردادهای دریایی از ۸ ساعت به ۳۰ دقیقه کاهش یافته است.

برای حقوقی، پردازش احکام بازگرداندن زمین از ۱۲ ساعت به ۶ دقیقه و تحلیل صدها هزار سند توقیف در چند دقیقه انجام می‌شود.

Hebbia مدل‌های Gemini را در پلتفرم Matrix خود ادغام کرده تا به سازمان‌ها کمک کند عاملان هوش مصنوعی بسازند که بتوانند بر تمام داده‌هایشان کار کنند.

Hugging Face با Google در زمینه‌های علم باز، متن باز، فضای ابری و سخت‌افزار همکاری می‌کند تا شرکت‌ها بتوانند AI خود را با جدیدترین مدل‌های متن باز و زیرساخت Google Cloud بسازند.

Humanizadas با Gemini فرآیندهای دسته‌بندی نظرات آنلاین (مثل نظرات توهین‌آمیز یا شناسایی افراد) و استخراج اطلاعات از PDFها را خودکار کرده است و زمان پردازش این فعالیت‌ها را ۹۵٪ کاهش داده است.

Infosys با استفاده از Google Cloud، بازارهای دیجیتال یک تولیدکننده بزرگ مصرفی را بهینه کرده و بینش عملی درباره برنامه‌ریزی موجودی، تبلیغات و توضیحات محصولات ارائه می‌دهد.

Intelligencia AI از مدل‌های هوش مصنوعی برای تحقیق و توسعه داروهای جدید استفاده می‌کند و با زیرساخت بهینه AI گوگل، پژوهش مقیاس‌پذیر، دقیق و شفاف برای نیازهای سخت‌گیرانه حوزه پزشکی انجام می‌دهد.

Inworld با Google Cloud و Gemini، پلتفرمی ایجاد کرده که می‌تواند ده‌ها میلیون کاربر همزمان را با زمان پاسخ میلی‌ثانیه‌ای پشتیبانی کند و الزامات سخت‌گیرانه کیفیت، کنترل هزینه و امنیت را رعایت نماید.

Kakao Brain، زیرمجموعه گروه فناوری کره‌ای Kakao، بزرگ‌ترین مدل زبان مصنوعی مخصوص کره‌ای را با ۶۶ میلیارد پارامتر ساخته و همچنین ژنراتور متن به تصویر Karlo را توسعه داده است.

LG AI Research با Vertex AI و GPUهای Google Cloud، مدل بزرگ زبان EXAONE 3.5 را توسعه داده که ۵۶٪ سریع‌تر و ۷۲٪ کم‌هزینه‌تر از نسخه قبلی عمل می‌کند. این مدل با ۷.۸ میلیارد پارامتر برای وظایف خاص حوزه بهینه شده و از طریق Vertex AI Model Garden منتشر می‌شود، با معماری ایزوله برای امنیت داده‌ها در تمام مراحل آموزش، استنتاج و استقرار.

MaestroQA با Gemini، تحلیل مکالمات مبتنی بر هوش مصنوعی خود را تقویت کرده است. این پلتفرم توانایی تحلیل تعاملات مشتریان در تمام کانال‌ها را بهبود می‌بخشد و بینش‌های عمیقی ارائه می‌دهد که به افزایش رضایت مشتری و رشد کسب‌وکار کمک می‌کند.

Mistral AI با Google Cloud همکاری کرده و مدل‌هایی از جمله Codestral برای تولید کد و Mistral Large 24.11 برای کارهای پیچیده مانند جریان‌های کاری عامل‌محور، را روی Vertex AI ارائه می‌دهد.

MLtwist با Gemini و AI Studio، جریان‌های داده بزرگ و پیچیده را پردازش، رونویسی، ترجمه و برچسب‌گذاری می‌کند و در زمان پردازش حتی اسناد ناخوانا تا ۶۳٪ صرفه‌جویی می‌کند.

mov با استفاده از Vertex AI، BigQuery ML و Natural Language AI، بازخوردهای مشتری از Google Maps و ۱۹ پلتفرم دیگر را تحلیل می‌کند و مدیران فروشگاه را در پاسخ سریع به نظرات مشتریان یاری می‌دهد. بیش از ۲,۰۰۰ کاربر منحصر به فرد ظرف شش ماه از سیستم استفاده کرده‌اند.

Naologic با Gemini APIs، Google Kubernetes Engine و MongoDB Atlas، برنامه‌هایی روی ERPهای قدیمی می‌سازد و پاسخ‌های سریع و چت طبیعی برای پردازش‌های پیچیده AI مانند RAG و جستجوی تصویر فراهم می‌کند.

New Aim، بزرگ‌ترین شرکت فناوری تجارت الکترونیک خصوصی استرالیا، با مهاجرت به Google Cloud، دسترسی به پلتفرم Dropshipzone و AirOxy.AI را برای کسب‌وکارهای کوچک و متوسط بهبود داده و زمان پاسخ به حوادث زیرساختی را از چند ساعت به ۱۵ دقیقه کاهش داده است.

NTT Data با Cloud TPU، مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده خاص دامنه برای طبقه‌بندی و جستجوی اسناد دولتی ساخته و سرعت آموزش را ۲۰ برابر افزایش داده است.

NVIDIA با Google Distributed Cloud و Gemini روی پردازنده‌های Blackwell، همراه با Confidential Computing، هوش مصنوعی را به شکل امن و قابل استفاده در محیط‌های قانونی و کشورهای تنظیم‌شده عرضه می‌کند.

OpenText خدمات مدیریت‌شده خود را روی Google Cloud ارائه می‌دهد و امکان پاسخ سریع و دقیق به سوالات متعدد حوزه‌های کسب‌وکار مانند DevOps و مدیریت محتوا را فراهم می‌کند.

Oracle خدمات پایگاه داده خود را با BigQuery، Gemini و Vertex AI یکپارچه کرده است.

Parseur با Gemini Flash و Document AI داده‌ها را از ایمیل‌ها و PDFها استخراج می‌کند، که منجر به رشد ۵۰.۴٪ در مشتریان و نسبت ۳۶.۲٪ درآمد مرتبط با خدمات AI گوگل شده است.

Persistent Systems ابزار FinSight را توسعه داده تا اسناد مالی مانند Form 10-K را با استفاده از Gemini مدل‌سازی کرده و پرس‌وجو با زبان طبیعی را ممکن سازد.

President Information Corporation (PIC) با Vertex AI Vision و BigQuery، راهکارهای بازاریابی چندکاناله ایجاد کرده و نرخ تبدیل مشتریان یک فروشگاه آنلاین را دو برابر کرده است.

Pro-Vigil با مهاجرت به Google Cloud، پلتفرم نظارت ویدیویی هوشمند خود را بهینه کرده و بیش از ۷۰ میلیون رویداد ویدیویی ماهانه را پردازش می‌کند.

Quadance با Gemini دو میلیون تصویر و نام مربوطه را پردازش کرد و توسعه پروژه را ۵۰٪ سریع‌تر انجام داد، همچنین رابط چت Gemini را به سیستم ذخیره‌سازی اسناد اضافه نمود.

Satlyt با Kubernetes Engine، Vertex AI و زیرساخت داده مقیاس‌پذیر، پردازش AI در مدار انجام می‌دهد و برنامه‌ریزی استفاده از مدل‌های Gemma گوگل در فضا را دارد.

Schibsted Marketplaces با مهاجرت موتورهای توصیه‌گر به Bigtable و BigQuery، هزینه زیرساخت را ۷۰٪ کاهش داده و سرعت دسترسی به داده‌ها را بهبود بخشیده است.

SE3 Labs از Cloud Run برای استقرار مدل‌های پیشرفته «Spatial GPT» استفاده می‌کند که توانایی درک و تعامل با جهان سه‌بعدی را دارند.

StarCloud به دنبال تحول در مراکز داده فوق‌مقیاس با ارائه بزرگ‌ترین خوشه‌های آموزشی در فضا برای آینده هوش مصنوعی است.

Story با Google Cloud و خدمات Web3، قابلیت‌های جدیدی برای توسعه‌دهندگان ایجاد می‌کند.

SuperSign با Gemini، فرآیند امضای قرارداد دیجیتال را خودکار کرده و قابلیت‌های تحلیل و مقایسه قراردادها را فراهم می‌کند.

Teradata با پردازش داده‌های متنی و صوتی در Google Cloud، به تحلیل و دسته‌بندی درخواست‌ها و شکایات مشتریان می‌پردازد و بینش عملی برای افزایش وفاداری مشتری ارائه می‌دهد.

Trellix با Gemini در Google Workspace، داشبوردهای Looker Studio و فرمول‌های محاسباتی را ایجاد می‌کند و کارهای تکراری فرمت‌بندی را حذف می‌کند.

Trimble در بیش از ۴۰ کشور، با Gemini در Sheets، محاسبات پیچیده، خلاصه‌سازی اسناد و برنامه‌ریزی پروژه‌ها را با دستورات زبان طبیعی انجام می‌دهد، با ۷۷٪ نرخ پذیرش.

ThoughtSpot با عامل AI خود، Spotter، به مشتریان امکان تحلیل عمیق داده‌ها و استفاده از چت مبتنی بر AI را می‌دهد.

Us Media با Google Cloud و Vertex AI، جستجوی آرشیوها را از ۳۰ دقیقه تا چند روز به چند ثانیه کاهش داده و چرخه توسعه پروژه‌ها را تسریع کرده است.

Wipro با ابزارهای AI تحلیلگر، محیط Google Cloud خود را بررسی و بهینه کرده و با کاهش منابع غیرضروری، صرفه‌جویی میلیون‌ها دلاری سالانه ایجاد کرده است.

Zippedi با ربات‌های مجهز به AI و Google Cloud، داده‌ها را در زمان واقعی پردازش کرده و بینش عملی برای مشتریان خرده‌فروشی ارائه می‌دهد، با ROI بین ۴ تا ۱۰ برابر و افزایش فروش تا ۳٪.

عاملان امنیتی (Security Agents)

Ajax Systems با Gemini، اسناد Drive را بر اساس سطح امنیتی برچسب‌گذاری می‌کند و در یک ماه ۵۰٪ اسناد را برچسب‌گذاری کرد؛ این فرایند با رشد ماهانه ۱.۵ برابر تا تکمیل کامل اسناد ادامه یافت و خطاهای طبقه‌بندی کاهش یافت.

Anjuna Security با Google Cloud همکاری می‌کند تا اجرای امن و قابل اعتماد AI سازمانی را با استفاده از Confidential VMs و فناوری Intel TDX فراهم کند و از دسترسی و تغییر غیرمجاز داده‌ها و مدل‌ها جلوگیری نماید.

AppOmni با Vertex AI، در ابزار AskOmni، ارزیابی‌های امنیتی هوشمند و زمینه‌محور ارائه می‌دهد تا مدیریت امنیت SaaS برای مشتریان بهینه شود.

Aptori با Gemini، آسیب‌پذیری‌های کدهای تولیدشده توسط AI را شناسایی کرده، ریسک‌ها را اولویت‌بندی و رفع خودکار انجام می‌دهد و AI Security Engineer را مستقیماً در جریان کار توسعه‌دهندگان ادغام می‌کند.

Behavox با فناوری Google Cloud و LLMها، راهکارهای انطباق و مدیریت ریسک برای مؤسسات مالی ارائه می‌دهد.

Broadcom با SymantecAI و Vertex AI، زیرساخت‌های خود را به‌روز کرده و امنیت، مانیتورینگ و حفاظت Zero Trust را تقویت می‌کند.

Chainguard با Cloud Run و GKE، اجزای امن متن‌باز را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد و عملیات را ساده و مقیاس‌پذیر می‌کند.

Clavata.ai با Gemini، یک پلتفرم حاکمیت و ایمنی AI ارائه می‌دهد که شامل ارزیابی لحظه‌ای چندمودال، اشکال‌زدایی دینامیک و پیشگیری از مشکلات است.

Fivecast با Vertex AI و Gemini، تحلیل تهدید و ارزیابی ریسک هوشمند ارائه می‌دهد و ROI ۴۰۰٪ برای تحلیل‌گران فراهم می‌کند.

Galileo با Gemini و زیرساخت Google Cloud، عاملان ارزیابی برای کاهش پیش‌بینی‌ناپذیری و هذیان‌گویی LLM ایجاد می‌کند و بیش از ۱,۰۰۰ برنامه AI را ایمن می‌کند.

Moii.AI با Gemini، Vertex AI و BigQuery، ویدئوهای نظارتی را تحلیل کرده و خطرات محیط کار را در زمان واقعی شناسایی می‌کند؛ کاری که قبلاً پنج نفر دو تا سه روز انجام می‌دادند اکنون در پنج دقیقه انجام می‌شود.

NetRise با Trace، امنیت زنجیره تأمین نرم‌افزار را با جستجوی مبتنی بر نیت کاربران بهبود داده است.

NewPush با Gemini در Google Workspace، وظایف وقت‌گیر مانند تحقیق تهدید و تولید محتوا را خودکار می‌کند و تحلیل‌گران ۱۲ ساعت در هفته صرفه‌جویی دارند.

Palo Alto Networks با Gemini، دستیار AI مبتنی بر داده و پروتکل‌های امنیتی ایجاد کرده و دقت پاسخ‌ها و سرعت عملیات امنیتی را افزایش داده است. همچنین Cortex XSIAM، پلتفرم عملیات امنیتی مبتنی بر AI، از مدل‌های گسترده و داده‌های جامع بهره می‌برد و با NVIDIA Triton Inference Server روی GCP، شناسایی تهدید و پیشگیری از از دست دادن داده‌ها را به‌صورت نزدیک به زمان واقعی انجام می‌دهد.

Prediction Guard از Confidential Computing و Vertex AI برای افزایش امنیت gen AI استفاده می‌کند.

Rapid7 با Gemini، زمان رسیدگی به موارد را ۳۰٪ کاهش داده و ظرفیت تحلیل‌گران را ۳۵٪ افزایش داده است.

Resistant AI با Google Cloud، اسناد مالی را در ۵۰۰ معیار بررسی کرده و از تقلب در گردش‌های کاری محافظت می‌کند.

Securiti AI با Data + AI Command Center، مدیریت ریسک و امنیت AI را در محیط‌های چند ابری هماهنگ می‌کند.

Specular با Gemini 2.5 Pro، مدیریت سطح حمله و تست نفوذ را خودکار می‌کند و پاسخ به تهدیدات را بهینه می‌سازد.

Spot AI دوربین‌های نظارتی را به عاملان AI برای بهبود امنیت و عملیات تبدیل می‌کند.

Thales با Google Cloud و فناوری‌های امنیتی، یک پلتفرم مرکز عملیات امنیت جهانی ایجاد می‌کند.

Torq با Socrates، چرخه عملیات امنیتی را ۹۰٪ خودکار کرده و زمان پاسخ را ۱۰ برابر افزایش داده است.

Transparently.AI با الگوریتم‌های AI، ریسک مالی سازمان‌ها را در ثانیه‌ها تحلیل می‌کند و گزارش‌های دقیق ارائه می‌دهد.

Unico از فناوری‌های AI گوگل برای مقیاس‌بندی و مدیریت امنیت داده‌ها استفاده می‌کند.

Valiance با Google Cloud، سیستم تشخیص حیات وحش مبتنی بر AI ایجاد کرده که ۷ میلیارد تصویر و ۳۰ ترابایت داده را ماهانه پردازش می‌کند و هشدارهای فوری صادر می‌کند.

Verihubs با GKE، خدمات احراز هویت خود را برای بیش از ۳۰ میلیون درخواست ماهانه مقیاس می‌کند و با Gemini API و Vertex AI، راهکار تشخیص deepfake تولید کرده است.

Virtusa با Gemini در Workspace، تحلیل داده‌ها، پژوهش صنعتی و ارائه راهکارهای فناوری را برای کارکنان تسهیل می‌کند.

Wiz با ادغام Vertex AI، نظارت و مدیریت ریسک‌های اجرای مدل‌های AI را برای تیم‌های امنیتی ممکن می‌سازد.

Zefr با Gemini Flash و Vertex AI، تحلیل و مدیریت محتوا در ویدئو، تصویر، صدا و متن را برای برندهای جهانی انجام می‌دهد و راهکارهای مطمئن و مقیاس‌پذیر ارائه می‌کند.

مخابرات

عاملان خدمات مشتری (Customer Agents)

Banglalink با راه‌اندازی REN، یک چت‌بات مبتنی بر Gemini برای برند دیجیتال Ryze، خدمات مشتری کاملاً دیجیتال را به میلیون‌ها کاربر جوان در بنگلادش ارائه می‌دهد. این دستیار هوش مصنوعی به‌طور خودکار ۹۵٪ تعاملات مشتریان را مدیریت می‌کند و تنها ۴٪ نیاز به دخالت انسان دارد. REN امور مربوط به مانده حساب، خرید بسته‌ها، پرداخت قبض‌ها و خدمات سیم‌کارت را به زبان‌های انگلیسی، بنگالی و “Banglish” (بنگالی با الفبای رومی) پوشش می‌دهد و رضایت و کیفیت خدمات مشتری را به‌طور قابل توجهی افزایش داده است.

Bell Canada راهکارهای مرکز تماس سفارشی برای مشتریان کسب‌وکار خود ایجاد کرده است که شامل عاملان هوش مصنوعی برای پاسخگویی به تماس‌ها و Agent Assist می‌شود. این سیستم هنگام پاسخ‌دهی انسان، پیشنهادات و تحلیل احساسات ارائه می‌دهد و استفاده از هوش مصنوعی باعث صرفه‌جویی ۲۰ میلیون دلاری در عملیات خدمات مشتری شده است.

Nomad eSIM، زیرمجموعه LotusFlare برای مسافران بین‌المللی در ۲۰۰ مقصد، با استفاده از Gemini در Google Workspace امکان پاسخ‌دهی سریع‌تر نمایندگان پشتیبانی به تیکت‌های مشتریان را فراهم کرده است. این هوش مصنوعی باعث افزایش رضایت مشتریان و سرعت پاسخ‌دهی شده است.

Telecom Italia (TIM) با پیاده‌سازی عامل صوتی مبتنی بر Google، بسیاری از تماس‌های مشتریان را پاسخ می‌دهد و بهره‌وری را تا ۲۰٪ افزایش داده است.

عاملان کارکنان (Employee Agents)

Nomad eSIM با استفاده از مدل‌های Gemini سرعت فروش را افزایش داده و پیش‌نویس‌های اولیه دستورالعمل‌ها و اسناد استاندارد را سریع‌تر آماده می‌کند. این هوش مصنوعی باعث افزایش ۱۵٪ نرخ موفقیت فروش و صرفه‌جویی ۱۰٪ در زمان تیم عملیات در تهیه SOPها شده است.

TELUS پلتفرم اختصاصی Fuel iX را بر پایه Vertex AI ساخته است که بیش از ۵۷,۰۰۰ عضو تیم را به بیش از ۴۰ مدل هوش مصنوعی از جمله Claude و Gemini متصل می‌کند و امکان ایجاد بیش از ۱۳,۰۰۰ راهکار AI سفارشی را فراهم می‌آورد. این پلتفرم بیش از ۹۰ میلیون دلار منفعت و بیش از ۵۰۰,۰۰۰ ساعت صرفه‌جویی زمانی ایجاد کرده و تیم‌های مهندسی اکنون ۳۰٪ سریع‌تر کد تحویل می‌دهند.

TIM Brasil از هوش مصنوعی Google Cloud برای تبدیل گفتار تماس‌های خدمات مشتری به متن استفاده می‌کند و سپس تقاضای مشتری را دسته‌بندی، خلاصه و ارزیابی می‌کند. این راهکار به عاملان کمک می‌کند و بازخوردی درباره بهترین روش‌ها به تیم ارائه می‌دهد.

Verizon، بزرگ‌ترین اپراتور بی‌سیم آمریکا، از جستجوی سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی برای دسترسی سریع‌تر تیم‌ها در عملیات شبکه و تجربه مشتری استفاده می‌کند.

Verizon همچنین با استفاده از Gemini در Google Workspace ایمیل‌ها و اسناد طولانی را ایجاد، بازنویسی و خلاصه می‌کند و موارد عملیاتی را از زنجیره ایمیل استخراج می‌کند. در یک نظرسنجی، ۸۲٪ کاربران گفتند Gemini تأثیر مثبتی بر عملیات روزانه دارد و ۷۴٪ بیان کردند که استفاده از Gemini در زمان آن‌ها صرفه‌جویی می‌کند.

Vodafone با Vertex AI شرایط و ضوابط تجاری بیش از ۱۰,۰۰۰ قرارداد با بیش از ۸۰۰ اپراتور ارتباطی را جستجو و تحلیل می‌کند.

Vodafone همچنین با Quantexa همکاری کرده است تا با استفاده از Google Cloud و پلتفرم Decision Intelligence کوانتکسا، بینش مشتریان و تصمیمات عملی بهبود یافته با دید ۳۶۰ درجه مشتری فراهم شود و تجربه خدمات بهتر ارائه گردد.

عاملان کد (Code Agents)

Nokia با بهره‌گیری از Vertex AI و Gemini 1.5 Pro، پلتفرم Network as Code خود را ارتقا داده و به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد اپلیکیشن‌های 5G را سریع‌تر و با قابلیت‌های هوش مصنوعی غنی‌تر بسازند. این همکاری صنایع مختلف را هدف قرار می‌دهد و با حوزه سلامت آغاز شده تا تجربه‌های تله‌هلث را بهبود بخشد و نوآوری در جامعه توسعه‌دهندگان Google Cloud را تقویت کند.

عاملان داده (Data Agents)

BT Group از هوش مصنوعی برای دموکراتیزه کردن داده‌ها به منظور بهبود تجربه مشتری و امنیت استفاده می‌کند و دستیابی به نتایج سریع‌تر و افزایش بهره‌وری به یک وضعیت پایدار تبدیل شده است.

Cox 2M، بخش IoT تجاری Cox Communications، با استفاده از چت طبیعی و هوش مصنوعی ژنراتیو مبتنی بر Gemini و ThoughtSpot، زمان دسترسی کاربران غیرتخصصی به بینش‌ها را ۸۸٪ کاهش داده است.

Orange که در ۲۶ کشور فعالیت دارد و داده‌ها باید در هر کشور نگه‌داری شوند، از هوش مصنوعی روی Google Distributed Cloud برای بهبود عملکرد شبکه و ارائه قابلیت‌های ترجمه فوق‌العاده سریع استفاده می‌کند.

عاملان امنیتی (Security Agents)

Vertiv با استفاده از پلتفرم Google Security Operations مبتنی بر هوش مصنوعی، تعداد رویدادهای سایبری کشف‌شده را ۳ برابر کرده و تحقیقات را ۵۰٪ سریع‌تر به نتیجه می‌رساند.

Vodafone با ترکیب Vertex AI، ابزارهای متن‌باز و زیرساخت امنیتی Google Cloud، لایه‌ای مقاوم و مبتنی بر داده برای حاکمیت امنیت AI ایجاد کرده که بیش از ۵۰,۰۰۰ کاربر داخلی را پوشش می‌دهد.